7月22日，俱乐部开启了618回顾直播活动，细致介绍了阿里云零售数据中台如何帮助品牌实现消费者极速增长。今日推荐——课程2《全域GROW解决方案 赋能企业运营落地 》今年6月，阿里云数据中台正式对外发布了零售、金融、政务、互联网企业等行业数据中台。其中，零售行业数据中台主要提供多维的全方位洞察、全域自动化营销等服务,并通过与阿里巴巴生态联动,帮助更多零售企业实现数智化增长。在今年的618中，阿里云零售数据中台通过帮助企业建设一方数据中台，联动阿里生态，为百家品牌实现了全域赋能。昨天我们推送了618直播课程课《阿里云零售数据中台创新场景介绍》欢迎点击回看今天我们来深度介绍一个通过全域GROW解决方案帮助品牌实现品类增长的干货。
01
GROW品类增长方法论介绍
品牌营销已从流量至上，转变为以人群运营为核心的数字化增长阶段:
过去: GMV = 流量 * 转化率 * 客单价
现在: 以人群运营为核心，驱动数字化增长
02
全域GROW解决方案-场景案例-G
跨品类渗透
基于品牌一方人群+淘系数据， 寻找高相关品类，精准挖解决跨品类消费活跃人群
特色货品供给提升
一方IP人群上传算法放大，精准引流引爆IP货品
价格分层渗透
基于一方人群及价格带偏好/折扣敏感偏好，实现人群 分层运营，提升有效行动转化率
多渠道联动渗透
基于品牌一方用户及其行为，打通多端潜在受众资源池， 并 通过全域媒体矩阵进行全域触达和引流。
营销活动渗透
一方沉淀营销人群持续运营，提升品牌营销效率。
平台能力加速渗透
联动一方人群，探索平台直播趋势场景，精准渗透， 全面放大平台能力价值
03
全域GROW解决方案-场景案例-R
类目老客召回
品牌线下流失会员上翻，线上精准触达， 增强品牌黏着度
老客消费场景拓展
基于一方老客，通过挖掘细分场景需求以及培养新的消 费习惯，促进购买。
04
全域GROW解决方案-场景案例-O
商品溢价挖掘
基于品牌一方粉丝人群，挖掘偏好趋势，构建专属商品 孵化方案，提升品牌价值
未来:联动品牌一方数据资产，共建全域GROW由“人”及“品”场 景落地，加速品牌生意新增量
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