数据分析在各行业中都有广泛应用。订单下降是一个常见问题，需要如何分析呢?
最近一份关于互联网订单下滑的案例分析：
小A是一家网络营销网站的数据分析师。运营人员发现从8月16日开始，网站的订单量明显下跌。运营人员找小A分析原因。
分析需求：
订单量可能受到很多因素影响，需确定订单量上下起伏是否属实。取出了《订单详细表》、《流量表》、《网站访问表》、《进货表》四张数据表。
选择工具：
建议使用BI工具进行分析。使用FineBI，简单操作即可完成高级数据可视化分析。
分析过程：
产品内部未出现异常，分析其他外部因素。通过建立相关图表，发现订单下降与产品价格无关。
找外部原因：
猜测是网站流量出现问题。但网站流量正常，排除此原因。
用户分析：
通过漏斗模型描述用户下单过程，计算每个步骤转化率。发现“付款-交易成功”环节转化率异常，确认是付款界面bug导致订单下降。
总结：
流量和用户都会产生流失，运营的工作是不断提高运营生命周期。