互联网资讯 / 手机数码 · 2026年5月13日 0

杨元庆能否为黄仁勋的Token实现闭环?

杨元庆是否能够为黄仁勋的Token实现闭环?

联想已步入老龄化阶段,能否继续奋战?

杨元庆正在急切地重塑联想的“中年”形象。4月,他宣布联想将全面转型为AI原生公司,并强调“AI不仅仅是附加项目,甚至不是额外的补充”,希望将人工智能作为公司重塑的核心,贯穿于产品设计和业务流程。

这番话背后,体现了这家成立40余年的科技巨头面临的重大抉择。过去,联想凭借在PC业务上的垄断地位过得相对滋润,但行业的天花板已经显现。如今,AI浪潮席卷全球,杨元庆选择All in AI,试图将这家硬件公司彻底改造为“AI原生公司”。

他还将新财年定义为“AI交付”之年,目标是将个人智能和企业智能的产品交付到客户手中,完善生态体系,确立联想在混合式人工智能领域的领先地位。

然而,理想丰满,现实却显得有些骨感。

如今的AI市场不再稀缺,各个对手都在加大资源和投入。尽管联想的AI PC销量有所增长,但仍然面临质疑,是否只是“换皮”。行业的竞争依旧激烈,联想的转型能否真正改变PC市场的格局,仍然值得观察。

更重要的是,杨元庆试图建立的“英伟达Token闭环”需要持续的金钱投入,并且还需更多能够承担重任的自研项目,而非单纯的投资、收购和联合定义。

联想的AI战略初见成效,但未来的路还很长。

这一次,杨元庆能否赢得胜利?

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尝到甜头的All in AI

联想的AI转型并非一时冲动,而是在探索中逐渐获得的真实体验。

这家老牌科技巨头确实拥有可圈可点之处。

据悉,20财年前三个财季,联想实现了18%的营收增长,较去年同期提升了约700亿元人民币。调整后的净利润超过100亿元,增速达28%。All in AI的价值逐渐显现。

同时,2025年联想的AI PC销量突破253万台,同比增加超过100%。在中国市场,AI PC的营收占比已突破30%,助力联想在中国PC市场的占有率达到4.8%;在企业智能领域,AI服务器实现了超5倍速增长。

在业界人士看来,亮眼的数据让联想有了更大的野心。

回过头来看,这并非空中楼阁。AI PC是行业大势所趋,随着大模型技术的成熟,用户对AI生产力工具的需求呈爆发式增长。机构预测,2026年全球AI PC的渗透率将达到50%。而联想早在多年前就提出“混合式AI”战略,将AI能力下沉到终端设备。

风口来了,猪都会飞。但只有提前站在风口上的人,才能飞得更高更远。

联想的AI PC爆发,是行业趋势与企业战略结合的产物。然而,这只是转型的第一步。AI PC带来的增长,能否抵消传统PC市场的下滑?能否进一步支撑联想成为一家真正的AI原生公司?答案还有待持续验证。

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联想需要“豆包版PC”吗?

不少人印象中,联想的C端占比仍然不低,至少在PC业绩关系上,界对其直接评价。然而,整个PC行业正面临着前所未有的压力。

成本压力首当其冲,高盛近日大幅上调DRAM/NAND价格预测,预计2026年两大品类市场价格分别飙升250%至80%和200%至250%,较年初预测的150%和100%大幅上修。尽管联想凭借强大的供应链管理能力,能够在一定程度上消化成本上涨的压力,但整体涨价周期预计将持续很久,环境无疑会对联想造成持续压力。

需求压力同样不低。PC市场已经连续多年增长乏力,今年还会更困难。IDC最新预判显示,2026年全球PC出货量将同比下滑1.3%。如果渠道产品、新品发布以及换机带来的增量不足,那么PC市场可能会再次陷入负增长的泥潭。

