6 月 26 日，以“蓝海潮生 全域进化”为主题的 2025 ECDC 萤石云开发者大会在杭州举办。作为全球领先的视觉物联网云平台，萤石在过去一年以“AI +视觉能力”为核心驱动力，推出萤石蓝海大模型与新一代 AI 核心架构 EZVIZ homePlay OS，同步完成萤石开放平台升级，在物联网领域掀起了一场深刻的 AI 变革。
而在今年的大会上，萤石进一步将技术航道驶向垂直领域的深水区，携全新升级的萤石蓝海大模型 2.0、EZVIZ homePlay OS 全栈开放体系，以及 AI 养老、无人自助等多垂直场景落地成果，与全球开发者共同开启碎片化AI场景领域的新蓝海。
萤石蓝海大模型 2.0：能力进阶和垂直场景的价值延伸
2024年，在 AI 技术高速迭代、业内通用大模型集中爆发的行业背景下，萤石深度洞察家居场景需求，正式发布家居行业首个具身智能大模型——萤石蓝海大模型，并在今年迎来了全新升级的2.0版本。相较于1.0版本端云协同的整体框架设计，升级后的萤石蓝海大模型 2.0则聚焦技术能力与场景应用的双重落地，通过多维融合、模态扩展与专项记忆三大技术路径，实现感知、理解、记忆能力的三重增强，同时助力垂直领域，做到专项能力、定向优化、精准服务，解决用户的痛点和难点。
在感知能力升级层面，萤石蓝海大模型 2.0 打破单点感知与浅层分类的局限，构建起覆盖入户、庭院、室内及商铺等多场景的 1200 种常见家居目标的万物模型，实现属性与目标的双重感知。以动物识别为例，其自研鸟类识别算法可支持超过 7100 种常见鸟类的精准识别，而危险动物识别能力则覆盖熊、狼、虎等 36 种大类及 150 余种细分种类，在欧美等区域的农场、庭院场景中，可实时检测大型危险动物并提前触发安全预警。
理解能力的全面升级让模型具备更复杂的多模态解析能力：视觉理解模型不仅支持 2 分钟以内的视频内容理解，还能同时处理多通道视频信息，如萤石人脸视频锁可实时识别“穿着黑色外套的男主人拿着纸箱回家了”的场景；听觉领域则突破基础闲聊问答功能，实现 50 种以上声音事件的理解及 10 种声音维度的宠物情绪识别；在此基础上开发的多维度混合理解模型，更能同时整合视觉、听觉、健康传感、运动传感等多模态信号进行综合分析。
记忆系统的升级则让 AI 有了“经验积累”的能力。通过构建目标画像、设备画像、用户画像的专用存储体系，模型能够实现行为分析及预测——如在长辈看护场景中，系统通过长期记录老人生活规律生成活跃时间图谱，基于此不仅能精准推送异常告警，更能提前预判潜在风险，为长辈看护大模型提供坚实的记忆基础。
针对通用大模型存在的“模型庞大成本高、专用场景泛化弱、特殊场景专属功能难定制”等行业痛点，萤石蓝海大模型 2.0 依托自身物联技术优势，创新推出垂直场景混合大模型能力，具备可定制专用功能、场景化深度优化、模型轻量化成本低等显著优势。
目前，模型已落地入户安全、老人看护等多个消费类垂直场景模型。萤石蓝海大模型研发负责人王晟透露，未来，萤石将通过“专用数据 + 平台框架 + 技术底座”的驱动体系，持续拓展更多的消费类场景，同时与开发者共创，实现无人值守、家畜养殖等行业类场景的混合大模型，全方位满足客户的垂直化需求。
EZVIZ homePlay OS 全栈开放 面向碎片化 AI场景全面升级
作为围绕人・家・商业场景构建的智能平台，EZVIZ homePlay OS 以提升用户生活与工作体验为目的，通过提供智能代理与视觉 AI 能力，助力开发者快速、灵活、低成本构建智能场景应用。面对 AI 场景碎片化带来的“需求分散、决策分散、算法分散”等新挑战，2025 年 EZVIZ homePlay OS 在架构层面实现场景化智能体、萤石设备开放、萤石 app 开放三大维度的全面升级。
1、场景化智能体：双轨驱动开发者智能应用落地
