深度学习是一个流行语，多年来一直受到商业和技术媒体的大肆宣传，其结果往往相对微弱，未能达到预期。但是在过去的18个月里，深度学习真正力量已经实现，这得益于硬件和算法的进步，这些技术在连续学习循环中应用模式识别，使他们能够训练自己执行任务不需要显式编程代码。
事实上，根据Tractica的分析，现在一些最成功的深度学习用例主要围绕着图像识别、文本分析、产品推荐、欺诈预防和内容管理等领域，并逐渐进步。但是，深度学习的绝对力量可能会在未来带来更强大和颠覆性的发展，例如无人驾驶汽车、个性化教育和预防性医疗保健。
Tractica预测，随着应用的不断扩大，全球深度学习软件市场将从2017年的30亿美元增长到2025年的672亿美元。
首席分析师Keith Kirkpatrick表示：“深度学习一直是许多公司关注的焦点，因为它有可能改变整个行业。目前深度学习市场的领导者包括谷歌、Facebook、微软、IBM、亚马逊和百度等。”
Kirkpatrick补充说，深度学习的机会覆盖广泛的行业和地区，特别是在具有大量数据需求的特定市场。
199IT.com原创编译自：Tractica 非授权请勿转载