在这种情况下,只有真正具有颠覆性的产品力量,才能激发消费者和企业的换机欲望。但遗憾的是,包括联想在内的所有AI PC厂商,目前宣传的“颠覆性改变”,还有很长一段距离。

在从PC业务的转型来看,AI PC的市场仍有不少短板要补。

在中国区,联想提出过一个小目标:AI PC销量占联想国内整体消费PC的比例再翻倍,超过“半壁江山”;平板业务加速增长,稳固市场前三;手机要引入AI战略伙伴。李桥认为,联想在大众的第一印象是PC板块、面对应的挑战有国人对联想的PC厂商的固有思维。如果按此理解,联想在其他个硬件上的突破还有不少工作要做。

接下来是B端市场的考验。

客观而言,智能市场存在内卷。企业级市场虽然潜力巨大,但竞争也异常激烈。国内外巨头纷纷入局,百度、阿里、腾讯、华为等国内科技公司,以及微软、谷歌、亚马逊等国际巨头,都在大力发展企业级智能体。联想虽然有一定的客户基础和服务网络,但在大模型技术和算法等方面,与这些巨头相比仍有距离。

在李桥看来,联想的品牌优势巨大,但还面临着一个情况是,互联网厂商在AI赛道的快速崛起,以及手机厂商入场及大模型厂商的全生态。大厂今后或多或少可能在智慧解决方案上形成竞争。

还有一个点值得注意,即联想绕不开自研和研发投入率问题。

例如,除了Meta、微软、谷歌这些具备极强硬件自研能力的超级巨头外,大多数企业根本不具备从零开始搭建、维护几万张GPU集群的工程能力。虽说这是联想ISG业务的黄金切入点。因为它拥有从单台服务器到万卡智算中的完整设计、部署和运维能力。

可是反过来讲,那些敢于做自研核心主流AI芯片和GPU的企业(百度昆仑芯等),至少迈出了自主创新的第一步,这对于联想而言,外界对其历经多年自研灵魂拷问或许还会存在。去年有外界报道,联想自研芯片团队负责人员被曝离职,该报道还称,在公开场合,联想高管几乎没有提及过自研芯片话题。

研发率层面,联想一直在持续提升,但与其他大厂相比差距仍不小。去年,联想控股研发费用用超人民币170亿,其规模在苹果、华为以及其他科技巨头里并不算多。联想集团层面的研发率多年也徘徊在3%左右,与硅谷和国内某些大厂的投入强度相比,显得不够大。

除了C端和B端面临的复杂情况,联想面临某些业务的商业化压力,也是客观存在的事实。

一方面,AI不再是稀缺的东西,每个与联想有直接业务竞争的厂家都在大规模投入;另一方面,AI是一个烧钱的行业,但联想的毛利率却在下滑。2025/2026财年前三财季,联想的毛利率为15.1%,同比下降0.9个百分点。具体看,移动业务(MBG)的规模和盈利能力有待提升,基础设施业务集团仍需把握市场机遇以实现可持续的盈利性增长。

结论很明显,一边是美好的AI未来,一边是真金白银的持续投入。杨元庆必须在两者之间找到平衡。

有意思的是,近期杨元庆密集拜访了国内很多科技巨头,试图获取更好的合作。同时,联想也在积极拓展海外市场,特别是新兴市场,以寻求新的增长点。

但最关键的挑战是,联想或许还需要进一步证明,它的AI PC不仅仅是“换皮”,它的智能体能在激烈的市场竞争中,为用户和企业带来比友商实实在在的价值。

杨元庆的All in AI,是一场马拉松。跑赢了,联想将成功转型为一家AI原生公司,迎来新的黄金时代。不过杨元庆的AI蓝图很美好,但实现的道路却仍存荆棘。

他能否为英伟达的Token闭环买单?联想能否靠AI续命?不妨让市场和客户给出答案。

杨元庆能否为黄仁勋的Token实现闭环?
杨元庆能否为黄仁勋的Token实现闭环?