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撰文 / 张贺飞
编辑 / 沈洁
2022年的春季发布会，照旧是一番热闹景象。
OPPO、荣耀、华为、三星等品牌陆续推出新品，经历过2021年的“小阳春”后，几乎所有的主流厂商都在加足马力。但有别于一味在性能、快充、屏幕等方面秀肌肉的做法，越来越多的品牌将焦点集中在了智慧化方面。
比如OPPO Find X5系列的发布会上，自研的影像专用NPU芯片占了很大的篇幅，成为计算摄影的另一个忠实拥趸；继全球发布后今日在国内亮相的荣耀Magic4系列直接定位于全能智慧旗舰，影像、性能、隐私等方面都有AI能力赋能；即便是在中国市场式微的三星，也在产品宣传中频频提及AI技术，涉及到影像、能耗等场景。
这样的一幕似乎并不让人意外。当智能手机市场的争夺日益白热化，国内手机厂商纷纷向“高端化”进攻，通过“智慧化”功能打造差异化的用户体验，正是越来越多手机厂商的市场共识。
01 物理创新的天花板
2016年是中国智能手机出货量的波峰，也是一个重要的转折点。
基于对前一年销量的乐观判断，不少手机厂商在2017年的春节市场遭遇了滑铁卢，库存危机再次出现，继而激活了市场的马太效应：OPPO、小米、荣耀等头部厂商的销量持续增长，一些中小品牌则相继退出了市场。
寡头垄断的市场格局，伴随市场进入存量时代的现状，迫使手机厂商们不得不贴身肉搏。过去还可以靠渠道、性价比、品牌营销等在行业中站稳脚跟，现在则需要最大限度地挖掘智能手机的创新潜力。只有拿出新技术，才能制造新卖点，进而在“刺刀见红”的竞争中赢得消费者的青睐。
正是从这个时候开始，“微创新”在智能手机产业链的上下游迅速蔓延。刘海屏、挖孔屏、屏下指纹、液冷散热、升降摄像头、超级快充、无线充电等技术依次诞生，然后在极短的时间内成为行业“标配”。
东京理工大学教授狩野纪昭有一个著名的KANO模型，将用户需求分为必备型需求、期望型需求和兴奋型需求。因为无法满足而导致用户满意度下降的需求，被视为必备型需求；用户满意度和需求呈正比关系的需求，被称作期望型需求；提供需求会让用户满意度提升，但不提供也不会让满意度下降的需求，则属于兴奋型需求。
将智能手机行业在这一阶段的创新和KANO模型对号入座的话，大多数都可以划入兴奋型需求的范畴，即创新的目的是为了诱惑用户为新产品买单，对用户体验的影响并没有颠覆性的改变，甚至有一些厂商将某种妥协式的过渡技术用在新品上，哪怕可能会出现用户满意度的降低。
倘若把视角再扩大一些的话：过去五年多的时间里，围绕性能、续航、散热的一系列“微创新”，某种程度上维持了新机的销量，却未曾实现突破性的进展，智能手机在宏观维度上一直“原地踏步”。代价却是高端市场的失守，华为因“缺芯”而空出的高端市场，大部分进了苹果的口袋，某些习惯将创新挂在口头的品牌，仍然在中低端市场厮杀。
人工智能可能是这期间为数不多的期望型需求，也是智能手机跳出创新泥潭的不二法门。正如Mobile在报道荣耀Magic4时引述的一组数据：“荣耀Magic4系列将CPU性能提高了20%，GPU性能提高了30%，人工智能功能提高了300%。”智能手机的物理创新或许存在天花板，但AI所赋予的想象空间远未见顶。
02 “一小步”的蝴蝶效应
同样是在2016年，深耕年轻人市场的荣耀手机进行了一场“试验”。
年底的一场发布会上，荣耀推出了堪称“概念机”的Magic一代，让人印象最为深刻的无外乎Magic Live智慧系统，能够对用户的每一次行为进行感知和分析理解，然后主动为用户提供服务，就像是一个智慧助理。
回头来看，荣耀Magic提出的理念不可谓不前沿，试图通过大数据、人工智能等技术重构人机关系，智能手机不单单是通信、娱乐和生产力工具，还将是普通用户的“贾维斯”，用户想要看电影的时候主动推荐热映大片，用户需要出行的时候主动打车……荣耀产品经理的灵光乍现，掀开了“人工智能手机”的序幕。
