Gartner数据显示，尽管2015-2019年IT部门对AI人才的需求增加了两倍，但IT发布的AI职位数量仍不到来自其他业务部门的一半（见图1）。
Gartner研究总监Peter Krensky表示：“高需求和紧张的劳动力市场使得拥有人工智能技能的应聘者具有很强的竞争力，但招聘技术和战略没有跟上。”在最近的研究中，受访者将“员工技能”列为采用AI和机器学习（ML）的头号挑战或障碍。
招聘大量人工智能人才的部门包括市场营销、销售、客服、财务和研发。这些业务部门正在通过人工智能人才进行客户流失建模、客户盈利能力分析、客户细分、交叉销售和追加销售建议、需求规划和风险管理。
很大一部分人工智能用例报告了来自以资产为中心的行业，支持预测性维护、工作流和生产优化、质量控制和供应链优化等项目。人工智能人才通常被直接聘用到这些部门，心中有明确的用例，数据科学家和其他人就可以了解特定业务领域的复杂性，并密切关注工作的部署和使用。
Peter Krensky补充说：“考虑到人工智能的复杂性、新颖性、多学科性质和潜在的深远影响，首席信息官在帮助人力资源部在所有业务部门招聘人工智能人才方面处于有利地位。首席信息官和人力资源领导应该一起重新思考，专注于人工智能的员工真正需要具备哪些技能，并探索与招聘规范相邻的候选人标准。首席信息官还应该创造性地思考IT在管理和支持不同的人工智能计划以及推动这一活动的不断发展的团队方面的作用。”