采购 AI API reseller 服务，不能只比较每百万 Token 的报价。对接 OpenAI、Claude、Gemini 等模型时，实际支出还取决于输入输出比例、计费口径、失败重试和并发限制。新手应先验证账单是否可复算，再判断额度能否支撑业务，避免低单价却无法稳定交付。
先查价格：报价单位与扣费口径是否一致
API 中转可能按 Token、请求次数或其他资源单位计费。询价时应明确模型标识、计价币种、输入与输出单价，以及是否存在账户倍率。账户余额、充值金额和可消费额度不一定等价，必须以服务条款与账单记录核对，不能直接用充值金额除以模型标价。
- 输入与输出是否分别计价，长上下文是否适用不同档位？
- 缓存命中、图片、音频和工具调用如何计量？
- 失败请求、超时与重试是否扣费，扣费依据是什么？
- 价格调整、余额有效期与退款条件是否有明确说明？
不要只看“兼容某模型”的描述。同一接口名可能对应不同版本或路由，测试记录应保留请求模型、返回模型、usage 字段和扣费明细；字段缺失或含义不明时，先要求解释，再扩大采购。
再算预算：从真实请求估算 Token 消耗
先抽取一批典型任务，覆盖短问答、长文总结和多轮对话，记录每类任务的平均输入、平均输出及日调用量。日基础费用＝各类任务的调用量×（平均输入 Token×输入单价＋平均输出 Token×输出单价）之和。若单价按百万 Token 标注，计算时需统一除以一百万。
多轮聊天应计入每次实际发送的历史消息，而不是只统计用户新增文字。工具定义、检索片段和系统提示同样可能增加输入量。预算还应单独列出测试流量、失败重试及业务峰值；预留多少应由实测决定，不宜套用固定比例。混合图片或音频的任务，则按对应计量规则另算。
额度够用却调不动？排查并发与限流
有余额不代表请求一定获准。应区分账户余额、周期消费上限、每分钟请求数（RPM）、每分钟 Token 数（TPM）以及同时处理的请求数。Token 预算解决花多少钱，限流与并发决定请求能否按时完成，两者需要分别验收。
遇到 429 时，先查看响应体、限流提示和重试信息，确认限制来自中转账户还是上游；遇到 401、403，检查密钥、权限与模型访问范围；遇到超时或 5xx，结合请求日志判断网络、网关与上游状态。不同服务的错误映射可能不同，不应仅凭状态码断定欠费，也不要无限重试放大成本。
采购前用小额验证，降低接入与账单风险
接入时确认 SDK 的 base_url、密钥格式、模型名称，以及流式输出、工具调用等功能的兼容情况。先用小额测试复算账单，再以接近真实业务的请求节奏验证延迟、限流和错误恢复；更换密钥或路由后，也应重新检查关键能力。
评估 openmagic.ai 等 API 中转方案时，可按“报价可核对、用量可追踪、限制可解释、故障可定位”逐项验收。最终比较的应是完成同等任务的总成本，而非孤立的 Token 标价；任何价格、额度与服务能力，都以实际配置、测试结果和有效条款为准。