2017年被看作是智能手机的AI元年，相对应的是两个里程碑事件，深刻改变了智能手机的演变轨迹：
一个是AI算力的普及。
华为在当年的柏林消费电子展上推出了麒麟 970，最重要的创新在于搭载了一款 NPU（神经网络处理单元），专门用来处理图片识别等任务；紧接着苹果在新一代 iPhone中内置了A11 Bionic 芯片，搭载了自主研发的双核架构 Neural Engine（神经网络处理引擎）；高通在后来的骁龙845中，利用CPU、GPU和DSP组成了AI 异构系统和 NPE 任务分配系统，为不同的应用场景提供相应的计算解决方案。
另一个是AI场景的落地。
有了人工智能算力的加持，越来越多的手机厂商量身定制了AI服务，诸如人脸识别、语音助手、美颜算法等功能应运而生，即使是在用户感知不到的地方，AI也被应用于能耗、性能的优化，以提升智能手机的流畅度。毕竟智能手机的功能越来越复杂，而用户需要进一步便捷的操作，就像在拍照的场景中，大多数用户已经习惯了一键拍照，而非人为调整摄像头各种参数，AI在其中担纲了不可或缺的作用。
同时需要正视的是，这一阶段对人工智能的理解还有些局限，不少厂商将AI技术的价值归结为“焦点效应”，用于满足用户的炫耀心理，而非系统化的服务。个中原因离不开思维上的路径依赖，也和AI技术的成熟度不无关系。
参考2019年的Gartner技术曲线，语音技术和GPU加速技术已经趋向成熟，但知识图谱、端侧AI等技术还需要长时间的沉淀，制约了人工智能和手机的融合进度。可当时间来到2022年，当初荣耀迈出的“一小步”早已诱发了一场蝴蝶效应。
03 “智慧”的大幕已拉开
2022年春季发布会上的“智慧”牌，似乎映衬了一个新时代的开场。
站在手机厂商的立场上，销量和利润永远是最核心的要素。虽然2017年就出现了“元年”的说法，可是否要在人工智能上下足功夫，衡量标杆依然是投入产出比。在研发上的资金和人力投入能够带来多少销量，将直接左右手机厂商对待创新的真实态度，也是最符合实际的市场风向标。
市场调研机构Counterpoint一个月前公布了中国市场第四季度的销量报告，出货量同比下滑高达11%，结束了前三季度的乐观趋势。其中苹果以12%的同比增长位列市场第一，独立后的荣耀以100%的增幅升至第二，vivo、OPPO的市场份额却出现了不同程度的下滑，市场排名再次改变。
文初的一幕也就有了合理的解释。OPPO潜心研发多年的马里亚纳 X芯片，被用于旗舰级新品OPPO Find X5上，想要借助专用NPU芯片提升产品的综合影像能力。在面向消费者的营销环节中，OPPO喊出了“一帧影像动用两块芯片”的口号，试图复刻“充电五分钟通话两小时”的策略，为消费者留下深刻的产品印象。
可以猜测一二的是，影像能力一直是智能手机的核心卖点，在年轻用户群体中有着不可小觑的吸引力。反观荣耀在2021年第四季度的增长，主打多主摄融合计算摄影的荣耀Magic3系列功不可没。而在销量上登顶的苹果，2019年就提出了“计算摄影”的概念，打造了引以为傲的DeepFusion算法。
另一个佐证是在影像能力上尝到甜头的荣耀，不仅在荣耀Magic4系列上升级了多主摄融合计算摄影技术，摘得DXOMARK影像评分的最高分，还进一步将“智慧”能力向其他场景加速渗透。
比如AI和GPU Turbo X融合来优化游戏体验；首创了智慧隐私通话保护功能，通过算法解决了通话漏音问题；Magic UI 6.0加入了场景感知、用户理解、知识图谱等为用户提供主动服务的能力……荣耀CEO赵明将荣耀Magic4系列形容为“痛点终结者”，这个比喻不可谓不恰当，荣耀在软硬件协同上一直在引领行业，不同于业内流行的“硬件堆料”行为，荣耀在追求软件上限的提升。
相对应的合理解释是，荣耀眼中的战略对手并非是国内友商，而是和苹果进行正面较量，必须要在底层技术和产品体验上拿出实实在在的创新。折射到荣耀Magic4系列上，设计、拍照、屏幕、安全、性能等能力的