历史总是被前瞻者和实干家推动着加速前行。
15世纪，多艘探险船队从欧洲出发向着东方而去，开启群雄角逐的探索时代。他们在航行中不断发现新大陆，兴起无数的造富神话，也加速了全球贸易、信息等方面的交流，翻开一个全新世界的序章。
如今的互联网行业，也正在进入新一波发现“新大陆”的角逐时代。
当移动互联网逐渐进入瓶颈期，AI、大数据等智能技术被寄予新的希望。它们给市场注入无尽的想象，让整个互联网行业再度充满活力。国外的Meta、微软、英伟达，国内的腾讯、百度、阿里、昆仑万维等行业领先者纷纷“上船”，通过自己的方式寻找“新大陆”。
此前，区块链大火，被认为是去中心化的生产关系。而最近的火热主角换成了AIGC，它是利用AI技术自动生成内容的生产方式。当然，任何一种技术的迸发和普及，都必须经历市场的三重价值考验：
用户价值、商业价值和社会价值。
许多企业已经在AIGC布局不同的业务，力图占据三大价值高地。昆仑万维则在12月15号举办AIGC技术发布会，发布「昆仑天工」AIGC全系列算法与模型，以及AI图像，AI音乐，AI文本，AI编程四大开源算法模型，并宣布模型开源。目前，AI图像、AI文本、AI编程的模型已经在GitHub上开源。
竞争的气息愈发浓烈，群雄角逐的AIGC新时代已经吹起号角。
降本增效，迸发用户价值
科技的快速迭代，让人们接受新词的周期也在快速缩短。
从之前的量子力学，到现在的元宇宙、AIGC，科技总是跑在人们前面牵引着改变生活。
把AIGC解释为一种利用AI自动生成内容的技术，还是较为抽象。最近社交平台上大火的“真人变漫画”特效，则给许多普通用户进行了一场科普教育。
在抖音上，用户只需上传照片或点击屏幕，几秒钟时间系统便可以生成二次元动漫风格的图片。大量的用户乐此不疲地玩着这个特效，抖音平台数据显示，截至12月6日，该特效已经超2428.4万人使用，并迅速飙升至特效潮流榜TOP1。
这就是AIGC在图像上的一种应用。昆仑万维CEO方汉告诉《一点财经》，利用昆仑天工的图像AI开源算法模型，可以帮助设计师根据需求快速生成大量图像，然后从中挑选出满意的，从而极大减少工作量。也可以帮助缺乏设计能力的人员，做出示意图后更清晰地告诉设计师自己的想法，极大提高效率。
当然，AIGC绝不仅仅只能用于图像。这次昆仑万维发布的昆仑天工，对外输出的AI生成能力还能覆盖音乐AI、文本AI、编程AI等领域。
比如，只要用户输入开头旋律、图片、文字描述、音乐类型、情绪类型，昆仑天工就能生成特定乐曲。最近正逢卡塔尔世界杯，球迷们可以输入文章主题、比赛梗概、情绪基调等，昆仑天工就能写成一篇精彩的比赛观后感或者新闻稿。它还能帮助程序员提高写代码效率，昆仑万维内部统计，它能帮助一个最初级的程序员提高30%~40%的工作效率。
不过，在用户使用AIGC时，还必须直面两个现实问题——版权和质量。
很多企业在研发AIGC技术时，往往忽视了版权。事实上，无论是PGC、UGC还是AIGC，版权都是绕不过的坎，一旦侵权作品多半夭折。
也有些企业具备前瞻性，很早就有版权意识，在图像上，由于各国对AI图像的版权有不同的界定，昆仑天工考虑到用户的需求，目前生成的图像都是不带水印的，这对用户比较友好，可以随取随用。另外，如今昆仑万维依托旗下StarMaker的音乐业务，也为AI音乐的发展打下了坚实的基础。
另外，有些企业尽管规避了版权问题，但滋生了质量问题。有的AI图片生产出来非常快，但是保真度差。这是因为业内普遍采用扩散模型进行生成，包含的数据量非常大。尽管能保证生成图片的多样性和速度，却不能保质。
为了让出图效率和质量达到平衡和顶尖，昆仑万维团队通过不断调试模型，眼下出图速度大约10秒内，图片分辨率为512*512，并且生成的风格与用户指令契合较高。
市面上有些AIGC算法模型也能提供这些功能和解决现实问题，但昆仑天工极为独特的地方在于，它是开源的。这对于推动行业向前无疑有着深远意义。
