2021年是一个体育大年，受全球新冠疫情影响，世界体坛的诸多重磅级赛事纷纷选择延期举行，国内的运动健儿们，也正在为即将到来的国际大赛做准备。
4月22日，中国国家跳水队来到百度，并与百度智能云达成了跨界合作，接下来，百度将和中国国家跳水队一同，用3D+AI视觉、云计算等前沿科技，为AI+体育的应用探索出一条可行的道路。
中国国家跳水队与百度合作不仅是一次AI科技+体育的探索，背后也是百度AI能力在各个领域持续深入落地的表征：凭借着过硬的技术应用实力，百度智能云在竞技体育赛道又下一城。
AI科技+竞技体育的“化合反应”
“跳水运动是一个高速或者说是超高速的运动，从起跳到落水就两秒钟的时间要去采集这样的数据来看是非常非常困难的。”资深研发工程师卢飞翔表示。为此，百度搭建了业内首个3D+AI云边端一体的跳水训练系统。
百度为中国国家跳水队打造的3D+AI跳水训练系统，通过人体RGB视觉图像的采集、场馆、人体的三维建模以及解析，搭建起AI建起运动员跳水动作的2D以及3D骨架动作，一方面能够使得运动员跳水动作的细节更加直观，另一方面，通过关键动作三维融合、三维骨架动作编辑技术也能使得教练执教更加方便：教练可以通过对运动员的动作骨架的直接编辑，体现关键动作的技术要领。
对于竞技体育而言，这样的3D+AI训练系统，最大的意义在于够建立起一个“冠军模型”：通过跳水冠军选手的数据分析模型，让运动员冠军的培养有迹可循。并且，从冠军选手的数据分析中，也可以有效提升青训的水平，进一步发掘竞技体育领域的冠军人才。
中国国家跳水队素来有“梦之队”之称，在32年9届奥运会的征程中，中国跳水队一共拿下40枚奥运金牌，队员也都是奥运、世界杯、亚运会等国际大赛的冠军选手。而百度智能云，在AI技术应用实力也是首屈一指。
俗话说，没有金刚钻怎揽瓷器活儿？冠军技术+冠军梦之队的天作之合背后，其实也是百度在AI领域不断深耕的结果。
近日，百度智能云联手清华大学，推进全球首个十亿像素级视频数据集PANDA的建设，以支撑未来AI视觉技术在工业领域、城市治理等多个领域的深度应用。
互联网江湖认为，如果说百度AI以及智能云落地工业领域，是用AI理解物，那么，百度为国家跳水队打造的3D+AI训练系统，则是AI开始理解人的行为逻辑。
比如，3D+AI训练系统记录了一个运动员的一次跳水的数据并自动打分，这背后其实是一系列的感知+决策系统给出的反应，要通过AI技术去完成人类裁判的判定框架，并且对跳水动作完成的连续性、是否标准、压水花、艺术感进行评判，不仅需要有足够多的数据依据，也要求在判定打分时，需要AI与人类有相似的评分标准。这意味着百度的AI技术正在迈出重要的一步：从自动化的AI工具，开始逐渐演化至能够理解人类行为逻辑，并做出主动判断决策的智能AI。
在工业应用领域，过去的AI能够解决的问题，核心是效率问题，在一个既定的规则下给出一个标准化的执行流程，然后通过AI去完成。
AI+体育竞技，面对的不仅仅是一个效率问题，也而是一个决策问题。实际上，AI技术在竞技体育领域是否能够顺利落地，技术够不够强是一个很重要的因素。
根据CIC报告，到目前为止，百度是唯一一家开发了从芯片设计到深度学习框架以及应用程序级AI功能的全栈AI功能的中国公司。其次，百度AI、百度飞桨、AI芯片等等云智一体的战略下，百度智能云作为能力输出平台有强大的AI技术服务能力。
技术再厉害，服务于人是原点，也是技术的价值所在。互联网江湖认为，百度AI能够顺利落地竞技体育领域，很重要的一点在于百度AI能够提供一种稀缺性价值。
体育赛事有一个特点，就是选手之间的较量，往往就在分毫之间，平时的训练，也都是为了这分毫之间的竞争，这个时候，任何能够帮助运动员提升能力的资源都是一种稀缺性资源，百度AI所提供的其实就是一种稀缺价值，因为它能够通过数据、算法等手段，帮助选手去弥补这分毫之间的差异。
此外，百度AI落地竞技体育领域，不仅是一次科技+竞技体育的探索，对于AI行业的发展也有重要意义。
通用型极强的技术落地，通常会遵循这样一个规律：技术应用的宽度，决定技术赋能的广度。对于做AI科技的公司来讲，这就意味着谁的应用场景边界越宽，未来在行业中的竞争力就越强，影响力也就越强。
