2016年，AlphaGo机器人击败了曾多次问鼎世界围棋冠军的李世石。时至今日，人工智能（AI）技术已取得更为长远的进步，给许多行业带来更深远的变革。麦肯锡估计，AI技术每年可为全球银行业创造高达1万亿美元的增量价值。
然而，许多银行仅围绕零星用例开展AI试验，难以实现全组织范围的大规模应用。背后的原因可能是银行缺乏明确的AI战略、核心技术僵化与投资不足、数据资产分散以及运营模式过时（阻碍了业务和技术团队间的协作）。而新冠疫情加速了数字化互动趋势，金融服务领域已成为科技巨头进军的下一个相邻市场。要赢得竞争并实现蓬勃发展，传统银行必须成为“AI先行”机构，并将AI技术作为打造新价值主张和独特客户体验的基础。
为帮助金融机构领导者明确AI银行愿景并制定“AI先行”转型路线图，本文将探讨以下四个问题：
1. 银行为何应“AI先行”？
2. 未来的AI银行何种面貌？
3. 哪些因素阻碍银行大规模部署AI能力？
4. 要做到“AI先行”，银行如何转型？
AI技术能提高自动化程度，在风险控制得当的情况下，能提升人为决策的速度和准确度。其在各个行业的价值创造潜力无与伦比，例如AI技术每年可为银行业带来1万亿美元的增量价值。
超过25个用例表明，AI技术能够为客户（和员工）带来更多个性化服务，从而提升营收。通过提高自动化程度、降低错误率和改善资源利用率实现效率提升，从而降低成本。此外，基于更强的海量数据处理能力与洞见获取能力，AI技术还能发现新的、尚未实现的机会。
更广泛而言，颠覆性AI技术能够显著提高银行在以下四方面的能力：利润提升、大规模个性化、独特的全渠道体验以及快速的创新周期。未能把AI技术置于战略和运营核心的银行，将面临被竞争对手超越、被客户弃用的风险，而当前的四大趋势进一步加剧了这一风险。
“AI先行”银行所提供的主张与体验应当：智能化、个性化、全渠道，并将银行的能力与相关产品和服务融合在一起。在内部，“AI先行”机构将通过手动任务的极致自动化以及在银行运营的各个领域以高级诊断引擎替换或增强人为决策，从而提高运营效率。
在平台运营模式下，跨职能的业务和技术团队构成了银行内部的一系列平台。每个平台团队都控制着自己的资产、预算、关键绩效指标以及人才。另一方面，这些团队向银行的最终客户或银行内的其他平台提供一系列产品或服务。通过将业务和技术整合到由跨职能团队运营的共有平台中，银行可以打破组织孤岛、提高敏捷性与速度并让全行上下实现统一。