数字科技正逐渐渗透到经济、商业、社会生活方式等方方面面，人们对于数据智能时代充满了期待。数据的力量究竟该如何激发？带着这样的疑惑，我们把视角对准了人工智能竞赛这一载体，目前人工智能竞赛已经作为一种科技创新的新模式、新业态，蓬勃发展。
为了有助于业内各界更好的了解什么是人工智能竞赛，如何通过竞赛实现敏捷的价值探索与应用创新；也为了帮助希望通过竞赛来跑通数据价值闭环、沉淀创新应用，构建创新生态的机构了解如何办好一场人工智能竞赛，在中国人工智能产业发展联盟（AIIA）的指导下，和鲸科技携旗下第三方人工智能竞赛平台“和鲸社区”，联合中国信息通信研究院数据研究中心、北京邮电大学人工智能学院、人工智能开源社区“DataWhale.club”，共同发布《2021 人工智能竞赛白皮书》。
本次白皮书分析了全球市场人工智能竞赛发展趋势，从不同维度来拆解人工智能竞赛的价值意义，和如何办好一场人工智能竞赛，提出对人工智能竞赛推动前沿技术落地的创新价值思考，并在业界开源优质人工智能竞赛运营方法论与最佳实践，以期为业内提供启发。
白皮书核心观点
1. 人工智能竞赛是数字经济创新发展的重要推动方式。当前，全球多个国家发布人工智能国家战略，并在战略中指明把竞赛作为人工智能技术创新、应用发展的重要推动方式，应加强人工智能竞赛、合作研讨，实现本国人工智能技术的重大突破，并通过竞赛方式促进人工智能解决方案的开发，恢复本国经济增长。部分国家政府部门牵头组织竞赛，成果解决人工智能相关的科学和工程问题。
2. 人工智能竞赛是各地人工智能产业创新发展的重要实现方式。政务部门在大力倡导政务管理数据化、智能化的同时，也成为了有序开放优质公共数据资源、释放公共数据红利的引领者，为建设数据创新生态提供着政策支撑和资源支持。如何借助数据科学建设智慧城市，是政务机构面对的重要问题。政务部门的数据积累具有数量更大、来源更多、质量更好、纬度更广等特征，其应用领域遍布城市管理的方方面面。为了探索数据科学在城市管理中的应用可能性，政务机构较为偏好开放性的产品方案赛题。具有明显的行业标签，如教育局、交通局、气象局等，赛题应用场景多与其自身行业标签一致；而没有明显行业标签的政务机构，如人民政府，其赛题场景则非常广泛。
3. 人工智能竞赛是敏捷的数据探索与应用创新方式，引领企业进行技术落地场景的创新探索，为数字化转型创新持续输出动能。企业举办人工智能竞赛的核心诉求，是挖掘潜在的创新方向和应用场景。通过人工智能竞赛的举办，企业打造出了充分融合数据、算法、人才、算力等各项创新要素的标杆案例，以业务问题切入，让创新探索过程更加具象、创新探索结果更加明确，为企业的数字化投入建立信心。
4. 人工智能竞赛帮助促进高校的学科交叉与产研融合。在国家相关政策的鼓励和推动下，越来越多的高校开展人工智能与数据科学的学科建设，也越来越注重数据科学交叉学科建设和数据应用人才培养。学生需要充足的优质数据、功能完备的工具平台和贴近实战的场景来进行实践——这一系列问题都是困扰着高校的现实困难。人工智能竞赛作为高校推进大数据相关学科建设的重要手段，将教学、科研、实训深度结合，以赛题的形式发布，广泛吸引校内的人才参与竞争和交流学习，探索将理论知识转化为实践应用，帮助人才在竞赛场景中以赛促学。