跟国外相比，中国的AI产业发展正处在追随阶段，独创性较低。除了国家队和国外大厂正面竞争之外，许多企业都是采用闭源思路。这显然抬高了AIGC在各行各业的使用和学习门槛，尤其是中小企业，抑制了它们去做开发的动力。这种垄断性的局面，并不利于整个行业的创新。
事实上，开源的迭代速度远远超过闭源。把技术开源，真正帮助中小企业做二次开发、提升它们的生产效率，能够拉平它们跟大企业的竞争壁垒，这对于整个行业的非垄断式发展是有重要推动作用的。
眼下看来，走在开源路上的昆仑万维，走在了正确的道路上。
许多企业在自我进化时，往往走出一条从主业延伸到多元化业务的道路。这几年，昆仑万维完成了从单一游戏平台到互联网出海企业的升级，构建了用户遍布全球的信息分发、元宇宙、文娱、社交多元业务版图，包括海外信息分发与元宇宙平台Opera、海外社交娱乐平台StarX等等。如今，在AIGC上它又往前迈出一大步。在稳健布局的相关业务背后，昆仑万维的AIGC研发人员也已经达到200余人。
从单一的游戏平台到多元化业务扩张，并非昆仑万维追逐风口的结果，而是自然演进以及模式交叉再度进化的成果。比如，昆仑万维从游戏起家，如今布局了元宇宙，其实目前元宇宙最为核心的领域其实也是游戏，而现在的AIGC，其实也能为游戏或者元宇宙业务赋能。
也就是说，昆仑万维进军在本质上与初心是一脉相承的。不浮躁、不盲目追逐风口，才是一家科技企业正确的成长之道。
内外赋能，激发商业价值
科技企业本身处在商业世界，而非不考虑盈利的科研机构。
因此企业在研发AIGC时，不能仅仅停留在用户应用层面，必须考虑商业化才能走得长远。量子位AIGC报告指出，AIGC本质上是一种AI赋能技术。
这意味着，它不仅可以对外直接面向市场进行商业化，也可以能对内提升内部业务效能，形成联动后迸发更大商业价值。
首先，在对外的商业化层面，AIGC能够通过其高通量、低门槛、高自由度的生成能力，广泛服务于各类内容相关场景，在C端和B端挖掘商业化空间。
面向 C端，可以收取用户订阅费，比如Midjourney按账户数和时长收费，或者还有些公司按照内容生成的数量以及精细度收费。
这种模式之下，C端用户规模很大程度上影响着商业化空间。目前昆仑万维在全球月平均近4亿活跃用户，它在为用户输出定制化AI能力的同时，无疑可以创造相当大的商业价值。
面向B端，一方面可以直接生成优质内容出售给其他企业，这在行业里比较常见。已经有MCN公司向昆仑万维旗下公司StarX采购AI创作的曲子，这考验着对于B端企业内容需求的精准把握。
另一方面，可以在开源后对B端企业推出商业支持、云服务等业务，形成收入来源。
尽管将模型开源后失去了直接收费的机会，但在模型端之外的应用端还有很多间接的潜在盈利点。AI企业Databricks开源了所有 Delta Lake API，但在开发、软件运行、运营和托管方面向客户收费。Databricks CEO Ghodsi表示。在云端托管开源项目并把它们租给用户，客户流失率更低，利润增长更快。如今，Databricks的估值相对已经暴增了十几倍。
同样的，昆仑万维等公司可以在模型开源后面在B端企业、社区开发者、社区服务等板块上寻找到新的赢利点，能够在资本市场上产生不俗的吸引力。
除了对外在C端和B端进行商业化，企业还可以将AIGC融入内部业务当中，形成更为稳健、多元的商业模式，创造更大商业价值。
昆仑万维的2022年三季度财报显示，海外信息分发与元宇宙平台Opera营收突破8530万美元，商业化能力不断加强。利用AIGC，其实可以进一步提升Opera的业务效能，优化用户体验，进而挖掘更大的商业空间。
比如，基于AIGC的文本生成能力，可以让Opera在某些新闻事件发生后迅速生成大量新闻文本，满足用户对于时效性的需求。另外，AIGC也可以能够通过高效的内容生产能力，丰富Opera的内容形态，根据用户的兴趣偏好制作定制化的内容进行个性化推送。
△ 昆仑天工生成五言诗
用户体验好了，商业价值的提升是水到渠成的事情。
另外，财报显示三季度昆仑万维旗下的海外社交娱乐平台StarX也在持续增长。StarX旗下的StarMaker，去年就已经成长为除中国外全球最大的在线K歌娱乐社交平台