智能汽车 · 2024年4月2日 0

2023年智能驾驶行业研究报告:甲子光年

过去两年,车载计算平台的算力正以打破“摩尔定律”的速度迅速发展,从10T到200T,再从500T到2000T,芯片算力的提升将支撑更复杂智能的自动驾驶算法,持续打通各个场景与功能。

与此同时,路测里程也在随着时间的不断积累,以及更多仿真技术的应用,越来越多的路测数据驱动着自动驾驶算法不断升级、完善,为车企和消费者提供更优秀平稳的体验。

全国各地都在建立智能网联汽车产业基地,开放自动驾驶路测;多地加大力度对L3与L4级自动驾驶立法,为自动驾驶技术的进步与商业化铺路。

自动驾驶技术的进步对量产固然重要,但是量产更多是车企与自动驾驶公司合力推动的商业化行为,政策更多是在旁侧起到了支持、推动作用。

对于自动驾驶系统服务供应商,主机厂客户的需求涉及方方面面:在安全底线的基础之上,要求供应商有着领先的技术能力和工程化落地能力,并能够在确保系统功能的前提下做到成本最优。

自动驾驶开始进入下半场的比拼商业化能力的阶段,但L4级自动驾驶商业化迟迟未能推进,迫于产品研发与算法打磨耗费的大量金钱与时间带来的压力,已经有部分曾经的“明星”公司不得不接受被收购改组的命运。

一方面,自动驾驶公司需要获得商业收入以维持经营和产品迭代;另一方面,在智能驾驶的卡位赛中,能够先同车企达成合作的科技公司,将在积累量产经验的同时,更快获得海量真实数据以持续打磨软件算法,为未来冲击更高等级的自动驾驶算法做准备。

2023年智能驾驶行业研究报告:甲子光年