去年年初，ChatGPT横空出世，瞬间点燃了全球科技圈，今年，科技圈再次迎来重磅消息，OpenAI公司发布了旗下的文生视频大模型Sora，Sora能够根据文本提示生成最长60秒的视频，从公开的样片效果来看，堪称惊艳。
从文本生成到文本生成视频，才不过一年，谁也没想到短短时间内生成式AI的发展和进化如此之快。
而与ChatGPT不同的是，Sora带来的震撼不仅局限在科技领域，包括影视制作、短视频在内的整个内容产业对Sora也空前关注，因为作为文生视频大模型，Sora的出现似乎的确“就像是冲着影视行业来的”。不过相比长视频，当前危机感更大的显然是短视频，Sora现在就可以生成最长60秒的视频，直接发布到短视频平台。
Sora的出现，短视频内容及平台将迎来最大的一次洗牌吗？
Sora不是第一个文生视频大模型，此前AI视频生成赛道的明星公司Runway、Pika等，都推出了AI生成视频模型，但这些大模型每次生成的视频最多只能达到10多秒的时长，而Sora一经面世，就将可生成的视频长度拉长到了60秒。
这是Sora的一大突破，这一突破意味着由其生成的视频信息承载力更强、内容更丰富，完全达到了短视频平台的内容发布要求。更何况，从样片可看，无论是运镜、构图、场景还是广角、中景、近景、特写，Sora展现出了令专业人士都吃惊的水平，其视觉呈现效果或许超出很多普通创作者拍摄的内容。
然而，这对普通创作者而言是好事还是坏事呢？具体要看内容类型。
目前来看，Sora最容易颠覆的是整活炫技、风景、叙事、热点追踪等类型的内容，这些内容缺乏明显的个人化特征或调性，且互动性弱、粉丝黏性低。利用Sora生成视频，不仅会在成本上大大节约，而且在比拼速度和效率方面，人类创作者无论怎么努力也比不过AI，因而，一旦Sora作为工具被大规模使用，这类内容很可能会被AI生成的内容所取代。
相对地，短视频平台上极具个人风格、独具创意性或者是提供情绪价值的内容，不单竞争对手无法模仿，靠Sora也很难生成这类内容。
比如情感剧集、情感调解、情感关系类的内容，尽管这类内容在日渐泛滥中逐渐变得狗血、夸张或剧本化，可粉丝及观众投射到这类内容上的自我情感是真实的，这建立在他们认为自己所看的内容真实、打动人。如果知道内容是由AI生成的，自然很难吸引他们。
文生视频大模型的出现，不利于低门槛的、可复制的、蹭热点式的同质化内容，有利于优质的、有调性的、不可复制的内容，脱颖而出。可在短视频平台上，前者恰恰占据大多数，尤其是大量迎合基础性需求、容易刺激原始欲望的内容，在不断的复制和模仿下，造就了越来越多的垃圾内容充斥在平台上。
Sora这类文生视频大模型，一方面或许给了普通创作者突破同质化内容的新工具，让有创意却专业能力跟不上的他们能更聚焦创新；另一面，低质的、粗俗的垃圾内容也可能借助AI大规模产出，这些内容天然裹挟着巨大的流量，在利益的驱使下，反而爆发得更快、传播得更广。
一个做号的时代，似乎又蠢蠢欲动地到来了。
随着近些年短视频平台的内容生态日渐完善，短视频的制作更加成熟，也更加趋向工业化，尤其是平台PGC模式对以UGC模式起家的短视频进行补充，两种模式的融合共同促进了内容的繁荣。而PGC模式的发展，有赖于大量MCN机构的崛起，平台对MCN机构进行大力扶植，MCN机构深度介入内容生产并以工业化的方式，保持内容的持续供给。
有业内人士透露，抖音视频生产早已工业化。MCN对一个可商业化运营的抖音账号的投入成本约20万元左右，成本包括拍摄、制作、人员开支、流量采买等，主要成本支出为dou+曝光购买。
MCN机构在短视频内容的生产和变现上起到了关键性作用，但近两年MCN机构与头部网红的矛盾和冲突日渐暴露，这为以MCN为主导的内容产业链带来了不小的危机。此时，以Sora为代表的文生视频大模型侵入短视频平台，其率先改变的就是内容的拍摄、制作门槛，这似乎对MCN机构的价值造成了一定的削弱。
换句话说，如果内容创作者不需要MCN机构，就能制作出自己想要的内容效果，还需要受制于MCN机构吗？
以去年火爆的微短剧为例，当前平台上的微短剧，仅有少数作品能兼顾制作水准和整体观感，这些多是由抖快、头部MCN、中小影视公司等牵头，改编自米读、番茄小说IP或有固定编剧的头部作品。
