11月14日是世界糖尿病日。全球防控糖尿病形势严峻。国际糖尿病联合会数据显示，2019年全球约有4.63亿20岁到79岁成年人患糖尿病，到2045年预计将上升至7亿；这一疾病造成至少7600亿美元医疗支出。
约79%糖尿病患者生活在低收入和中等收入国家，在医疗资源不足地区，糖尿病及并发症得不到及时诊断和治疗。糖尿病视网膜病变在早期完全可以得到妥善治疗，但因医生不足，常导致失明。
为改善糖尿病视网膜病变筛查，Google AI研发深度学习算法，通过眼部扫描图像判断患者视网膜是否病变。
眼科医生诊断糖尿病视网膜病变方法之一是观察眼部扫描图像，寻找病变征兆，并判断严重程度。在很多地方医生数量无法满足筛查需求。
Google与印度和美国医生合作，创建包含12.8万张眼底扫描图像数据集，训练检测糖尿病视网膜病变的深度神经网络。
该算法F-scoRe达到0.95，好于医生小组0.91。算法训练完后继续提高性能和可解释性。
Google采用解决方案向眼科医生展示算法对糖尿病视网膜病变不同等级预测分数，突出预测依据主要区域热图。算法能促使医生更仔细检查病理。
研究进入临床应用阶段。Google和VeRily合作在印度实际应用算法，软件上传眼部图像到检测算法中，返回筛查结果。
Google在泰国诊所进行实地研究，改进算法应用流程，减少误诊，节约时间。
