许多采用人工智能技术的组织不但没有获得成功，反而陷入了与技术目标脱轨的常见陷阱。那么是哪里出了问题?本文介绍了重回正轨的方法。
人工智能承诺帮助组织提高生产率、业务灵活性和客户满意度，同时缩短将新产品和服务推向市场所需的时间。然而，随着越来越多的IT领导者将他们的组织投入到人工智能科学中，许多组织并没有获得期望的成功。例如，调研机构IDC公司在2020年的一项研究发现，28%的组织的人工智能和机器语言计划都失败了。
组织创建有效的人工智能策略需要仔细的计划，设定明确的目标，建立强有力的管理承诺，以及能够巧妙地避免常见错误的能力。如果组织当前的人工智能策略没有达到预期的效果，则可能有以下7个原因。
1.员工培训不足
未能充分满足用户需求是阻碍人工智能成功部署的最大障碍之一。
全球IT咨询公司总裁Ravi Kumar说：IT领导者必须确保他们的员工得到充分的培训，能够更好地采用人工智能技术。他们应该有一个计划来教育和授权他们的团队与人工智能合作，而不只是使用。
2.治理缺失或不足
很多组织没有部署企业范围模型的治理标准，人工智能策略将无法有效运作或扩展。信用评分服务提供商FICO公司首席分析官Scott Zoldi指出，治理建模有很多方面。他解释说，它必须包含负责任的人工智能的概念，这一概念应具有健壮性、可解释性、道德性和高效性。
3.没有理解人工智能的真正价值
专业服务机构埃森哲公司应用智能部门高级董事总经理Lan Guan表示，随着越来越多的组织能够使用人工智能，许多组织未能充分认识到该技术在现实世界中的投资回报率优势。将人工智能整合到行业应用的核心价值链中，而不是将其视为附加功能，这一点至关重要。
4.忽略将人工智能完全嵌入到现有业务流程中
为了让人工智能创造价值，它必须直接嵌入到目标业务流程中。这不仅意味着业务流程需要更改，而且流程中的人员角色也必须适应。
管理咨询机构波士顿咨询集团的高级合伙人兼人工智能联合负责人Shervin Khodabandeh表示，对于大多数平凡而重复的任务，人工智能可以使整个过程自动化，并使员工摆脱这些任务。
5.管理和监测不足
首席信息官通常是提供5个”9″正常运行时间的专家。灌输人工智能的严谨性同样重要，因为使用这项技术做出的决定往往直接影响组织的业务运营。Zoldi说，确保系统正常运行的严格程度和确保运行人工智能模型的性能，并对其进行持续监控，都需要同样的严格程度。
6.缺乏高层管理者支持
许多首席信息官都清楚，有些高级业务代表往往缺乏数据素养。因此，IT领导者应该向他们展示强有力的人工智能策略的影响和收益。
7.忽略预算管理
组织需要抵制在人工智能技术采购上花费全部预算的冲动。管理咨询机构Kuroshio Consulting公司的执行合伙人兼联合创始人Krishna Kutty建议说，组织在实施人工智能项目中需要留出资金用于交流、培训、工作流程重新设计和组织结构变更，这是成功的必要条件。
