文|潇湘Lee
来源|智能相对论(ID：aixdlun)
疫情黑天鹅，加上新基建以极快的速度成为共识，2020上半年，不同于以往的“自我打气”，AI真正迎来了属于自己的高光时刻。
这半年，以百度为代表的AI企业，快速、密集地落地了大量体现“AI技术积累已经到何种程度”的深度应用。无论AI体系构建还是AI场景渗透，2020年上半年都具有里程碑意义，百度最近甚至专门发布了《百度AI的2020上半年》，从AI战“疫”、AI新基建、产业智能化三大方面总结了这不太平凡的AI 2020上半年。
有人说，这是百度“扬眉吐气”了，蛰伏AI多年终于等到属于自己的时代，而从整个行业的角度看，2020上半年过去，AI“厚积厚发”的行业现实也表露出来。
“厚积厚发”才能让AI企业占据根本优势
“多多积蓄，缓慢放出”，我们往往用厚积薄发来称赞那些经历长时间的积累，最后出现了几个优质成果的做法。
而对进入2020年的AI而言，厚积薄发已经不足以形容其发展的特征。厚积厚发，长时间的积累后快速密集落地大量高价值应用，才是AI发展的现状。
1、集中落地的时代，厚积厚发成为最佳选项
在总结2020上半年发展后，百度CTO王海峰表示：“百度作为人工智能平台型企业，将以多年积累的人工智能技术成果和实践经验助力新基建提速，促进人工智能更快落地，让各行各业都能从中获得前所未有的新动能。”
这段话，固然有替百度AI站台的意图，它的背后也隐含另一重逻辑，即一个在AI技术方面积累深厚的平台，碰上有全面深度需求的市场，过去那种按部就班、一个一个落地的做法不再适合时代；在技术瞬息万变、机会集中涌现的时代，AI必须集中、快速释放价值才能抢占时代机遇，也才能符合现实的需要。
而这，就是AI行业的“厚积厚发”，从大篇幅的《百度AI的2020上半年》也可以看出，行业代表玩家百度AI正是以这样的“厚积厚发”方式实现AI的落地。
2、只有厚积才能厚发
先不看百度AI在2020上半年的整体表现，单就最近一个月来看，百度AI就频繁而密集地签下数个“大单”，包括与上海浦东新区的合作，与浦发银行的全面战略合作，与航母级央企中国建材集团全方位合作，以及参与国家电网“数字新基建”签约等。
这是典型的“厚发”，但它却一方面源于百度长期以来的技术积累能够真正创造价值，可以获得大型客户企业的认可，另一方面也源于百度与这些重量级企业的合作往常已经有“前序动作”，例如与浦发银行合作已经长达3年，在多个细分领域都已经有大量的成果，首个“金融数字人”更是一度成为业界热点。
很明显，对AI来说只有“厚积”才能实现“厚发”，换言之，百度AI的“厚积厚发”是一种结果，而不是一种选择。 在行业内，很多企业在新基建红利下还在加紧调整AI朝向，而百度十数年的积累是上半年AI能够快速密集落地的根本原因。
这是一道难以短时间跨越的门槛。
3、厚发才能最大化厚积的价值
疫情黑天鹅除了影响范围广泛，最大的特点还在于考验社会在极短时间内的应对能力，也包括科技的应对能力。
AI这次的表现不可谓不出彩。以百度AI为例，在病毒研究(加速病毒分析及药物、疫苗研发等)、时空大数据(分析人群流动)、AI测温、智能外呼(服务于集群式社区管理)、AI问诊(应对大量新冠有关的询问)、疫情防控机器人(运送物资、餐食)等方面，百度AI快速上线和落地了一系列智能产品和服务。
科技力量让疫情防控更精准、高效、更有温度，而这本身就是一种AI的“厚发”。这也说明，只有厚发，才能最大程度体现“厚积”的价值，一次疫情，让AI技术的长年积累表现出巨大的社会价值。
