《机械姬》《Her》《西部世界》《太空旅客》《超能查派》《我，机器人》……这些大火影视剧总是能吸引观众的好奇。这是因为人工智能天然具有某种未来启示感，代表了人类社会对于未来生活的种种想象。
今天很多人工智能的应用，也在真真切切改变着我们的生活方式，比如城市级的地铁刷脸过闸已经成为可能，或是主动发现城市、社区当中的各类治理场景，提升城市的管理效率。这些场景大到车辆识别，小到井盖、垃圾检测，层出不穷，真正将人工智能从单点突破推向了规模化应用阶段。
应用需求的暴增，无论对于算法的生产还是算力的支持，都提出了更高要求。算法精度在飞速增长，然而目前基于传统硬件架构的计算模式，其算力增幅远不足以支撑规模化应用时代人工智能的发展需求。因此，构建符合AI计算模式的算力支撑平台势在必行，这既是人工智能发展的趋势，也是行业需求的体现。
既然知道问题在哪，就没人去解决吗？有。说到AI时代的算力增长，绕不开一家中国AI企业，商汤科技。
这家企业近来最引人注目的消息是56亿元投建算力中心。这个消息呈现了背后趋势：由中国企业引领的全球AI竞争在事实上已经开启。而作为人工智能领域具备领先优势的中国AI企业，商汤科技正在提前为全面迎来AI时代进行谋篇布局。
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战略布局：投建AIDC，争做AI时代的算力航母
国家十四五规划中强调“坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位，把科技自立自强作为国家发展的战略支撑。”并且明确提出“要瞄准人工智能、量子信息、集成电路、生命健康、脑科学等前沿领域，实施一批具有前瞻性、战略性的国家重大科技项目。”
因此，AI将成为新一阶段国家竞争的重要生产力。众多企业投身AI，以技术研发实现产业报国，是科技界的普遍趋势。背后来自两个深刻的原因：
第一， 科技若不能自立自强，就会受制于人，因此从国家层面再次明确强调科技自立自强，瞄准人工智能等前沿科技，实施重大科技项目，这是时代的深刻需求。AI代表的科技竞争是各国必争之地，它代表了新一阶段的人类计算力与生产力顶端。
第二， AI领域的产值及其带动的附加值，杠杆达到1:10，对于国力、社会经济发展有直接且巨大的驱动效应。也就是说人工智能每产生一万元的产能，它实际上对它所服务的行业会带来十万元的经济效益，这一产能拉动力，将真正让中国经济的增长模式摆脱“房地产支柱产业”，升级为新时代的科技驱动良性增长模式。
在这一背景下，商汤科技投资56亿元打造新一代人工智能计算与赋能平台重点项目（AIDC），一方面是立足于整个人工智能领域，从技术底层设施入手引领行业发展，另一方面也是为即将全面打响的AI国家级竞争设立一艘算力航母。
外界常常将商汤智能计算中心简单理解为IDC，但商汤认为两者有本质区别，并将其首次定义为AI时代的新型数据中心，即人工智能计算中心（Artificial Intelligence Data Center），简称为AIDC。
关于AIDC的深刻影响，隐藏在更多的想象空间内：
支撑AI算力和超大规模模型训练： 满足多场景的AI产业赋能，构建起算力壁垒和性能壁垒。商汤将在现有积累上，持续推进计算机视觉超大模型无人区技术探索输出超大规模神经网络设计研发体系，构建高精度模型壁垒，推动整个视觉领域的性能边界突破。
以计算机视觉的卷积神经网络（CNN）领域为例，通常模型参数都在1亿以下，商汤的原创AI框架SenseParrots支持50亿参数超大视觉模型的训练，而AIDC投入应用后，将为如此规模的训练需求提供充足的算力支持。
加速芯片国产化进程： 国外头部企业的芯片之所以能在AI领域处于相对垄断地位，一方面源自国外在集成电路硬件相关技术上领先国内，在芯片制程及制作工艺上存在一定的代差。另一重要原因则在于其多年培育积累的强大配套基础计算平台（如CUDA）生态。因此AIDC就是要推动国内AI生态的建立，实现国产芯片的全面突围与升级。
支持算法开源生态： AI时代开源的核心是算法，算法的开放生态，是未来整个人工智能生态中最重要的一个环节，可以加速科研成果产出和转化。例如在智慧城市场景下，伴随城市数字化进程加深，城市治理开始从以人为主，拓展至对城市物体、事件的关注。如共享单车违停、泥头车违规抛洒、高空抛物等一直困扰着城市居民和管理者的城市治理问题，都需要AI提供新的解决思路。
