人工智能 · 2024年1月29日

年度数据、分析和人工智能报告

Ssas发布了“年度数据、分析和AI报告”。CMOs仍在努力从数据分析中获得最大收益,但高管们是否能够获得正确的数据? MIT Sloan代表Ssas进行的一项全球调查显示,3/4的受访者(76%)认为获得的数据很有用,这个数字与去年的调查一致。

近一半的受访者(47%)经常或总是相信数据的准确性,约1/3的受访者(37%)有时会相信数据的准确性。只有一小部分的受访者(6%)认为分析数据很少准确。

尽管人们对数据准确性的信任程度很高,但只有34%的受访者相信数据总是完整的。另外42%的受访者有时相信。最能说明问题的是,1/4的受访者(24%)认为分析数据很少或从不完整。

研究重点:

核实内部及客户资料为优先事项。近2/3的高管(63%)相信内部生成的数据是最受信任的第一消息来源。同时,大多数公司(62%)定期核实内部数据。

与其他数据源相比,客户提供的数据也会得到更多次的验证。在参与调查的高管中有50%的人定期核实客户数据,42%的人说他们有时会核实客户数据。然而,客户数据在可信性方面排名第四(37%)。

竞争对手的数据被认为是最不可信的数据,21%的受访者这么表示。这些数据也不经常被验证,只有34%的受访者经常核实,49%有时核实,18%的人从不核实。

领袖利用分析数据来制定和支持决策,CMOs正把分析纳入他们的决策中。只有19%的受访者总是支持分析的价值,还有32%的受访者经常这么做。

其他要点:

  • 55%的公司增加了数据质量预算。
  • 47%的受访者会追踪所有数据,44%的人制定了数据泄露应对计划。
  • 41%的公司告知客户如何收集、储存和共享数据。
  • 只有16%的受访者完全遵守GDPR。

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