在加拿大不列颠哥伦比亚省花了十几年时间跟踪研究灰熊后， 熊类生物学家Melanie ClaphaM与两位硅谷科技工作者合作开发了一款名为BeaRID的面部识别软件。该项目旨在监测灰熊，并通过疤痕和缺口等细小的差异来追踪它们 ，到目前为止，该项目已经用来识别132只灰熊。
通过改编现有的人工智能程序，该团队能够收集到4674张灰熊的图像。根据该团队发表在《生态学与进化》上的研究结果，该系统目前的准确率达到了84%，但是它无法实时识别野外碰到的灰熊。据美国有线 电视 新闻网(CNN)报道，Melanie ClaphaM认为，与通常的项圈方法相比，这是一种更便宜、侵入性更低、更安全的追踪动物的方法。
但面部识别并不只是针对熊。在堪萨斯州，养牛场主乔-霍格兰德(Joe Hoagland)正在建立类似的软件，以便追踪奶牛。他正在开发一款名为 “CattleTRacs “的应用程序，该应用程序将允许任何人拍摄牛群并为在线数据库做出贡献，使用包括GPS坐标和日期在内的详细信息来实现长期跟踪。
通过将他的研究与堪萨斯大学的团队结合起来，Hoagland为概念验证系统做出了贡献，首席教授KC Olson介绍说，即使之前没有见过动物，该系统识别动物的准确率也达到了94%。有了这些应用和系统证明可以做到的事情，毫无疑问，更多的物种有一天可能会得到面部识别的待遇。