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作者｜罗辑
排版｜云天明
华为发布新系统成为了当红炸子鸡。
8月4日，华为在东莞松山湖总部举行了华为开发者大会2023，正式发布了全新升级的HarmonyOS 4。
除了各项应用和交互升级之外，HarmonyOS 4最出人意料的，是挥手告别安卓、盘古大模型和系统的结合、以及近场通信技术Nearlink。
有媒体报道HarmonyOS 4将砍掉传统的AOSP（安卓开源项目）代码，不再支持安卓APK，仅支持鸿蒙内核和鸿蒙系统的应用。也就是说，从HarmonyOS 4开始，鸿蒙系统将彻底脱离安卓生态，开始自成体系。 而支撑鸿蒙这样做的，显然是自身生态的成熟。
其次是华为将盘古大模型接入了鸿蒙系统，与智慧助手小艺相结合，让小艺成为首个具备AI大模型能力的智慧助手。接入AI大模型之后，小艺不仅能和用户更好交流之外，还拥有类ChatGPT一样的能力，可以帮用户撰写文案、整理会议纪要、生成图像等工作。
在HarmonyOS 4之前，大模型的应用落地以行业大模型为主，以ChatGPT为代表的通用大模型的商业落地仍然处在探索阶段。而HarmonyOS 4将盘古大模型与手机智能助手结合，算是为通用大模型的落地找到了一个新的应用场景。
此外，余承东还专门提到了NearLink星闪功能。这是一套新的近场通信技术，主要应用电脑配件连接，智能家居、汽车协同等场景。相比常用的蓝牙技术，覆盖距离提升2倍，连接数提升10倍，功耗降低60%、传输速率提升6倍。
这三个变化，虽然看起来风马牛不相及，但背后其实都指向一个词—“变革”。
过去的智能手机，从芯片、摄像头、到高刷屏和快充，再到折叠屏，竞争都主要集中硬件层面，而HarmonyOS 4的发布将智能手机之争引向了软件层，从应用到操作系统，以操作系统为纽带，升级底层生态。
手机的下一个赛点来了，比卷硬件更困难，但也将更精彩。而华为打响了第一枪之后，压力自然也就来到了小米和OV的肩上。
一、将大模型装进手机里
毫无疑问，大模型是今年上半年最大的风口。
在这阵风刚开始的时候，比尔盖茨说，ChatGPT与互联网的发明一样重要；黄仁勋盛赞其为“AI的iPhone时刻”，阿里的张勇说“所有产品都值得用AI重做一遍。”没有人吝啬对AI大模型的赞美和期望。
但到现在为止，大模型的应用却并没有像大家预想的那样摧枯拉朽，将一切移动应用都重构，反而在商业化落地方面遇到了阻力。
目前，大模型的商业化落地有两个方向，一个是以ChatGPT为代表的通用大模型，另一个是国内百度、华为为代表的行业大模型。
行业大模型的落地相对聚焦，通用大模型的应用却相对比较复杂。可以对标的案例也只有两个，一个是对ChatGPT开放订阅服务的Open AI；另一个是将GPT-4融入windows系统中的微软。
▲ Windows Copilot
华为这一次将盘古大模型融入到操作系统中，显然也是借鉴了微软Copilot的思路：用户只需描述需要请求，系统的Copilot就能自动执行，从整理文件、到推荐工作音乐等等内容。
比如，接入大模型之后的小艺能够更自然地和用户对话，能够帮助用户执行复杂的手机设置，能够整理记录整理会议纪要，生成文字和图片等等。这些案例虽然只是一个雏形，但并不妨碍我们看到生成式AI对移动终端交互方式和功能体验的改变。
事实上，这是一个显而易见的趋势。
因为在华为之外，无论是底层的芯片厂商，还是中间的手机厂商，亦或是上游的大模型企业，都在推进大模型在移动终端的落地。
今年4月份，小米任命了栾剑担任AI实验室大模型团队负责人，AI大模型实验室可以调度集团资源，这是小米在大模型方向的转向投入。同月，OPPO安第斯智能云表示将和阿里云联合打造OPPO大模型基础设施。到6月份，荣耀CEO赵明也对外表示，“未来将率先将大模型引入端侧。”
终端厂商跃跃欲试的同时，大模型企业也积极在为终端落地做准备。
