选择 OpenAI API 中转站，不能只看单次调用报价。对持续运行的业务而言，真正需要核算的是：一次有效任务消耗多少 Token、失败重试增加多少支出，以及高峰期能否在预算内完成请求。采购前应把计费口径、额度限制和故障处理放进同一张评估表。
Token 成本怎么算：先统一计费口径
一次调用通常包含输入与输出 Token，但实际账单还可能涉及缓存、工具调用或其他计费项目，具体取决于模型与中转服务规则。中文字符数不能直接等同于 Token 数；多轮对话重复携带历史记录，也会持续扩大输入量。
比较成本时，应以相同任务的实测消耗为基准，而不是只比较页面单价。要求服务方说明模型标识、计价单位、输入输出是否分开计费，以及余额扣减和用量记录能否对应。若存在预扣费、倍率或兑换单位，也应先确认计算方式。
- 固定测试集：覆盖短问答、长文档和结构化输出。
- 记录响应中的用量字段，并与平台账单交叉核对。
- 统计完成一次有效任务的总费用，纳入失败和重试请求。
- 分别观察平均成本与高消耗任务，避免均值掩盖异常。
预算控制：不要把余额当成唯一防线
余额充足不代表成本可控。循环调用、过长上下文和客户端重复提交，都可能快速放大支出。建议按应用、环境和客户拆分密钥或内部账本，设置日预算、月预算与异常增长告警；平台不支持细分额度时，应在自有网关实现控制。
硬预算限制应在请求发出前检查，而不是等账单更新后才处理。可以根据历史用量估算本次请求成本，预留预算后放行，返回结果后按实际消耗结算。并发场景要使用原子扣减或额度预占，防止多个请求同时通过检查。账单延迟和估算误差也需要缓冲空间。
优化顺序宜从减少无效上下文开始，再限制输出长度、分流简单任务。缓存稳定提示词或结果时，要确认模型支持情况、缓存计费规则和数据隔离要求，不应为了节省费用复用敏感内容。
稳定性评估：把重试成本算进去
中转链路增加了一个服务环节，需分别观察连接失败、超时、限流与上游错误。HTTP 429 可能涉及请求频率、Token 吞吐或额度问题，应结合响应内容判断；5xx 错误也不能直接归因于模型提供方。保留请求标识、状态码、延迟和错误类型，有助于定位问题。
重试不是免费恢复机制，超时也不意味着请求一定没有产生费用。对可重试错误采用指数退避、随机抖动和次数上限；涉及工具执行或业务写入时，还应防止重复操作。流式响应中断后，需要区分已接收内容与未完成任务，避免盲目整段重跑。
接入与采购前，核对哪些项目？
在 openmagic.ai 规划中转接入时，可用小规模业务流量验证 Base URL、鉴权方式、SDK 兼容性、流式输出及用量字段，不要默认所有接口参数都与官方完全一致。采购前还应核实限流维度、并发上限、余额查询、数据留存规则和问题响应流程。
最终用“单个成功任务成本、成功率、尾部延迟、账单可追溯性”做综合比较。先测量、再设置预算、最后扩大流量，比单纯追求低报价更适合长期运行的 API 业务。