厦门、南宁、广州，不到一个月的时间里，昇腾AI开发者创享日连续转战三座城市，而且每一站都受到当地的开发者热烈欢迎。
经历了互联网+、数字化、智能化等概念的洗礼，创新中心、产业中心、生态中心等服务开发者的新业态早已遍地开花，围绕开发者举办的相关活动，也逐渐成为国内一二线城市的常态。可即便是在各种活动屡见不鲜的当下，昇腾AI开发者创享日仍旧场场爆满。
借着昇腾AI 开发者创享日·广州站的契机，不妨来讨论这样一个话题：在新技术、新概念层出不穷，新产品和新消息奔涌而来的当下，开发者们都在关注什么样的议题，昇腾AI开发者创享日究竟有何魅力？
01 “创造力”复兴的时代
过去一年多时间里，开发者可能是最“矛盾”的一个群体：一边担心自己的工作方式被大模型重构，一边试图寻找大模型催生出的潜在机会……
在经历兴奋、迷茫、冷静、再出发的心路历程后，越来越多的开发者相信：这个时代属于善用工具的人，将重复机械的事物交给人工智能承担，自己从枯燥的工作中解脱出来，进而专注于更有“创造力”的探索。
昇腾AI的理念与之不谋而合。
以往提到AI开发的时候，效率和门槛常常被诟病。想要开发一个AI应用，除了稀缺且昂贵的算力，花很大精力标注数据、迭代算法、训练模型，开发者还要应对端、边、云全场景布局的趋势，单单是在全场景适配上，就需要多次开发部署。特别是在大模型的开发上，面临算子、框架、平台等一连串挑战。
昇腾AI的答案是打造开放、极简易用的工具，通过“开箱即用”的产品和服务，让开发者的注意力集中到项目本身，而非开发环境、模型适配、性能优化等准备工作，不断降低AI开发的门槛。
譬如面向大模型开发，昇腾提供了异构计算架构CANN、全场景AI框架昇思 MindSpore、昇腾大模型开发套件、一站式工具链MindStudio、昇腾推理引擎等的各种工具，开发者们可以像“流水线”一样开发大模型应用。目前已经孵化和适配50+业界主流大模型，并已经在生物医药、教育、遥感、电力、互联网、金融等多个领域应用落地。
开发者圈里有一个“脑力守恒定律”的说法：中间一些繁琐步骤可以跳过的话，最核心、最关键的东西反而会凸显出来。映射到AI开发的流程中，开发者不用在门槛上画心思，应用的价值就会凸显。
这样的说法，在昇腾AI开发者创享日·广州站上得到了印证。
搞搞镇文化科技自主研发的AI灵魂画手，能够基于用户的词语输入或简单手绘，快速生成细致逼真的图像作品；
安必平医药科技开发的病理医学图像分析处理系统，可以将待检的玻片自动生成全信息数字化图像，精确定位各类可能病变细胞和微生物，医生仅需复核可疑病变细胞图像即可出具报告；
辰启科技将AI算法应用在了油气管网的智能识别，能够在摄像头转动过程中准确分辨出人员和各类车辆，一旦发现异常行为，第一时间对人员和指定目标进行告警，避免危险行为的发生……
一个个有价值的探索背后，开发者青睐昇腾AI的原因已经不难解释：因为昇腾AI提供的生产力工具，有趣的想法可以在极短的时间里就能从无到有、落地生根、创造价值，开发者们正在进入一个“创造力”复兴的时代。
02 为“好奇心”搭一座桥
几乎在每一站昇腾 AI 开发者创享日上，开发者的分享内容都是现场氛围最热闹的环节，广州站自然也不例外。
昇腾训练首席架构师彭小聪分享了《昇腾赋能大模型创新实践》，华为昇腾CANN生态首席专家杜鹏分享了《全新算子编程语言Ascend C使能大模型场景高效开发》，云从科技项目总监蔡凯翔分享了《AI大模型助力企业数字化转型》……来自一线的硬核分享，常常是开发者们需要的“干货”，或者说能够直接拿去用的实战经验。
点燃现场氛围的，还有两位“特殊”的开发者。
自称“搞CV的蒟蒻”的秦烨，习惯自我调侃，却有着无法被掩盖的“硬实力”，他参与了用AI解决细胞识别痛点的项目，从151支队伍中脱颖而出，最终斩获昇腾AI创新大赛2023广州区域赛应用赛道金奖。
