再过半个多月，充满挑战的2020年即将画上句号。
在这个注定被定格的年份里，捉摸不定的变数成了一种常态，以至于无数人在张望经济的下一个爆发点在哪里，属于自己的下一个风口何时才会到来。
或许不应沉迷于各种悲观论调，只需把历史的时间轴稍微拉长一些，刚刚过去的2020年可能不是什么坏年份。参考桥水基金总裁雷伊·达里奥的去杠杆理论，经济的发展离不开技术进步和信贷推动，其中后者对经济的影响有周期可循，技术进步对经济增长的作用则是持续的、恒久的。
2020年恰恰是人工智能技术走出迷雾的一年，几乎在每一个重要的时间节点上，都可以看到人工智能的影子。特别是站在智能经济的视野上，人工智能正在成为各行各业转型升级的催化剂，在一连串的实际落地中发生着微妙的化学反应，同时也在指引经济的下一个增长周期。
所以在岁末的盘点中，人工智能在整个2020年的历程便成了最有价值的篇章。而要回顾人工智能过去一年的点点滴滴，被外界称之为“AI头雁”的百度，自然是不应被忽视的研究对象。
01 临场应变，迎战黑天鹅
想起11个月前突如其来的黑天鹅事件，至今都让人心有余悸。
封城、隔离、封闭管理，我们未曾经历一场硝烟滚滚的战争，但大多数城市居民的生活都进入了“临战状态”。面对冠状病毒这个看不见的敌人，除了冲向前线“战斗”的白衣天使们，人工智能也成了技术战线上的中坚力量，其中百度AI扮演了不可或缺的角色。
有过非典防治的经验，人员迁徙被视为防疫的首要环节。在一些基层组织全方位堵缺口、补漏洞的时候，百度地图在第一时间上线了迁徙大数据平台，通过人工智能、大数据等技术客观地呈现了各个城市的迁徙、交通、人流等状况，为公众、媒体、政府提供了全面、立体的大数据服务，让疫情防控建立在科学的数据基础上。
与疫情防范同时进行的，还有病毒的RNA空间结构分析，然而冠状病毒的基因组却是所有 RNA 病毒里最长的，即便是最快的经典算法也要55分钟的等待时间。百度及时向全球科研医疗团队免费开放了LinearFold 线性时间算法，只需要27秒就能解出新型冠状病毒全基因组的 RNA 二级结构，节省了整整两个数量级的时间。
在防治疫情扩散进入防堵阶段，社区逐渐成为防疫的第一线，也就需要社区工作人员冒着被感染的风险对居民逐个进行排查、快速摸清健康情况和流动情况。了解到基层社区工作的痛点后，百度在第一时间推出了智能外呼平台，为社区工作人员提供流动人员排查、本地居民排查等场景的外呼服务，比人工电话效率提高了数百倍。
当疫情被基本控制，复工复产随即成了摆在眼前的另一道难题，仅仅是在火车站、地铁站等交通枢纽的测温工作，就是极为耗费人力的棘手问题。百度先后推出了AI测温系统、口罩人脸检测等解决方案，以非接触、无感知的方式快速进行体温检测，同时判断出行人员是否佩戴口罩，巧妙规避了人员密集聚集造成的交叉感染风险。
对于上述的这些应用场景，想必许多人不会陌生。百度的时空大数据记录了24亿人次的人流迁徙，智能寻呼帮助社区工作人员进行了500万次的随访，AI多人测温在两个月内就检测了超过2700万人次……但人工智能的应用场景远不止于此。
为了减少医院等特殊场景的人员接触，百度智能云联合生态伙伴在一些场合部署了无人驾驶消毒机器人和运输车;为了让企业在疫情期间正常运作，百度正式向外界开放了可以远程协作的智能工作平台如流;针对一些家长对教学“空窗期”的担忧，小度携手在线教育行业的生态合作伙伴，推出了价值1亿的儿童教育课程资源……
或许人工智能的表现还有差强人意的地方，但在这场临场考中的表现直接改变了大多数人对于AI的认知：前两年流行的AI*逐渐销声匿迹，取而代之的是对AI大规模落地的讨论，外界对于人工智能的态度得到了实质性修正，并为后来人工智能在许多行业的落地铺平了道路。
正如百度创始人李彦宏的观点：“人工智能哪怕只着眼于一个关键环节，解决一个痛点，都是巨大的产业机会，同时也将给我们每一个人带来更美好的生活体验。更大、更深刻的变革将在产业界发生。”
人工智能在抗疫期间的牛刀小试，悄然掀开了智能经济的序幕。