商汤在开源算法领域进行了多年探索，并打造了OpenMMLab人工智能算法开源体系，涉及了超过10个研究方向，开源了超过130种算法、1000种预训练模型。从2018年10月启动至今，OpenMMLab已经在GitHub累计收获超过30000次点赞，遥遥领先于其他单个垂直领域的算法和框架。
支持AI产业化和城市数字化转型： 通过超大规模、集约化的部署，不仅仅是帮助客户提供硬件层面的基础设施支持，而是能够真正帮客户降低AI技术的生产和应用成本，满足客户在所有的细碎场景中所面临的大大小小的问题，打通价值闭环。
贯通产业链上下游的重要载体和平台： 将AI整个软硬件产业链打通，有效推动整个产业链上下游的发展，构建全新的人工智能大生态环境。同时也能将AI能力更好地应用于经济社会发展和城市治理，进一步打造国内大循环的中心节点、国内国际双循环的战略链接。
由此可见商汤的野心。 这是一种战略高度的格局视野，代表着商汤科技在多年投身AI领域，深度理解AI发展基础之上做出的新抉择，“AIDC”影响的将不仅是一家企业的未来，更是中国AI在全面竞争中的战略主阵地。
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战术领航：原创技术的想象空间
商汤科技作为全球领先的人工智能企业，在过去多年发展中建立起了核心技术领先优势，从刷脸地铁过闸、AI测温、公共停车位智能收费、共享单车乱停乱放等等若干治理场景，商汤科技都已具备丰富的应用级原创技术，为中国科技在AI竞争中处于领先地位贡献了大量核心原创技术。
而原创技术将会在未来几年或者几十年，变得越来越重要：第一，原创技术的发展代表着一国科技的综合实力，它背后不仅是技术本身，更是由技术辐射的巨大产业链能力。第二，作为新一轮技术革命，人工智能的发展需要更多结合我们自身社会特性，文化传承的经验，才能真正满足自身的发展需要。因此，只有原创才能够让我们更好地培养自己的人工智能思维，从而更有效地理解和应用人工智能。第三，以商汤科技为例，其背后拥有的原创技术不仅是企业的价值，更显示了时代的需求，中国双循环经济格局的本质就是以中国内循环为主，冲撞激活外循环，从而引领全球发展。
在新阶段的AI竞争中，多条赛道将被战术激活，包括自动驾驶、5G、区块链等前沿领域都将与AI进行深度融合，未来是多种类AI技术持续渗透融合的时代。在这样的时代，商汤科技能够持续引领原创技术的发展，来自两大因素：
首先是对原创的坚持和持久精神。在AI还远远没有达到红线前，商汤的创始团队便开始了在孤独中前行和探索。从成立前到今天，商汤在计算机视觉和深度学习方面已经20多年的技术积累，最终让AI首次实现了超过人眼准确率。成立以来，更坚持底层核心技术平台的构建，在多个技术和应用领域实现率先突破。
这种长期的坚持和探索，也让商汤具备了对未来技术和应用趋势的超前预判并敢于快速布局的能力。
其次，来自汤晓鸥教授曾提到的三个“原创”源头的活水，第一，商汤积极推动AI教育，培养人工智能创新和应用人才，让原创源远流长；第二，商汤积极推动跨界交流，构建产学研生态，让AI突破传统行业之间的界限，通过推动国际交流和合作，让AI突破国界；第三，知识产权受到不断重视的创新环境，让商汤更加勇于开拓创新，探索无人区，实现更多突破。
而作为原创技术的引领者，商汤科技也同样深知，推动人工智能技术全面落地的关键，不仅仅在于核心技术的创新和应用场景的开拓，更重要来自提升大众对这项技术的认知。
商汤科技联合创始人、首席执行官徐立讲过一个饶有趣味的故事：
有一天，我打车堵在路上，滴滴的司机就和我说：其实有很好的办法管理交通，你想每天上下班开私家车的人，上下班的路径是一致的，所以只要把那些私家车和他们每天的路径识别出来，就知道每天直行的车有多少，拐弯的车有多少了。之后根据这些信息控制一下红绿灯，让直行车多的先走，是不是整个交通就会变得很好？我听了之后非常诧异，这是一个滴滴司机给出的人工智能怎样去解决交通问题的一个思路。
所以技术要真正的进行变革，要进行创新策源，在于技术怎样去提升普罗大众的认知。当每一个人都能意识到人工智能的价值，