谷歌在5月份的年度开发者大会Google I/O 2023上发布PaLM 2，其轻量级的PaLM 2版本Gecko就可以在移动设备上运行。之后，谷歌宣布将在下一款 Pixel 机型中加入最新的 PaLM2 大模型Gecko版。
7月份，Meta在发布Llama 2之后，高通就表示将和Meta合作，在2024年推出 “手机版Llama 2”。
自此，更底层的芯片厂商开始入局。
一部手机，AI化的变革，一定是从芯片开始的。所以联发科也提到，预计在今年10月发布新的CPU天玑9300，并将加入大语言模型。
高通和联发科都认为，和基于云端的大模型相比，在智能手机等设备上运行大型语言模型的边缘云计算，不仅成本更低、性能更好、可以在断网的情况下工作，而且可以提供更个性化、更安全的AI服务。 高通副总裁甚至为此表示，高通正从通信公司变成智能边缘计算公司。
所以显而易见，将大模型融入智能终端，让手机更智能，能够帮助用户解决更多实际问题成为未来手机发展的大趋势。
当然，这对于国产手机厂商来说，也是一个巨大的机会。
▲ 升级后的华为小艺助手
毕竟在当前的手机行业中，苹果对所有企业来说都是一座不可逾越的高山。但在AI大模型和智能终端结合上，苹果却没有绝对领先的优势。
苹果对AI的应用一直比较谨慎。今年一季度的业绩会上，库克谈及AI时就表示，“这一技术的发展潜力显然是非常有趣的，但某些技术的加入和使用应当采取非常审慎的方式。”而到了二季度业绩会时，库克也尽量不主动提及AI。
当然，不提及AI，是谨慎，也可能是它目前确实没有什么进展。
苹果公司“专属爆料师”郭明錤就表示，苹果在生成式人工智能（AIGC）方面的进展远远落后于竞争对手。
或许是意识到这个问题，今年以来，苹果也在积极补课。最近有报道，苹果从Meta挖角了不少大模型相关的研究人员，同时还在全球积极招聘大语言模型方面的工程师。我们可以在苹果官网看到，关于大语言模型相关的招聘需求已经超过了600个。
此外，还有消息称苹果已建立了自己的大语言模型框架Ajax，并将其应用在地图、siri等功能上。同时，苹果还在秘密研发类ChatGPT产品Apple GPT，并已在内部小范围内投入使用。库克也在三季度电话会上表示，苹果公司未来几个月将在生成式人工智能上“投入大量资金”。
显然，无论是苹果，华为、还是其他手机厂商，大模型都已经成为了智能终端的一门必修课。而在这门新的课程上，所有人都站在了同一起跑线上。
对于国产手机品牌而言，这显然是一个弯道超车的好机会，但谁能够抓住这个机会，还未可知。
二、手机端向外蔓延
大模型与智能终端的结合，是手机行业的新增长方向。而在大模型之前，智能手机其实还曾有过一个更大的增长曲线——AIoT。
从手机到AIoT是智能化不断深入，市场需求从单品的智能化向场景智能化迈进的必然选择。 在这个趋势下，手机作为中端具有得天独厚的优势，即成为智能穿戴设备、智能家居、智能汽车等所有智能绂端的中控。所以不难理解，为什么做家电的格力想做手机，做汽车的蔚来也想做手机。
而在下游产品想要往上游跃迁的同时，手机厂商也在疯狂向下游扩张。
比如小米从2019年开始提出“All in IoT”的口号，并确立了“手机+AIoT”双引擎战略。OPPO 在2021年上半年将“新兴移动绂端事业部”改为“IoT 事业群”，并将组织架构一分为三，分为“穿戴事业部（手表、手环）”、“智能显示事业部（电视）”和“音频事业部（耳机）”。之前曾在华为主导开发鸿蒙系统的王成录也表示，手机行业面临临界点，IoT是未来。
不过话虽这么说，但这两年手机厂商的IoT战略并不顺利。
8月初，有媒体报道，OPPO IoT事业群负责人李开新离职，原因可能与OPPO IoT 业务进展不佳有关。36氪报道，OPPO在今年初裁撤了电视业务。
小米IoT的收入也在下滑，据小米今年一度的财报数据，其IoT与生活消费产品分部收入由168亿元，同比减少13.6%。小米给出的解释是，由于智能电视、笔记本电脑和境外市场若干生活消费产品的销售减少导致。
但与OPPO折戟，和小米进展缓慢相反，物联网规模还在飞速发展。
据IDC的数据显示，2023年全球物联网支出将达到8057亿美元，与2022年相比将增长10.6%，同时IDC预