微软交出了一份远观尚可，但近看承压的“答卷”。
北京时间2023年7月26日，微软披露了2023财年第四财季及全年财报。受生产力和业务流程部门和智能云部门等业务带动，微软第四财季营收561.89亿美元，同比增长8%；净利润200.81 亿美元，同比增长20%；每股摊薄收益2.69美元，同比增长21%。
如此亮眼的业绩，却没有引得投资者的追捧。美东时间7月25日，微软股价在常规交易中上涨1.7%，但随着财报盘后披露，微软股价下跌了3.7%。
表面来看，微软股价下跌，似乎是因为其业绩展望未达预期。据了解，微软预计2024财年第一财季营收为538 -548 亿美元，中位数为543亿美元，同比仅增长8%，低于分析师平均预测的549.4亿美元。
但实际上，资本市场更关注企业的成长性，微软作为AI霸主，描绘的AI故事没有得到有力应验，或许才是部分投资者选择“逃离”的主因。
PC业务持续萎靡，AI成微软重中之重
由于早在2019年就押注了OpenAI这匹黑马，随着ChatGPT爆火，微软也终于摆脱了PC出货量节节下探的梦魇，描绘出了AI的“新故事”。
第四财季，微软更多个人计算业务（Windows、设备、游戏和搜索广告）营收139.1亿美元，同比下跌4%。其中Windows操作系统营收同比降12%；硬件设备营收同比降20%；Windows商业产品和云服务营收同比涨2%；搜索和新闻广告服务营收同比涨8%。
图源：微软
可见，PC市场的低迷表现仍在持续。Canalys披露的数据显示，2023年Q2，全球PC出货量为6210万台，同比下降11.5%。这背后主要是消费需求锐减等因素，导致PC产业链备受打击，坐拥Windows系统和Surface等终端的微软也概莫能外。
图源：Canalys
不过值得注意的是，微软的搜索和新闻广告服务营收仍处于增长状态，同比增长8%。这很大程度上得益于微软在必应中集成了ChatGPT。Similarweb透露，添加AI功能后，必应的页面访问量增加了15.8%，谷歌则下跌了近1%。
事实上，除了搜索引擎，微软的生产力和业务流程部门（包含 Office 生产力软件、LinkedIn 和 Dynamics）以及智能云部门两大业务线，也围绕AI概念，展开一系列布局。
比如，2023年7月18日，在Microsoft Inspire活动上，微软表示，Microsoft 365 Copilot将以每月额外 30 美元/用户的定价，为商业订阅用户提供AI服务。此次发布会后，微软股价上涨3.98%，股价触及366.78美元/股的高点。
更早之前的2023年3月，微软还在全球版Azure服务中上线了Azure OpenAI服务，以提供SLA保证的企业级服务，帮助企业客户充分发掘AI与商业场景结合的巨大潜力。
基于这些动作，微软的生产力和业务流程部门、智能云部门两大业务线具备显著的成长性，为整体业绩的增长做出较大贡献。
第四财季，微软的生产力和业务流程部门营收182.9 亿美元，同比增长10%，运营利润90.52 亿美元，同比增长25.1%。Office商用产品和云服务营收同比增长12%，个人版365订户人数增加至 6700 万；LinkedIn营收同比增长5%。
同期微软智能云部门营收为239.93 亿美元，同比增长15%；运营利润为105.26亿美元，同比增长19.5%。其中服务器产品和云服务营收同比增长17%。
而对比谷歌等企业，微软在AI业务上具备的比较优势在于其一方面是OpenAI的股东，在产品层面可以直接套用成熟的ChatGPT产品；另一方面，又是ChatGPT的独家云服务提供商，ChatGPT的强悍实力，也为微软智能云Azure俘获客户提供了背书。
对此，投资咨询公司Laffer Tengler Investments首席投资官Nancy Tengler曾表示，“几乎所有人都认为，生成式人工智能将是未来几十年的关键所在，而我认为微软远远走在了其他人的前面”。但作为先行者，也意味着最先迎接考验。
AI商业化进程不理想，如何平衡巨额成本是难题
