迁移到边缘架构需要管理成本、业务流程和安全挑战。
到目前为止，您可能已经听说过边缘计算即靠近最终用户的网络边缘部署数据或应用程序以及它提供的优于传统云计算的好处。
但是，如果你开始试图弄清楚如何移动到边缘架构，你很可能会发现，实际上利用边缘计算比谈论为什么你应该这样做的原因要困难得多。
事实上，许多企业在采用边缘计算方面仍存在许多障碍。解决方案是可行的，但是认识到边缘计算的挑战是规划真正有效的边缘策略的第一步。
首先是在边缘部署应用程序的成本。
在传统的云数据中心托管应用程序或数据相对便宜。但是建立自己的本地数据中心网络以最终部署工作负载可能非常昂贵。
公共云供应商正在努力通过提供AWSSnowball等服务来应对这一挑战，这些服务旨在让客户更轻松地将云工作负载迁移到本地站点。但是这些解决方案仍然需要花费大量资金，并且不一定适合小型组织的预算。
随着边缘越来越流行并且解决方案变得更便宜，这种情况可能会改变，但就目前而言，不可否认的是，边缘计算可能很昂贵。
您如何管理分布在由远程服务器组成的分布式边缘网络中的工作负载?这仍然是一个悬而未决的问题。
您可以尝试使用公共云供应商提供的边缘管理服务，但它们往往只支持特定类型的边缘工作负载或设备。您还可以使用KubeRnetes这样的平台，它擅长管理分布式工作负载。但是边缘编排不是KubeRnetes的主要用例，您需要投入一些时间和精力来设置它来完成这项工作。
简而言之，仍然没有简单、快速的解决方案来协调边缘工作负载。
保持边缘工作负载的安全性比保护位于中心数据中心的工作负载更具挑战性。当您的设备分布在一个很大的区域时，不仅物理安全更难实现，而且可能也更难对部署在边缘的物联网硬件等设备应用安全防护措施。当数据在边缘网络中移动时，您还必须管理安全性，因为在边缘网络中，数据可能比在云数据中心中更容易受到威胁。
这些都是可以克服的挑战，但没有简单的解决方案。企业必须仔细规划，以满足边缘工作负载的独特安全需求。
如果您的所有用户都居住在同一城市或集中在几个不同的地区，那么边缘计算可能很容易实现。您可以将工作负载部署到接近这些用户的位置，然后就到此为止。
但是，如果您的客户群分布在多个国家，该怎么办呢?用户越分散，就越难建立同样好地支持所有用户的边缘基础设施。
这可能意味着企业在边缘方面需要妥协。他们可能必须根据位于这些地区的用户数量，战略性地考虑哪些地区将从边缘部署中受益最大，哪些地区将不得不适应传统架构。
转向边缘架构可能比所有关于边缘计算的讨论所暗示的要困难。您需要管理边缘计算成本、编排和安全挑战，同时还需要弄清楚如何通过边缘体系结构有效地到达目标用户。这些挑战都可以解决，但它们缺乏一个简单的解决方案。