合合信息联创CEO陈青山：构建商业数据智能世界

2020年注定是不平凡的一年，疫情给全球商业带来了诸多不确定性。但面对危机，有人看到了“危”，有人看到了“机”。

全球知名咨询机构埃森哲认为，除了政府的有效管控，数字化技术和新兴商业模式在中国的疫情发挥了关键的赋能作用。企业纷纷利用线上线下O2O服务和平台、虚拟现实和增强现实（VR/AR）技术，不仅满足了民众在隔离期间的基本生活需求，还可以帮助他们打发时间，缓解了长期居家的苦闷和情绪消沉。全国各地企业已普遍开始应用数字技术恢复运营。无论是通过直播与消费者互动、利用物联网和机器人技术实现智能制造，还是通过应用远程弹性办公方案帮助员工复工，均使得生产和运营逐步恢复常态。

本土咨询机构艾瑞咨询认为，疫情对中小微企业带来冲击的同时也带来了新的机遇，一些原本数字化程度高的企业，诸如电商平台、线上教育，知识付费等线上项目迎来了空前热潮，但平日线上业务空白、主要以线下业务为主的企业首当其冲，暴露出获客能力弱、经营模式单一、供应链运转难等短板，陷入停滞、亏损困境。能否实现线上-线下一体化服务模式转变成为疫情期间许多中小微企业生死存亡的关键点之一。且从长远来看，突破单一线下经营模式有助于提升企业抵御风险、多渠道获客、精准营销等综合经营能力，数字化改造下的企业商业模式进阶势在必行。中小微企业数字化升级并非简单的将线下内容转移至线上，而是可通过互联网线上手段，进行业务拓展、客户价值提升、订单、物流和配送综合管理等一系列经营环节，打造人、货、场、资全链接O2O模式，真正实现企业品牌和服务升级。

持相同观点还有合合信息联合创始人、启信宝CEO陈青山。 在接受199IT线上专访时，陈青山表示，金融企业特别是有一些本身基础比较好的金融企业，例如四大行，他们的技术的积累以及对于大数据、AI技术的使用，至始至终是走在全社会相对靠前的位置。所以，疫情对他们来说是最多是加速放缓的一个过程，如何更多、更快地利用AI的技术、数字化的技术来提高效率、降低成本、降低风险。

（图：合合信息联合创始人、启信宝CEO陈青山 来源：199IT）

而对于传统的制造业在这个过程中，如果要更多利用AI技术，首先把这些业务或者流程数字化，然后搬到线上，这是对传统企业是比较大的挑战。

合合信息是一家一直从事AI大数据的公司，始于2009年。从最开始的AI感知技术，包括图像处理、模式识别、文本识别、场景识别，一直到高阶层的认知智能，包括自然语言处理、知识图谱，在这个领域深耕了十几年。

基于企业大数据，合合信息创建发布了4款C端的产品。包括名片全能王、扫描全能王，这两款产品都面向全球发布，并且都已经超过了3亿以上的下载用户。另外一款商业调查类的产品启信宝，汇集了来自中国2.3亿家企业和社会组织机构，还有来自海外的2.2亿家企业，刻画了一个全景的商业大数据世界。同时合合信息还发布了另外一款产品“找到”，汇聚了全中国2亿以上的商业人士，服务于商业的营销、BD的产品。在后疫情的环境下为远程的办公、远程商务拜访，提供基于合合信息技术和产品的价值。

AI数字化技术转化物理世界

在世界人工智能大会2020云端峰会中合合信息主办的未来金融论坛上，陈青山做了主题为AI大数据创建智能金融新生态的演讲。在他看来，数字化的技术，特别是以AI为基础的数字化的技术，它是会将物理世界转化为虚拟世界中的数字。

金融环境下物理世界实体包括企业、人，还有金融业务中间场景中间的一些要素，比如单据、合同、财务报表、图像、声音、视频等。而以AI为基础的数字化的技术，会有文本识别、语音识别、视频识别、产品识别的技术以及LoT物联网等一些更加深入广泛的一些数字化的技术，它都是将我们的物理世界转化为另外一个孪生的虚拟世界，那个世界都是有数据构成的。合合信息在这个领域里面构建了自己的文本AI平台。

通过大数据和AI技术，能够极大解决金融、保险等领域的准确率和效率问题。陈青山举例称人工录入一份文件上的文字，它一般的准确率会在90%，但如果是以合合平台的平台文本机器人来做这样的录入工作，那么它的准确率可以超过99%。

对效率而言，譬如合合信息旗下扫描全能王，每年所扫描识别的文档的页数超过120亿份。如果用人工处理需要9亿个小时。如果按每个人每天工作8小时，一年工作250天来算的话，扫描全能王大概节约了45万人/年的工作量。这就是AI技术所创造的社会价值。合合信息把这些技术不断用在C端以及B端企业产品中。

STR+DATA+AI+SERVICES模式为客户创造价值

 要实现AI，需要三个要素，算力、算法、数据。

 企业内部业务数据资产建立好后，数据还是异构状态，要把这些数据经过清洗结构化、挖掘融合汇聚，变成一个知识库这样才能进行计算、关系挖掘，属性归类。把数据变成知识，要利用相关的自然语言处理，把数据信息转化为知识，这就包括实体提取、属性提取、关系挖掘。企业内部需要建立这样知识库，所有的建设的工作都是为了最终的使用数据。这些数据如果不用起来，它就是死的，没有价值。

企业数据需要以场景为指导，结合数据评分、报告、事件监控，能够指导业务决策，比如以金融业务为例，能够指导金融业务场景下面的智能化获客、智能风控，这才是整个数据的建设，AI技术的应用，最终要实现产品、业务的智能化。

目前合合信息已经形成“STR+DATA+AI+Service”的商业矩阵，比如在保险行业场景，对于保险业务前端的证件识别/分类；业务中端医疗票据、理赔单据识别；以及企业数据清洗、精准获客等，通过数据驱动为保险数字化提供全球领先的解决方案。

技术和商业需求是动态匹配

作为技术专家背景的企业负责人，陈青山坦言自己已经淡出一线技术多年。但作为业务的负责人，首先要从商业上、用户、客户的产品层面出发，结合公司本身的技术优势，以及产品上面的一些积累和布局，然后再去考虑以什么样的形式、渠道、方式，将产品和服务提供给客户。

从企业负责人角色，更多需要考虑客户的需求、场景、需求的本质以及技术和产品的边界，这两者的结合，的确是一个非常动态的过程。客户场景、客户需求形式上面可能会在不断的变化，但是有一些本质的东西可能是不变的。对于合合信息而言，技术上面需要不断的去创新，不断的去突破，不断满足用户和客户的需求。

在谈到合合信息未来资本层面的发展路径。陈青山认为目前国家的资本市场的一些变化，对人工智能类型的公司来说非常利好。包括人工智能、大数据以及产业创新、顺应科技发展趋势。创业板注册制、科创板的资本市场的变化，对AI企业来说都是比较积极的外部环境。

陈青山坚信，合合信息因为本身就是在AI和大数据领域在不断的深耕、实践，所以随着行业的发展也将不断发展壮大，实现资本共赢。

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