青云科技（qingcloud.com）2023年半年度报告显示，归属于云服务业务的AI算力云服务，上半年已经成为公司非常重要的新增长点，实现收入突破，收入规模为2651万元。
有别于互联网大厂在AI大模型和算力建设上的“高举高打”，青云科技反其道而行之，在AI算力云服务上走出了一条“轻资产”的道路。
众所周知，公有云服务一向是投入高、盈利难的业务，但青云科技在过去几年已确立了“精品化创新，高质量发展”的长期战略，更加注重盈利能力的建设。因此，重金自建公有云不再是青云科技的选择，对于AI算力云服务的建设也同样遵循这一原则：一是不自建AI大模型；二是通过“生态同盟”的方式共同建设和运营AI算力云服务。
在青云科技总裁林源看来，“生态同盟”是AI时代的必然产物，企业一定是通过算力服务、算法和模型、高价值的数据来实现智能化，这也是AI生态体系的价值所在。
事实上，不仅是智算中心的运营者需要面对AI算力的挑战，AI作为一个非常宽泛的领域，产业链各方对于AI算力都有着复杂且多样的需求。
从最终用户角度看，企业、科研机构在进行AI大模型训练和推理时需要巨大的计算量，他们渴望更低成本的AI算力资源；同时，AI训练和推理的响应效率，会影响业务应用实时响应和决策的速度，他们渴望稳定的、优质的底层基础设施，提供更加高效便捷的AI算力资源；AI的高技术门槛，让很多企业对技术的使用产生了极大阻力，他们渴望AI算力服务能够进一步降低AI技术的使用门槛……
对此，青云科技依然发挥了自身在云服务上的优势，打造和持续升级了一系列高性能、弹性敏捷、安全可靠的算力产品及服务，以满足企业通算、超算、智算等多样化的算力需求。
目前，青云科技已基于完整的算力基础设施，能够为工业仿真、大气环境、医疗医药、教育科研、交通物流、自动驾驶、智慧政务等领域企业提供蓬勃算力，驱动业务创新。
“最终用户要的是一个完整的解决方案，包括：机房、底层算力基础设施、算力调度平台、模型驱动、上层应用等等，每一层都需要专业的供应商投入大量的技术和时间才能建设好，所以我们认为AI领域会比以往更需要生态，而不是依靠一家独立的公司从下至上全部自建”，林源表示。
因此，在青云科技AI算力的生态同盟中，从底层算力基础设施方、中层大模型资源方、数据资源方，到上层算力运营方、行业应用方一应俱全，生态里的每位参与者都是专业且彼此需要的，大家以开放合作的心态一起实现整体能力的整合，从而走向AI共赢。
比如，青云科技会与专业的大模型厂商或AI团队联合，针对客户AI相关业务提供场景化方案，协助客户完成数据采集、算力平台建设、模型训练和推理、定制化模型、公私混合云部署等，最终构建或落地符合真实需求的AI应用。