而跳出疫情来看，更多有急切需求的产业领域，也会有类似的快速、深度落地的需求，只不过它们没有疫情这么急切罢了。
AI“厚积厚发”的半年，巨头四大战术浮现
在具体做法上，2020上半年，AI的快速、密集落地不是一股脑地撒下去，从百度AI来看，它表现出四个层面的战术特征，也是百度AI整体落地节奏的体现。
1、以“体系化框架”占据先机——整体行军
上半年，百度一边进行AI应用落地，一边完成了重要的“框架编制”，即AI业务到底是以什么样的结构开展的，这种体系化的“俯视”使得AI快速、密集落地变得更有“组织性”。
这首先表现为百度更完整系统地完成了一张“百度AI布局”全图的描绘，向外界展示百度AI的布局，也成为百度AI未来打法的一个行动图：
然后，就是在新基建大背景下，百度梳理了百度AI与新基建如何融合的“版图”，一方面展示了百度AI推动新基建发展的主要切入场景，另一方面也表达出与其他要“吃新基建红利”的企业不同的整体推进方式：
从而，AI的厚积厚发，成为“整体行军”而不是“散兵游勇”的过程，无论是AI战疫从基础技术到直接应用，还是新基建全场景覆盖、多路出击，都表现出某种“秩序”。
以新基建为例，百度AI已经牢牢占据AI基础设施建设的C位，官方称要做“中国新基建AI服务最大提供商”，在百度大脑、飞桨、智能云、芯片、数据中心等“AI技术基础设施”之上，百度AI已经智能交通、智慧城市、智慧金融、智慧能源、智慧医疗、工业互联网和智能制造等领域的产业智能化升级加速。
从“版图”上列出的大量数据看，百度AI新基建既做到了全，在技术积淀的基础上也保证了各场景应用足够深入。
2、以最迫切的需求为切入点——短兵相接
在“整体行军”下，百度AI在与产业痛点碰撞方面，也表现出“短兵相接”的特征，多数是挑选市场需求最迫切之处切入。
抗疫自不必说，例如，百度在火车站等大人流量场所快速搭建的AI测温系统，利用AI图像识别技术和红外热成像技术，解决了佩戴口罩及帽子造成的面部识别特征较少的问题，落地两个月内就累计检测2700万人次，对疫情防控起到了直接的价值。
在更多产业领域，百度AI都在解决重要赛道上最迫切和现实的问题。不久前，百度智能云完成“以云计算为基础，以人工智能为抓手，聚焦重要赛道”的战略升级，先期盯住的就是几个重要赛道。
例如，在金融赛道，百度智能云依托AI中台和知识中台构建“未来银行”解决方案，帮助金融企业可以在线上、线下为客户提供完全一致的金融服务体验，解决了数字推进过程中的各渠道体验不同频问题。公开数据显示，百度“智慧金融”已服务近200家金融客户，构建超过30家的合作伙伴生态;
在智慧城市赛道上，百度构建了一个以“1+2+1”框架为核心的解决方案体系，这些解决方案已经在多个城市落地，例如与北京海淀区打造“海淀城市大脑”，提供全局协同的决策依据支持管理与服务;5月与成都高新减灾所签署战略合作协议，赋能应急管理，打造智慧城市，等等;
在能源赛道，百度的智慧能源已经与国家电网和南方电网两大巨头达成合作，完成无人机巡检、“刷脸办电”、综合能源等20多个业务场景落地，以及覆盖中国两条特高压智能化线路、超过150个智慧变电站、4万多输电线路的监拍智能化;
此外，还有智慧医疗领域服务300多家医院和超过1500家基层医疗机构，辅助数万名医生、服务人次超过2500万，智能客服产品经过全新升级，成功落地到80多家客户，发展了40多家合作伙伴，智能制造成功落地14个细分子行业和50多家客户
