互联网资讯 · 2024年2月20日

青云QingCloud以算力调度为切入点进军AI新领域

人工智能的大潮滚滚而来,生成式AI应用大爆发不断刷新着每个人对未来工作、生活的新理解,在这个过程中,云计算服务也迎来了又一次转型跃迁的机遇。作为中国云计算服务的佼佼者,青云科技(qingcloud.com)经历了中国云服务发展的整个历程,在前十年的迅猛发展中,也充分享受了中国云计算发展的红利。面对AI带来的新时代转型,青云科技又将何去何从呢?

青云科技CEO林源总结了青云科技一路走来的三次发展机遇。从2012年青云科技成立,次年就展开了公有云业务。移动互联网和产业数字化是青云科技赶上的第一波发展红利。从2013年到2017年整个中国的公有云市场是一个巨大的增量市场,不管多少厂商都可以在里面分一杯羹。在这一段时间里,除了创业公司在拓展移动互联网业务外,企业数字化创新、数字化转型又带来了一波私有云的发展机会。在此过程中,青云科技完成了逐渐变强的成长历程。

2020年之后,随着中美竞争的加剧并成为一个常态化的国际基本形势,国产化信创替代上升为国家的发展战略,为青云科技带来了第二次业务发展的机遇。借着数字化和信创的大潮,青云科技提供公有云、私有云以及信创全栈云,青云科技有幸脱颖而出上市。

如今,AI技术的广泛应用,又正在产生新的局面。对很多企业来说,这场产业升级通常意味着业务的暂时性萎缩,从一个抢夺增量型市场变成竞争一个存量市场,甚至是在一个减量市场上奋力厮杀。但林源却认为,AI市场机会已经来临,它将带来一波长达10年以上,而且比过去10年还要更大的市场需求和机会。

在这个新时代下,青云科技推出了AI智算平台和AI算力云以应对新时代的用户需求。

根据青云科技产品经理苗慧介绍,青云在资源调度上主要做了以下工作:

第一,适应AIGC这个行业,即立即调度扩容数万卡资源。

第二,优化通信链路。青云所有的节点、服务器、存储设备都有路径标签,通过特殊的算法,选出最短调度链路,减少数据的传输损耗。

第三,关于异构平台的支持。

第四,采用通用的GPU调度系统,尤其是K8s。

林源表示:“青云在未来10年的支撑应用会变得更加复杂,应用对于底层算力的要求,既有CPU,也有GPU。同时,客户既有成本敏感的业务,也有延迟敏感的业务,业态也会更加丰富,对于技术和对于平台挑战也越来越多。”

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