AI技术固然极具想象空间，但也存在明显的问题，那就是需要巨额的资金、算力投入，才能具备突出竞争优势。
以ChatGPT为例，其之所以能成为AI大模型的标杆产品，主要得益于不计成本的“烧钱”。天眼查显示，2015年以来，OpenAI 已经完成了多轮融资，累计融资金额超过 15 亿美元，主要应用于开发人工智能的能力，培训机器学习模型。而由于训练成本过高等，亏损难遏制，2022年，OpenAI亏损翻番至5.45亿美元。
第四财季，微软的资本支出也达到了107亿美元，同比增长37.18%，创2016年以来单季新高。分析师电话会议上，微软CFO艾米·胡德还对外表示，随着微软为支持AI而打造新的数据中心推高成本，2024财年，公司的资本支出将逐季增长。
实际上，加码AI，导致费用上涨，几乎是科技行业的普遍现象。分析师电话会议上，谷歌总裁、首席投资官兼CFO露丝·波拉特也对外表示，“我们预计2023年下半年公司对技术基础设施的投资将有所增加，与之前给出的指导一致，即公司2023年的资本支出会高于2022年”。
而为了平衡高昂的资本支出，微软已经积极探索AI的商业化，但目前来看，微软的这些商业化动作还没有展现出应有的想象力。
比如，针对自家的Windows、Microsoft等王牌产品，微软推出了Copilot功能。根据微软的演示，Copilot堪称强大的AI助手，不论是控制电脑设置，还是优化文章、设计PPT，都能一键完成。
但据用户体验，Windows Copilot的表现不尽如人意，“目前仅有的功能就是New Bing和一些基础系统功能调用”。
由此，再来看Microsoft 365 Copilot每月额外30美元/用户的定价，似乎并没有足够的底气策动消费者消费。科技投资者Paul Meeks认为，“Copilot定价过于激进，可能超出许多普通用户的预算”。
无独有偶，虽然此前凭借ChatGPT的噱头，必应曾俘获众多用户，但随着新鲜感逐步退却，必应的影响力也已大不如前。SimilarWeb披露的数据，2023年6月，美国iOS市场，必应的下载量下降了38%。
反映到财报，微软的搜索和新闻广告营收增速已经从第三财季的10%，下探到了第四财季的8%。与之相应，谷歌的广告业务则一扫此前两个季度的颓势，二季度广告业务营收581.43亿美元，同比增长3.3%，高出市场预期的2.1%。
上述问题本质上反映了当前AI产品的体验并不完善，难以做出差异化优势，以持续吸引C端用户，而从B端来看，在现有互联网模式创新计尽力穷的背景下，AI为大部分企业提供了更多的想象空间，而且并不是所有企业都拥有高性能的算力资源，其在 AI 上的投入很可能长期存在。因此，微软AI业务最具想象力的商业化落地场景，或许还是成为“卖铲人”，将AI技术提供给开发者或企业客户。
此前，在Build大会上，微软就推出了Azure OpenAI Service、Azure AI Studio等数款辅助部署或开发AI功能的云服务产品。
这也已经是行业大部分玩家的共识。2023年4月，阿里发布了自家的大模型产品“通义千问”。随后，阿里云启动“通义千问伙伴计划”，为千问伙伴提供大模型领域的技术、服务与产品支持。2023年3月，接受36氪采访时，百度创始人李彦宏也对外表示，“大语言模型的出现对于云计算来说，是一个game changer，它会改变云计算的游戏规则”。
不过，面向B端市场，微软AI业务的发展也受到了挑战，这从微软云营收增速放缓可以看出。第四财季，微软智能云业务营收239.9亿美元，同比增长15%，其中Azure和其他云服务业务增长26%，上季度为31%。展望2024财年第一季度，微软预计Azure的营收增速为25%至26%，进一步放缓。
图源：微软
一大背景是，不少企业正加紧降本增效，并优化云服务用量，因而降低了需求。另外，对于大部分企业级客户来说，虽然大模型的能力相较传统人工助手确实有长足进步，但大模型如何在赋能消费者时，为自家平台带来更高的收益，尚不明朗。
以搜索为例