萤石蓝海大模型虽为核心，但在实际应用中其本身的复杂度与用户的个性需求间仍存在一定距离，因此，以解决用户问题为导向的智能体成为关键。
萤石云系统架构负责人明旭表示，在萤石的开放体系中，智能体是串联上层app应用开放与底层设备开放的核心枢纽，其价值不仅在于功能实现，更在于构建场景化服务生态。2025年，萤石以场景化智能体为切入点，推出消费类智能体与开放类智能体，双轨并行助力开发者快速、低成本落地智能应用。
消费类智能体主要服务于萤石app用户，功能实现了从基础交互到场景化解决方案的跨越。“基础智能体”通过语音交互实现智能硬件控制、告警消息、录像检索等功能，简化用户操作流程；“长辈看护智能体”实时监测长辈日常活动，在跌倒、长时间未活动等危险情况发生时精准预警；“智能入户智能体”则专注入户场景，可识别可疑徘徊、辅助快递签收等。
开放类智能体服务于开发者，以框架或组件形式为开发者提供底层支撑，进行低代码扩展后适配具体的应用场景，主要分为物联感知与智能体的融合及设备互动与智能体的融合。物联感知与智能体的融合，支持感知数据的搜索，以及适应于多个场景的总结，依托萤石蓝海大模型记忆能力，结合场景面板适配生成工地感知智能体、会议感知智能体、餐饮感知智能体等垂直场景应用。设备互动与智能体的融合则支持多类屏幕设备，帮助开发者快速构建自己场景下的对话机器人，如情感陪伴机器人、教育机器人等。
2、萤石设备开放：支撑开发者灵活定义端云融合方式
在 4S 店等场景中，存在利用智能摄像机记录销售对话并进行话术分析，以提升销售能力的需求，而为实现这个诉求，需要定制摄像机的固件及算法，费时费力费钱。这不仅是汽车服务行业的个例，更是任何行业数字化进程中亟待破解的共性难题——当碎片化场景需求遭遇硬件定制高成本，当通用 AI 算法难以适配行业特性，当算法模型与硬件芯片的适配鸿沟难以逾越，企业数字化转型正陷入“想创新却不敢试”的尴尬境地。
洞察到行业共性痛点，萤石将全栈开放的能力延展到设备硬件层面，让开发者在端到端智能物联方案的全链路中实现业务创新。
萤石设备开放采用云端一体的产品架构，将设备端与云端能力进行系统性整合。在设备端，提供可编程套件，将设备的原子能力开放给开发者，开发者可以针对业务场景改造设备的感知和执行能力。例如，将设备流推到CDN上，可以把一台监控摄像机变成直播摄像机。云端能力开放则聚焦 AI 算法训练能力，支持将训练好的算法直接下发至设备，方便开发者基于自身AI场景在端侧拓展。
萤石开放平台产品经理张夷表示，萤石设备开放以四大差异化优势重新定义行业标准。开发效率上，一体化的基础上开放设备的原子能力和算法训练能力，实现业务目标的敏捷落地；设备品质上，沿用萤石硬件工业级制造标准，质检品质有保障，确保开放能力的稳定性；运营流量上，依托1.9亿+的C端用户和36万+B端开发者，为开发者提供流量支撑；技术迭代上，基于萤石蓝海大模型与EZVIZ homePlay OS 持续升级基础能力，保障开发者方案的技术先进性。
这种架构彻底改变了传统开发模式。以 4S 店话术分析场景为例，传统方案需经历设备定制、设备上云、平台对接、算法训练、业务串联 5 大环节，耗时至少 5 个月，而基于萤石设备开放能力，开发者工期可以缩短至3周。
在生猪养殖领域，萤石与合作伙伴开发的智能育种方案展现了设备开放的技术价值。通过萤石方案，前端雷达接入萤石云后，边缘侧算法从毫米波信号中提取种猪生命体征，云端持续迭代查情算法，形成“数据采集 – 模型优化 – 生产应用”的闭环，有效解决传统养殖中查情、配种高度依赖人工的痛点，显著提升猪场生产效率。
3、萤石 app 开放：1.9亿＋用户的商业价值释放
一位牙科诊所老板的日常管理困境，折射出中国近五千万小微企业的数字化困境：每天耗费 2 小时通过萤石 app 抽查服务录像，面对客诉纠纷时需逐帧回溯数小时视频录像，明知数字化智能系统能提升效率，却因集团级 SaaS 工具的功能冗余以及高昂的定制成本望而却步。
