为满足对企业级生成式AI日益增长的需求，JFRog platform集成了NVIDIA NIM，以提供GPU优化的AI模型服务
2024年9月18日——流式软件公司、JFRog软件供应链平台的缔造者JFRog，现已通过收购Qwak AI将业务扩展至涵盖统一MLOps平台，近期宣布与NVIDIA NIM微服务进行新的产品集成。将JFRog ARtiFAcTory模型注册和NVIDIA NIM集成至JFRog platform，有望实现在端到端软件供应链工作流中将GPU优化、预获批的AI模型与集中式DevSecOps流程相结合，使企业能够以极快的速度将安全的机器学习模型和大语言模型投入生产，并提高透明度、可追溯性和信任度。
JFRog战略执行副总裁Gal MaRdeR表示：“随着企业快速采用AI技术，落实确保效率和安全性的实践，并以负责任的方式采用AI至关重要。通过NVIDIA NIM微服务，将DevOps、安全和MLOps流程集成至端到端软件供应链工作流中，客户将能够高效地将安全模型投入生产，同时在整个流水线中保持高度的可视性、可追溯性和可控性。”
随着AI在软件应用中的兴起和市场需求的快速增长，数据科学家和ML工程师在企业环境中扩展ML模型部署时面临着多样化的挑战。碎片化的资产管理、安全漏洞、合规性问题和性能瓶颈，再加上将AI工作流与现有软件开发流程集成的复杂性，以及在各种环境中灵活、安全部署的应用需求，使问题变得更加复杂。这种复杂性的叠加可能导致部署周期漫长且成本高昂，甚至许多情况下会导致AI应用计划的失败。
NVIDIA企业战略合作伙伴副总裁Pat Lee表示：“随着企业扩大生成式AI的部署规模，中央存储库可以帮助他们快速选择和部署已获准开发的模型。将NVIDIA NIM微服务集成到JFRog platform，可以帮助开发人员快速获得完全合规、性能优化的模型，并迅速投入生产。”
JFRog ARtiFAcTory提供了一种单一解决方案，该方案适用于存储和管理整个软件供应链中使用的所有制品、二进制文件、软件包、文件、容器和组件。JFRog platform与NVIDIA NIM的集成有望将容器化AI模型作为软件包纳入现有的软件开发工作流。通过将NVIDIANGC（一个GPU优化深度学习、ML和HPC模型的中心）与JFRog platform和JFRog ARtiFAcTory模型注册中心相结合，企业将能够为所有软件包和AI模型维护单一事实来源，同时利用企业DevSecOps最佳实践来获得对整体软件供应链的可视性、管理和控制。
JFRog platform与NVIDIA NIM的集成有望带来多项优势，包括
●统一管理：在JFRog ARtiFAcTory（作为模型注册表）中，对所有资产（包括专有制品和开源软件依赖项）以及NIM微服务容器进行集中访问控制和管理，实现与现有DevSecOps工作流的无缝集成。
●全面的安全性和完整性：在开发的每个环节进行持续扫描，通过JFRog审计和使用情况统计来提供对NIM微服务的上下文洞察，从而促进合规性。
●卓越的模型性能和可扩展性：利用NVIDIA加速计算基础设施来优化AI应用性能，提供低延迟和高吞吐量，以便在大规模生产环境中实现具有可扩展性的LLM部署。
●灵活部署：通过JFRog ARtiFAcTory提供灵活的部署选项，包括自托管、多云和离线部署选项。
关于JFRog
JFRog Ltd.的使命是创造一个从开发人员到设备之间畅通无阻的软件交付世界。秉承“流式软件”的理念，JFRog软件供应链平台是统一的记录系统，帮助企业快速安全地构建、管理和分发软件，确保软件可用、可追溯和防篡改。集成的安全功能还有助于发现和抵御威胁和漏洞并加以补救。JFRog的混合、通用、多云平台可以作为跨多个主流云服务提供商的自托管和SaaS服务。全球数百万用户和7200多名客户依靠JFRog解决方案安全地开展数字化转型。