作者 | 曾响铃
文 | 响铃说
几秒钟写出了一篇欢迎词；
小说人物乱入现实，快速创作不重样的故事；
鼠标一点，一封英文工作沟通邮件撰写完成；
准确解出数学应用题，还给出解题步骤；
甚至还能理解人类情感，认识同一个词语在不同场合下的含义……
在一片掌声中，不久前的科大讯飞“星火”认知大模型发布会，以现场实机的方式，第一次向业界展示了中国的大模型能力所能达到的程度。
科大讯飞董事长刘庆峰称，在文本生成和数学能力（一定程度代表通用认知大模型的智慧水平）上，星火认知大模型已经国内显著领先，且相比ChatGPT也具有一定优势；在语言理解和知识问答方面也达到接近ChatGPT水平，处于国内领先水平。
大模型的能力无疑是令人惊叹的。OpenAI的CEO奥特曼曾经说，数据量大了，模型大了，就突然就出现了令人惊喜的结果，他也不知道为什么。
刘庆峰在接受采访时表示，星火对一些问题的回复，“不知道它怎么懂的”。
这一类现象，正在接近人工智能领域期待已久的“智慧涌现”（Emergent Intelligence）。
如刘庆峰所言，统一的深度神经网络大模型在输入多元多模态的数据后，可以就所有非特定领域“触类旁通”，而不需要专门以特定的问题去训练。
智慧涌现从根本上告别了预设认知的“知识图谱”AI模式，在走向真正的认知智能。
在国内大模型遍地开花的大背景下，“智慧涌现”将成为共同的愿景。
而谁才能最先做到“智慧涌现”？
越来越多现实表明，作为一种技术创新，大模型也需要和其他技术创新一样，实现从技术能力到生态伙伴到产业应用的打通。
如刘庆峰所言，是要找准“最解决社会刚需而又有市场规模能够自我造血的点”，不断反…
