第八届北京AI大会发布新一代大模型与系统操作平台
【TechWeb】在本届大会上，围绕世界级模型、具身智能、以及安全与前沿方向的系统化解决方案成为核心议题。大会聚焦AI从“数字世界”向“物理世界”协同演进的趋势，强调以更高的协同效率和更强的实际落地能力，推动AI技术在医疗、科研、产业等领域的深度应用与共创。
本届大会以“悟界”系列为主线，提出一整套大模型、智能系统与基础软硬件的协同升级路径，覆盖多模态统一学习、跨场景推理、以及高效的软硬件协同开发。大会开幕式由智源研究院资深主持人带领，汇聚全球顶尖学者、企业领军者与研究机构，围绕世界模型、具身智能、AI安全等方向展开深入交流与前瞻展望。
大会发布的核心理念包括：将世界模型从语言、像素、三维结构及视觉表征四大类进行系统化分层，推动“预测下一物理状态”为核心的新世代大模型框架；并通过创新的组装式软硬件栈，实现全球范围内的高效协同和快速落地。
智源研究院在开幕式上提出“悟界”系列最新进展，强调以下关键点：
- 将现有世界模型按照语言、像素、三维结构、视觉表征等维度划分为四类，并提出以“预测下一物理状态”为核心的新一代世界模型。
- 推出“悟界”系列的座舱级大模型与基础软硬件平台，覆盖多模态协同、时空一致性与物理规律建模等能力。
- 强调在真实世界场景中的高效交互、对齐与安全性建设，推动从研究前沿走向产业化应用。
大会还展示了一系列突破性产品与应用场景，重点聚焦统一模态学习、跨模态推理、以及可落地的AI系统栈建设。以下内容为本届大会对“悟界”体系的核心要点梳理与应用前景展望：
悟界·Mu3.5：基于“预测下一词元”的统一学习框架，探索文本、图像和视频的多模态统一表示与学习，打破模态孤岛，内置时空与物理规律建模能力，推动成果在学术与产业之间的快速转化，相关论文与实证成果正推进中。
悟界·RoboB Rca（涉及机器人与智能体协同的研究线索，体现对自适应、跨场景推理能力的探索）：通过多模态协同与物理一致性建模，提升具身智能在真实环境中的鲁棒性与自适应性。
SoulAgent：面向个人的专属智能体，基于用户画像实现自进化、个性化服务，显著提升交互效率与隐私保护能力，降低日常使用成本。
有害蛋白风险发现智能体：在干湿实验闭环中主动模拟潜在生物安全风险，提升风险评估与防控能力，将风险防控从事后转向事前演练，赋能科研与产业安全。
升级Flag OS 2.1/2.1.1：全球覆盖芯片最多的智算软件栈：形成多芯片、多厂商的开放软件栈，兼容超600多种算子，覆盖90%以上主流开源大模型的多芯片部署需求，实现“即多芯片适配、即刻落地”的一体化解决方案。智源牵头推进的Flag OS升级，已对18家芯片厂商的32款芯片、以及多版本镜像和CI/CD流程进行整合，以支持全球范围内的高效部署与协同。
悟界与RoboB估算与应用展望：在教育、医疗、科研与产业安全等领域，大会展示了多款自研智能体与系统解决方案，强调通过层级化的智能体矩阵、跨模态脑信号编码与万亿级AI数据驱动能力，提升跨场景的智能化水平与应用落地速度。
在医疗与生命科学方向，大会提出了多款自研智能体与平台，覆盖从诊断到科研的全流程支持，强调高隐私保护、可解释性与科研效率的综合提升。具体案例包括将AI辅助诊断与大规模生物数据分析融合的实践，以及以多模态脑信号为基础的跨物种智能研究框架。
此外，大会还推出了多芯片开源集成测试与AI多芯片部署的公开发布平台，旨在推动全球范围内的协同创新、加速AI基础设施的标准化与互操作性建设。未来，随着更高效的软硬件一体化解决方案落地，我们有望在药物发现、结构生物学、精准医疗等领域看到实质性应用提升。
悟界·OpenCo2.5：下一代AI驱动药物发现模型，聚焦对药物分子与生物靶标的预测、口袋识别以及反向筛选等关键步骤，旨在通过单一模型覆盖关键药物发现环节，以提升研发效率与准确性。相关工作强调将物理规律与化学知识整合到统一的AI框架中，推动药物设计的高效迭代。
悟界·B-RoboB Rca：面向科研的自主研究体，降低科研全流程对人工的依赖，推动自主科学发现与跨场景应用的落地。
悟界·Rex：面向研究的自主科学体，致力于降低科研中的人力成本与流程瓶颈，推动从数据驱动到自主发现的研究模式转变。
在多模态与跨场景的长程推理方面，本届大会强调以物理隐空间表征替代像素级表示，构建全球首批基座模型体系，提升跨物种、跨场景的泛化能力。为实现物理一致性、动作因果性等核心能力，悟界体系将提供50+复杂物理场景的长程推理能力，助力医疗、科研与产业的深度协同。
总之，本次北京AI大会以“悟界”系列为核心，展示了从全球视野出发的多芯片软硬件协同、跨模态统一学习、以及面向现实世界的安全、可解释与高效的AI系统栈建设。通过开放的标准、共创的生态与强大的研发实力，未来AI在医疗、科研、药物发现、智能硬件等领域的应用场景将更加广泛，效率与创新能力也将持续提升。