性格同样开朗乐观的张诺，属于典型的INTP型人格，兴趣爱好非常广泛。以“还有很多要学习的开发者”自居的张诺，有一个隐藏身份——昇腾AI创新大赛2023全国总决赛开发者套件创新赛道银奖得主。
之所以说他们特殊，是因为秦烨和张诺都还是在校大学生，甚至都不是计算机专业的学生，而且有着相似的经历：在学校里接触到了人工智能相关课程，然后在好奇心的驱动下参加了学校社团，比如秦烨所在的“鲲鹏&昇腾开发者创享社”、张诺参加的“华为智能基座社团”，在学长和学姐的帮助下开始上手一些AI项目，最终在比赛中成为一名优秀的开发者。
从对世界满怀好奇的大学生，到开发者眼中的“大咖”，秦烨和张诺一步步向上进阶的成长，和昇腾AI的“学-练-训-赛”全周期成长路径不无关系。
早在2020年的时候，华为和教育部就合作启动了“智能基座”项目，与高校合作培训教师、规划教材、开发课程、培养学生；有别于传统的学和练模式，昇腾AI进一步延伸到了“训”与“赛”，以练促学、以赛带训，避免学生们在“象牙塔”中读书，而是提供产业实践课题，加速从学生到开发者的转型。
如果说提供开放、极简易用的工具，是为了降低AI开发的门槛，让开发者可以专注于创造力本身。“学-练-训-赛”全周期成长路径，则为有好奇心的年轻人搭建一座实现梦想的“桥”，让那些萌生在脑海中的奇妙想法，变成一个个有落地价值的创新。
除了联合高校合力打造实战育人新模式，昇腾AI也在积极帮助开发者提升能力。比如提供了体系化的在线课程，涵盖AI理论基础、开发者套件、应用实践等十余个分类的课程，能够方便的帮助开发者在线随时随地学习最新的昇腾AI知识。
03 凝聚起“向上的力量”
不管是使能开发者，还是培养人才，最终的目的都是为了行业落地，让AI与产业需求融合，产生实实在在的价值。
就这一点而言，昇腾AI并未局限在提供工具和人才培养上，开发者和产业数智化是相辅相成的，只有为开发者提供平台和土壤，创新的种子才会生根、发芽、结果。越来越多城市开始建设的智算中心，以及进一步整合、协调资源的智算网络，可以看做是更高维度的开发者赋能。
就像昇腾AI 开发者创享日·广州站的活动中，有一个简短但不应被忽略的环节——广州人工智能公共算力中心合作签约仪式。随着广东南方数码科技股份有限公司、广州像素数据技术股份有限公司等8个当地企业的签约，广州的产业转型再次被注入澎湃动力。
时间回到2022年6月，广州人工智能公共算力中心建成并投入运营，采取了“一中心五平台”的建设理念，即在人工智能公共算力中心的基础上，面向当地企业、高校、科研机构等构建了公共算力服务平台、应用创新孵化平台、产业聚合发展平台以及科研创新平台、人才培养平台，旨在解决算力普惠、科研创新、应用孵化与落地、人才培养等AI发展关键问题，让AI算力像水和电一样成为城市公共基础资源。
一年多后的昇腾AI 开发者创享日·广州站上，不仅涌现出了秦烨、张诺等大批年轻创新人才，广州本土企业也交出了一份亮眼的成绩单。
前面提到过的安必平医药，基于算力中心提供的平台服务，充分发挥自身在肿瘤筛查及精准诊断领域的优势，打造了病理医学图像分析系统，可以达到诊断病例排阴大于65%、体检筛查96%以上的排阴特异性，医生只需观察由算法筛选推荐的20个图像视野，即可初步确定病理诊断结果。
国内金融业第一大AI供应商云从科技，自主研发了涵盖语言大模型、视觉大模型和多模态大模型的从容大模型，具备强大的跨模态理解和生成能力，能够处理文本、语音、图像、视频等多媒体数据，快速赋能金融、政务、交通、能源、教育、医疗、文娱等行业，高效推进行业数字化转型和创新发展。
文初留下的问题已然有了确切的答案：人头攒动的热闹场面，意味着昇腾AI和开发者正在双向奔赴。放大到一座城市的产业数智化转型上，有了充足的算力供给，有了配套的运营和协同体系，势必会吸引越来越的开发者、企业、科研机构参与其中，凝聚起
