国内大模型全面进入价格战模式。上周，字节跳动、阿里、百度、腾讯、科大讯飞等厂商相继宣布参战，下调旗下大模型使用价格。
至于大模型价格战对企业的影响，Gartner高级研究总监方琦表示，现在有很大一部分企业用户还是基于本地化部署，对他们来说，大模型价格战的影响可能并没有那么大。
方琦认为，在中国和国外相比，调用API或者应用API的企业相对来说比较有限。而且在很多场景下，还要看模型是否匹配，比如某些场景可能需要最好的模型，而这些模型的价格并没有那么便宜。
此前，阿里巴巴原副总裁贾扬清在谈及大模型价格战时，也曾有类似观点。他引用一位国际一流咨询公司CIO的话说，今天企业在使用AI的时候，并不是成本驱动的。
今天不是说API贵才没有人用，而是因为，企业首先得搞清楚到底怎么用起来产生业务价值，否则的话，再便宜也是浪费，而今天恰恰实施的这一层是缺的。在贾扬清看来，也许不是最便宜地赢得商战，而是最能落地的赢得利润。
方琦分享了Gartner最近的一次网络调研，当客户被问及后数据中台时代，您接下来1到2年的投入重点是什么这一问题，答案出乎意料。52%的客户认为是产出更多的数据产品与应用赋能业务，AI以及生成式AI应用和落地选项只有25%。
这说明，做一些更实际的、能够对业务产生价值的这样一些功能，是企业关注的重点。方琦进一步说到，这也印证了，未来企业对于业务的价值会越来越重视。
值得一提的是，随着生成式AI技术迭代，以及企业逐渐梳理明晰内外部业务与生成式AI的结合方向，生成式AI将在各个行业、各个业务流程释放价值。
Gartner对822位企业领导者进行的2024年新一代人工智能规划调查显示，绝大多数正在实施或积极计划实施生成式AI的企业高管已经预期或实现实施收益。平均来看，受调查企业收入增加15.8％，成本节约15.2％，员工人数减少4.6％，生产率提高22.6％。
具体到AI和GenAI对企业角色的赋能，Gartner调研显示，超1/3的企业认为业务侧数据分析师最需要AI和生成式AI的能力赋能，因为他们可能已经超负荷的工作，需要AI帮助做一些数据分析。
当然，这也并不是说当下AI就能完全取代部分员工角色。方琦认为，没有人工的一些智慧可能就没有人工智能，当前的人工智能还是基于大量的人类智慧结晶来进行落地的。对于员工来说，需要做的是如何来应用AI，如何使用AI让整个业务价值能够发挥更大的作用。
