文 | 曾响铃
来源 | 科技向令说（xiangling0815）
一切工具本质上都是“时间的折叠”。
在拥有4亿用户的互联网餐饮外卖游戏中，“外卖骑手”也成了一个被时间折叠的工具。逆行、闯红灯、超速等等都只是为了尽可能“折叠配送时间”，避免送餐超时，导致自身“贬值”。
近日，《人物》杂志特稿《外卖骑手，困在系统里》一文就展示了这种现象，引发大众热议。美团第一时间并未回应，不过，在被怼一天后终于忍不住发声了。回应洋洋洒洒上千字，但网友认为并没说清楚怎么改变外卖小哥处境，唯一让人印象深刻的“8分钟”，还被网友称为“拆东墙、补西墙”。
一、始于“超脑”终于“骑手”，美团外卖用算法折叠时间
时间不会被消失，但可能被折叠。
近年来，依托算法，喊出“送啥都快，平均28分钟送达”口号的美团，一直在“加速”。如《外卖骑手，困在系统里》一文提到的金壮壮，便是最好的见证者。
3公里送餐距离，从2016年到2018年，美团外卖小哥限时配送时间从1小时变成38分钟，中间有22分钟消失了，并且这种“限时配送”是一个“无限游戏”——理论上随着系统不断优化，外卖小哥送餐时间还会不断被压缩，外卖小哥还会不断被“加速”。这是驱使外卖小哥逆行、闯红灯、超速乃至造成交通事故的重要原因之一。
能不能不让外卖小哥们不要这么“以命加速”？美团给出了回应“给骑手留出8分钟弹性时间”。同时，有不少骑手在网上留言表示，这“8分钟”其实早已存在，问题也依旧没有解决。因为在这个无限游戏中只动了一个无关紧要的参数（弹性时间），并不能改变游戏的机制，算法仍在优化，而小哥们还要“被加速”。
这是一个系统问题，美团在回应中提到“系统的问题，终究需要系统背后的人来解决”。但真是系统的问题吗？恐怕也不尽然，因为系统是平台意志的体现。不妨一起来看看。
美团甩锅的系统是“美团超脑”，即“美团超脑即时配送系统”。你可以把它理解为外卖版的人工智能，主要拥有机器学习系统、IoT系统、感知系统、LBS系统、规划系统、定价系统和调度系统。
系统很多，但核心都是围绕着“体验、效率和成本”在转，由于成本和体验又都受效率左右，因此本质上这个系统就是“唯效率是从”，对骑手的关怀不够，这可能是骑手出现目前情况的原因之一。
造成骑手问题的另一个原因，则可能是美团系统的智能骑手调度机制。由于外卖业务峰谷效应明显，其几乎涉及24小时，如何安排骑手排班很棘手。当时针对骑手排班，美团系统有两种选择——按个人分或者按组分。
以人为维度，可以根据每个骑手的不同情况安排订单配送，但骑手情况各异，变量太多，调度很难。
按组排班则不用管骑手个人差异和诉求，个人被简化为无差别的“数字”，调度考虑的变量被简化，调度容易，但骑手的诉求被边缘化。最终美团系统在设定的时候选择了按组排班，这才有了骑手不能请假，不能因为个人原因超时等发生。
此外，即使按组分，也只是降低了调度难度，如何提升配送效率，还是要回到骑手的激励机制上。对此美团专家王圣尧在公开文章有提及“我们把业务约束转化为带惩罚的目标函数”。（《智能配送系统的运筹优化实战》这篇稿件，9月9日“美团技术团队”公众号已经修改，并删掉了“带惩罚”字样）
简单说，就是影响骑手配送效率的因素有很多，天气情况、路况、身体情况等等，但是不管个人什么情况，系统通过“带惩罚”的机制，激发骑手的机动性，多送单、快送单等级变高，超时扣款、降薪甚至被淘汰。于是外卖小哥不敢超时送单。这也是造成目前外卖小哥生存状况的一个原因。
可见，从系统逻辑“唯效率是从”，到骑手按组排班忽略骑手个人诉求，再到用送单效率衡量奖惩骑手的驱动机制，三者一起才让骑手不断“加速”，才有了如今的局面。因此“弹性8分钟”并不能从根本解决系统问题，外卖小哥的情况也不会因此得到根本改变。
二、外卖小哥“时间折叠”背后的“无形之手”
若说美团系统是影响外卖小哥的“有形之手”，那以系统算法为基础，设定带惩罚的效率评价机制则是“无形之手”。这只无形之手直接导致算法出现“隐形偏差”，具体表现在以下方面：
1、算法很丰满，现实很骨感
算法是理想的，看起来面面俱到，但现实是复杂的。当算法中的理论值、平均值脱离了设定环境，放到复杂的配送场景中，算法也就可能“失灵”。毕竟骑手面对的每个订单情况都可能有所不同。
以骑手配送时间为例。有些骑手提到算法规划的路径是直线距离，但骑手面对的可能是要过天桥、绕道。也有可能同样的送餐距离，但有不同数量的红绿灯等各种情况。再比如算法算出三单送达的平均时间是30分钟，但这三单可能分别是20分钟、30分钟、40分钟，那么40分钟的订单被算法平均后，骑手小哥很难完成，只能承担“超时扣款”的后果。
可见，美团提出的“弹性8分钟”并不能从根本上解决现实的“复杂性”。40分钟的订单，也依然不能在“30+8”分钟送到。
2、算法“四面出击”，评价却“专断独行”
美团评价机制最被诟病的就是用单一效率维度进行调控。这从美团以“效率、成本和体验”作为核心建模，以及用“送单效率”作为奖励就埋下了伏笔。不过既然算法是多维计算的结果，以算法为基础的评价却只考虑单一因素，评价颗粒度太粗，算法也难免“失灵”。
对此，美团在回应中也有所提及，并