百度智能云落地体育赛道，意味着AI落地场景的又一次延展，不仅拓展了百度自身AI技术的落地宽度，也为行业中AI技术的应用落地带来了新的可能性。
国际体育竞赛，不仅仅是个人技巧的比拼，同时也是科技实力以及综合能力的比拼，如今，东京奥运会在即，中国国家跳水队对于合作伙伴的实力的选择上，也会更加慎重。选择与百度达成合作，也进一步表明国家队对于百度AI实力的认可。
AI技术+实体产业：一场数据价值下的生产力革命
AI为什么备受关注，因为AI的出现，很多行业都在发生改变，比如，广告领域，深度学习算法的出现使得信息流分发成为主流。再比如，AI自动驾驶的应用可能会改变出行行业的成本结构等等。从这个角度来看，AI技术应用的潜力才刚刚释放。从AI视觉计算，到AI算法推荐，如今的AI场景落地只是开胃菜，未来技术应用潜力更大。
以百度为例，全栈AI能力下，在AI语音产品（小度AI）、AI自动驾驶（Apollo）、AI云计算（百度智能云）等落地领域，已经形成竞争优势，此次落地到竞技体育领域，实际上也是这种能力和优势的延伸。
AI领域的竞争，从来都不是单一维度较量，而是技术、到资源再到赋能能力等综合实力的较量。以百度这类具有代表性的玩家来说，在技术上，人工智能落地场景越多，AI本身就越是智能。AI是需要数据不断“喂养”才能逐渐成熟的，因此，AI落地场景越丰富，技术上就更能抢占高地。
比如，与中国跳水队合作之后，百度AI技术在体育赛道的落地更深，示范效应下，百度的AI技术也具有了一步延伸的可能性。
一方面是，是在竞技体育领域中的延伸。百度AI的带动下，未来有可能带动行业内更多的AI技术+竞技体育项目，从而进一步深化百度AI科技+竞技体育事业的深度融合。
另一方面，则是与中国跳水队深度合作的的案例下，百度AI能力进一步向消费端以及工业端深入落地，进一步通过智能化的AI技术，深度赋能更多行业和领域。
比如，在工业和消费领域，AI落地场景越广，科技企业的数据壁垒就越深。数据是一种不可再生资源，也是企业竞争之间不可逾越的壁垒，在消费、工业领域，百度AI技术落地的越充分，数据的价值就越能被挖掘出来，为行业带来新的机遇，而AI技术对行业的影响也就越深远。
对于一家科技企业来说，技术强了之后，更需要一个出口，去释放势能， 从而带动各个行业的发展。对百度来说，AI技术的出口就是通过百度智能云。
一项新技术落地到产业的过程中，场景，其实就是新技术生存和发展的“锚点”。百度显然深谙这一点。实际上，以百度智能云为能力输出平台，百度正在把自身的AI能力不断的赋能给各个行业。
在工业领域，日前百度智能云正式落地山东济南，据悉，未来百度与当地有关部门将共同打造国家级人工智能及工业互联网创新发展示范标杆，进而促进当地工业企业智能化转型。
在体育领域，百度在大赛前夕这个时间节点与中国跳水队合作，为中国跳水队打造3D+AI训练系统，实际上也是在体育赛道找到了一个很好的发力点：百度联合中国国家跳水队，有很强的案例性，未来也可以进一步通过类似的项目去把AI能力更多的展现出来。
百度AI在竞技体育的落地，其实说明了一件事——对AI如何赋能行业的的理解很重要。这可能也是为什么当前全球公认的四大AI企业（百度、微软、谷歌、Facebook）都不是单纯的做AI技术出身。
无论是百度还是微软谷歌，都是C端用户数亿级的互联网巨头企业，这些企业在做产品时会有一个特点，由于做C端产品经验丰富，对C端用户的体验敏感度很高。因此，在落地场景更为复杂，综合考虑因素较多的领域做To B产品时，产品的可用性也就更好。
比如，百度为中国国家跳水队打造的3D+AI跳水训练系统，虽然是一个To B的产品，但在功能上也充分考虑到队员训练以及教练执教的方式，这其实就是一种C端产品思维。这种ToB+ToC的相结合的思维，其实体现的就是百度智能云对于赋能不同行业的理解。
在互联网江湖看来，AI、云计算、大数据等技术本身就有通用性，落地的关键就在于如何把这些通用性与现有的产业结合起来，因此，相比技术