这种“效率需求与成本压力”的矛盾并非个例，而是横亘在小微企业数字化转型之路上的共同障碍。萤石敏锐洞察到这一市场痛点，通过开放萤石app入口，支持开发者以小程序应用的形式入驻萤石 app，释放1.9亿＋用户的需求潜力。
萤石以“流量 – 技术 – 商业”三级引擎构建轻量化商业模型。萤石开放平台产品经理邵佩在会上透露，流量引擎作为基础，依托萤石1.9亿+用户与3亿+设备形成的天然流量池，结合数年打磨的匹配算法让方案精准触达目标用户，并配备专业场景化团队提供从 0 到 1 的方案打磨支持；技术引擎以AI投入、技术自研、全栈开放形成能力铁三角；商业引擎则开放订阅制服务系统、数据分析工具及分润机制，2024 年萤石在线增值服务收入已超 5 亿，为开发者打通可持续商业管道。
萤石app开放的产品架构提供用户模块、设备模块、音视频模块、消息模块、AI 模块五大核心组件，开发者无需自建 IoT 基础设施，只需结合业务逻辑，调度设备端、云端的算力和算法，便能实现各种场景的智能化。
开发者的接入方式堪称极简，仅需注册萤石开发者账号，通过“申请 – 共创 – 上架”三步即可上架推广。以app开放应用的实际案例来看，某面料商通过萤石app开放组件搭建智能检索系统，设备端小模型识别语音关键词，云端大模型生成索引标签，让老板从数小时录像回溯中解放出来；某Vlog相机品牌通过萤石接入SDK，让设备支持快速上云，同时使用萤石app开放组件，使得相机兼容萤石app中的绑定和观看视频功能，闲置时秒变家用摄像头，无需自建 IoT、流媒体等云服务即可实现功能拓展。
“数字化、智能化的工具不该是少数人的奢侈品，而该成为日用品。”邵佩在结语中强调，萤石希望成为技术普惠的推动者，协助每一位开发者伙伴透过每一台物联设备，寻找微小而真实的商业答案。
垂直场景规模化落地 技术下放解决真实需求
1、萤石居家 AI 养老服务：科技助力银发经济
当 2050 年中国社会步入深度老龄化，“三人行必有一老”的现实背后，是 99% 的老人选择居家养老的行业格局。萤石以“云服务 + AI 能力 + 适老化设备”为核心，构建起覆盖智能感知、安全看护、监管服务与生态合作的萤石居家 AI 养老服务体系，让科技成为千万家庭的“隐形守护者”。
萤石养老业务产品经理程松斌分享到，在安全看护的最前线，萤石居家AI养老服务搭载的养老智能体通过摄像机、雷达类，环境传感类，视频双向对讲等适老化设备采集数据，检测老人异常情况，结合云端AI算法与7*24小时人工值守服务，构建起智能监测网络。
在开放合作生态的构建上，萤石展现出强大的技术助力，通过开放“养老智能体”的四大核心能力，为开发者的养老服务创新提供了坚实底座。在生活轨迹监测方面，系统精准记录老人起床、用餐等日常作息，当检测到异常时间偏差时，会自动调整预警阈值；健康数据监测聚焦老年常见病风险，对服药、咳嗽、吸烟三大行为进行识别；安全预警模块将跌倒、久坐等危险信号纳入实时监测；语音助手功能支持子女定制化语音提醒，或让老人收听新闻播报内容。目前，萤石养老智能体日均与老人产生 4.3 次交互，77% 通过自然语音完成，单轮对话可达 8.5 次，问题解决率稳定在 83.6%。
除了告警接口能力开放外，老人看护服务中的混合跌倒检测、人工看护能力、活动数据统计等能力等核心功能也支持开放。此外，针对上门养老服务中的监管难题，萤石开放居家上门 AI 监管服务，提供原子技术助力其开发属于自己的服务评判体系，基于萤石小魔方摄像机结合Real ID技术，实现服务人员身份精准核验、服务过程自动记录，有效解决传统模式中监管难、结算慢的痛点。
萤石居家 AI 养老服务在开放合作方面已有多个场景落地。在居家康护床位合作场景中，服务商通过对接视频双向对讲摄