02 战略协同，拥抱新基建
疫情带来的愁云刚刚消散，“新基建”就成了绝对的头条。
3月初的一场重要会议向外界释放了一个积极信号：“要加大公共卫生服务、应急物资保障领域投入，加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度”;工信部随后召开加快5G发展专题会，要求加快新型基础设施建设;一个多月后，国家发改委明确表示新基建包括信息基础设施、融合基础设施和创新基础设施三方面。
稍微了解下基建在中国经济增长中的比重，就不难理解“新基建”将酝酿出的庞大机会，而机会往往是留给有准备的人。
李彦宏在人民日报上的署名文章《新基建加速智能经济到来》中写道：“新基建不仅能在中短期内创造大量投资机会、提升发展动能，而且能加速智能经济的落地和智能社会的到来，提升人类应对类似不确定性风险的能力。”
百度CTO王海峰则迅速找准了百度AI的定位：“新基建将通过新兴科技的快速突破和落地应用，带动国家经济发展新旧动能的转换。对于百度而言，我们既是AI基础设施建设者，也是AI技术及应用创新引领者和推动者。”
高层轮番布道的同时，百度也在进行一场战略上的高度协同。
5月份的百度智能云2020年第一季度内部会上，王海峰提出了新的发展战略：“以云计算为基础，以AI为抓手，聚焦重要赛道”。为了更好地执行新战略，百度智能云对业务架构进行了调整，最底层是百度大脑，中间是基础云平台、AI中台、知识中台和针对场景的平台等组成的平台层，最上层是智能应用和解决方案。作为百度AI To B的载体，百度智能云正全面向落地挺进;
6月份百度 AI 新基建版图正式亮相，在百度大脑、飞桨、百度智能云、芯片、数据中心等在内的新型 AI 技术基础设施的支撑下，百度将推动智能交通、智慧城市、智慧金融、智慧能源、智慧医疗、工业互联网和智能制造等领域实现产业智能化升级，目标是成为中国新基建 AI 服务最大提供商;
9月份的百度世界大会上，一口气宣布了多项重磅级动作：
百度大脑升级至6.0，并确定了“AI 新型基础设施”的定位;Apollo全新升级到6.0版本，包括智能新模型、安全无人化、系统新升级等等;百度智能云新推出了能源AI中台、物联网核心套件IoT Core，并升级了数据智能服务“度能”、智能计算服务AI-Native和工业互联网平台等服务;小度向外界展示了在家庭、地产、车载等场景中的落地，推出了首款随身产品小度真无线智能耳机……
在新基建的时代浪潮下，百度显然是有备而来。自主可控的百度大脑、飞桨、百度智能云等打造了新基建的信息基础设施，对智能交通、智慧能源、智慧城市、工业制造等关乎国计民生核心领域深度的赋能切入了融合基础设施，再通过飞桨深度学习平台的持续创新和开源，降低了深度学习的门槛，并牢牢抓住在创新基础设施方面的话语权。
坊间渐渐流传起新基建BATH梯队的说法，即百度、阿里、腾讯、华为分别是AI、云计算、5G和社交连接领域的领头羊。然而对于百度而言，所谋求的恐怕不只是领头羊的身份，还在通过底层技术和应用场景的战略协同，瞄准新基建的核心价值快速出拳，在人工智能和各行各业之间架一座“天堑变通途”的产业之桥。
03 因势利导，谋篇“十四五”
新基建确认了AI的战略地位，“十四五”则指明了AI的应用方向。
作为2021—2025年的发展指南，十四五规划明确提出要“加快发展现代产业体系、推动经济体系优化升级”，预示着产业升级将是下一个五年的主旋律。如果说五年前的“产业升级”还是信息化和数字化的代名词，眼下的题中之意正是智能化。
深耕AI的百度可以说是名符其实的摇旗者。王海峰在2019年就洞察到人工智能已经具备了标准化、模块化、自动化的特征， AI 将进入工业大生产阶段;2020年演讲中提及最多的关键词就是“产业智能化”，飞桨、百度智能云等百度AI的核心产品都针对产业智能化的趋势，推出了帮企业转型提速的产品。
不过，抓住了产业智能化先机的百度并没有懈怠，而是在“十四五”规划出台前后