互联网技术 / 互联网资讯 / 营销 · 2024年4月10日

“人生人”平台下载量突破2.5亿次,二次元粉丝欢欣鼓舞

在二次元圈,一款AI产品风靡整个圈层,他们称其为“宝藏小捏”,小程序、app双管齐下,在小红书掀起一阵浪潮。

捏Ta,不仅拥有超高自由度,可以根据自己的喜好和想象二创自己独一无二的角色,还能选择不同的世界观来作为背景,无论是奇幻的魔法世界、科幻的未来都市、古老的武侠江湖,都能成为所有OC人的舞台。

而除了捏出自己的专属人物外,捏Ta还拥有另一个奇旅玩法:不仅可以为自己捏出的宝绘制精美的头像,还能带他们穿越不同的世界,留下和各种角色的奇妙故事。

比如与英勇的骑士并肩作战,共同抵御邪恶势力的侵袭,与魔法师一起探索未知的奥秘,如果没有捏宝思路,还可以巧妙的利用网络热梗,在梗图生成器里拥有自己的角色。

与早些时候的AI文生图相同,在捏Ta里输入“魔咒描述词”即能生成对应角色。

自2023年4月上线微信小程序以来,捏Ta的社交媒体曝光量已达到约2.5亿次,多次位列视频号动漫游戏日榜前十。

据悉,这款AI角色创作平台的火爆程度已经引起了广大基资本的投入,“捏Ta”(公司名为“看见概念”)完成了天使轮和PRe-A轮融资,总额超千万元。

其实捏Ta成立时间已久,它可以被看做是以角色为幻想故事智能创作为主的早期小红书,CEO曾就把捏Ta用户的创作过程比作“根据设置好的剧情,为角色拍摄照片”。

在AIGC的辅助下,0绘画基础也可以轻松捏崽展开幻想,为自己的CP举大旗,自己的角色粮自己捏,咒术回战、原神、鬼灭之刃、间谍过家家……..甚至是名侦探柯南和霍格沃茨也梦幻联动:

捏Ta的操作方式很简单,分为文字捏、图片捏和CP图三种捏法,且其拥有上百种角色、上百种风格以及“魔咒词典”里的各种设定可以挑选,选中的不同“魔咒”就像是程序员的编码器一样高亮区分。

当然最能拿捏住用户的,并不只是捏出心目中最完美的那个Ta,而是捏Ta可以较好地保持角色一致性,这覆盖了角色方方面面的细节特征。

这也就意味着,你捏出来的人物设定可以用来自制连环画,打造一整个家族的故事,甚至是打造一整个只属于你的世界。

当然,如果你没有自己理任务创造的灵感,你也可以重点体验“奇旅”的神奇玩法,玩家可以通过选择已有角色或是自己捏出来的角色作为“探员”,进行剧情体验,同时根据不同选项培养自己娃的个性。

我们可以简单理解奇旅玩法为剧情向游戏,玩家根据剧情捏出对应的图片,捏完后角色还会给予你相应的评价,如果你把自己生产出来的图片和剧情文字搭配起来,就是一则完全属于你自己的连环漫画。

捏Ta背后基于Stable DiFFUSion开源框架,这一基础模型后续还将重新训练,持续微调对齐迭代——团队也透露,之后会推出一个开源二次元模型。

捏Ta在这样的背景下诞生,相当于是一个踩着时代热点而生道德AI创作社区,它还将会给用户带来更多个性化体验,为AI行业带来更多可能。

要说起捏Ta背后的创作团队,那可是大有来头。

看见概念团队,成员只有区区15位,创始人胡修涵本身就是个二次元爱好者,因此他更能get到二次元用户自发玩梗的热情以及对自己创作角色的热情,像捏Ta这个产品名,不仅生动形象,还是日语“梗”Neta的读音。

而胡修涵,前身于Meta工作,与看见概念的合伙人不谋而合,那时候的胡修涵担任技术组长负责FACEbook、Whatsapp、InstagRaM三个平台的视频相关全套技术方案,包括发布的内容工具、内容管理,以及版权数据分析、广告系统对接等等。

除了Meta,看见概念的创始团队成员还有来自字节跳动、B站、特赞、Pony.AI等企业,这些核心技术成员都参与了头部二次元开源模型的开发。

比如,他们曾参与了视频生成模型开源项目AniMateDiFF,后来成为AI生成动画“千秋诗颂”、阿里EMO等项目的基础底座,也为捏Ta从图文创作升级到视频内容创作做准备。

对于捏Ta未来的愿景,胡修涵表示,他们希望打造一个AI时代的米哈游+小红书,让每个人都能拥有自己的AI伙伴,共同创造更多人生故事。

虽说AIGC技术放在2024年的今天已经不是一个罕见的技术,但其应用领域依旧偏少,国内外各大厂都在积极解决AIGC应用问题。

而从简单的内容生成再到复杂的创意设计,从个人娱乐到企业服务,AIGC的应用范围还将不断拓展,且随着技术的持续进步和应用的深入,AIGC还将提升更多行业的工作效率、创新服务模式等等。

但有一个拥有争议的问题是,AIGC生成的图片视频若用做商用,将会伴随着创作版权、内容真实性等一系列挑战,这些都是AIGC技术健康发展的关键。

技术上,AIGC的实现持续依赖于生成对抗网络(GAN)/扩散模型和TRansfoRMeR预训练大模型等前沿技术。

这些复杂的算法模型能够生成看似由人类创作的高质量内容,而这背后则需要强大的算力支持。

目前,不仅国外的企业在大模型技术上取得了显著进展,中国的企业也在积极布局,推出了一系列基于大模型的应用产品和技术服务,推动了整个行业的快速发展,看见概念只是其中的推手之一。

很多人都发现,2023年的今天,在动漫行业不再有人议论赛博朋克或元宇宙,取而代之的均为AIGC。

不管是ChatGPT的“仿人情味”,还是逐渐挖掘出其内容产出上的巨大潜力,哪怕是随后的MidjouRney、NOVelAI等通过人类语言生成图片的工具陆续公测,都让我们这些用户感受到了“言出法随”的神奇。

对于有创作需求的人来说,内容消费的提振几乎完全取决于供需,像漫画行业,经常会因为创作成本过高以至于很多内容团队难以为继,AIGC不仅降低了创作成本,改变了供给端的盈利能力,还大大拉动了需求,让C端用户进入创作圈层。

这一点,胡修涵也深有体会,他认为AI C端的产品是最重要的,且需要提升用户的使用时长。

“使用时长是提升内容消费属性的基础”。这是胡修涵在Meta工作的最大经验之谈。

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