文：互联网江湖 作者：刘志刚

“虚拟世界与现实世界的交互，生产规划与实际生产的结合，生产数据一体化和生产服务的联系都成了决定未来工业是否成功的必要因素”。德国工业4.0专家乌尔里希森德勒曾经如是说到。

如今，时代的发展在不断印证着这一观点。不仅是工业领域，在零售业态中，数字化也正在成为链接商品、服务深度的关键。智慧零售“浪潮汹涌”，整个零售业的数字化转型，已然迫在眉睫。

8月15日，由智慧商业服务商微盟发起的“微盟大学智慧零售新商业学堂”落地上海，旨在为微盟300多万入驻企业以及希望数字化转型的企业，探索出一条成功的数字化升级“方法论”。

据悉，此次“新商业学堂”特邀长江商学院市场营销学教授，《新零售画布》作者，波士顿咨询专家，与梦洁、联想、林清轩、卡宾、劲霸、巴拉巴拉、七匹狼、上海家化、鄂尔多斯等数位零售企业高管，共话智慧零售商业的未来。

微盟“攒局”企业数字化“入局”

“真正的数字化要求企业从前端、中端到后端全部在线，零售企业要求从采购、供应链、门店、终端营销都形成全链路的数字化。”微盟集团董事会主席兼CEO孙涛勇在微盟大学“智慧零售新商业学堂”的致辞中分享到。

当下，数字化已经成为行业的共识，从国内企业数字化进程上来看，很多企业依然处于摸索中。映射到零售行业，这样“摸索中”的数字化转型有两个明显的特征：

一是，从门店到导购到商城，再到供应仓储的全链路“上云”；二是，不同体量或者不同需求程度的企业数字化水平不一。

随之而来的问题是，数字化转型中，企业如何面对这场全链路升级带来的组织架构、业务架构重塑？由于认知差异、或者数字化基础差异，导致企业智慧零售发展进一步分化。

那么，对于数字化处于不同发展阶段的零售企业，如何将数字化的效用发挥到最大化？

为了解决这些零售企业数字化进程遇到的现实问题，微盟攒了个“大局”：作为微盟智慧商业服务能力的重要一环，微盟大学通过系统化、可操作的知识赋能，有效解决了数字化落地过程中的关键痛点。

解决这些企业数字化落地过程中的具体问题，关键在于通过一系列的成功案例，共创智慧零售企业转型升级的“方法论”。即，通过生态企业的共创机制，形成一个数字化商业升维捷径，从而促进整个行业数字化的深入落地。

以前文中提到的两个问题为例，要解决数字化升级带来的组织架构、业务架构重塑；数字化效用发挥到最大化的落地难点，实际上需要形成数字化“道、术、法”的“方法论”：

所谓“道”，其实就是要明确数字化能够解决怎样的问题。在微盟大学的数字化升级“方法论”中叫做“战略认知升级”。

在国内的企业，特别是零售企业，在过去很长一段时间内其实没有太大的数字化转型动力，疫情之后才开始意识到数字化能力的重要性。但在企业被迫开启数字化之后，新的问题也随之而来。

比如，组织架构、业务架构的数字化升级，直接带来的影响就是利益分配问题，企业决策者必须明白，数字化只是手段，企业运转效率的提升才是目的。因此，企业需要以这个目的为前提，通过重新设计人员架构、适应相应KPI制度，去做决策。

换句话来说，企业管理者、决策者对于企业数字化的认知高度，很大程度上决定着企业数字化效用的天花板。就像孙涛勇分享的那样：“企业数字化绝对是一把手工程，是一次自上而下的变革。”

所谓“术”，就是企业管理者要明白通过怎样的数字化手段去解决这些问题。相对应的就是微盟大学的数字化“商业增长演练”。

比如，对于“如何充分的把直播能力下沉到每一个线下门店，形成线上线下的流量协同”这一问题，在微盟大学的实操课程中有诸多可以借鉴的案例。

所谓法，则是要形成一个数字零售落地的机制，最大程度的激发数字化对于零售增长的效用最大化。

一般认为，LTV（典型客户的生命周期价值）>3倍CAV（典型客户的获客成本）时，企业的市场投入被视为是有效的。而数字化零售的落地机制形成是很关键的一步。

比如，在流量端以数字化的运营机制（通过在线数据反馈，决定什么时候做拉新活动，什么时候促老客复购等等），提高公域流量到私域流量的导入效率，在机制化、常态化的数字化运营下，而实现用户LTV价值的最大化。

如果说，微盟的数字化解决方案，对于企业来说是达成数字化能力的捷径，那么如今微盟与生态伙伴共创“方法论”，实际上是进一步探索构建成功的企业数字化商业能力捷径：以战略认知升级+商业增长演练+落地实践研讨的方式，微盟大学试图把成功的智慧零售，形成一个完整的数字化升级路径，从而引领智慧零售行业数字化的不断深入。

智慧零售增长“颗粒度化”，数字化效率的本质在于精细运营

一直以来，零售业拼的就是效率，一个是人货信息的匹配效率，另外一个是货本身的流通效率。而数字化零售的本质，就是以数字化的管理工具、手段，把这种效率极致化。

数字化工具给零售带来最重要的变化有两个，一是数据可视化之后精细化运营的可能性，二是决策不再完全依靠高层的直觉与判断，转为通过数据进行系统化分析。

前者其实是在做“因式分解”，即，把季度、甚至是年度增长分解到日常的拉新、留存等细节管理中；后者则需要零售企业拥有足够的数据搜集、整合能力，并且决策者对数据有足够的敏感度。

所以，零售业数字化的效率增长，其实也是“颗粒度化”的智慧零售增长，和系统化的组织架构与管理观念的全面升级。微盟大学中，通过不同企业的数字化增长实例的相互交流和研讨，将零售增长方式得以共享，从而为整个行业创造价值。

对于很多想要数字化或者正在数字化的企业来说，这些经验是无比宝贵的。就好比是做一道菜，有了工具（智慧零售解决方案）只是第一步，更重要的是需要知道如何去做，才能色香味俱全（颗粒度化运营、管理的方法论