近年来，从中央到各大部委、到地方，对人工智能和大数据的扶持政策持续加大力度，深圳市这两年公布的相关扶持政策就超过20个，覆盖机器人、可穿戴设备、创客和智能装备、新能源、节能环保等诸多产业和新兴领域。
政策利好，从业者也铆足劲大展拳脚。有创业者就看好人工智能应用的行业细分，锁定一个领域做细做精。
蒋志皓是在通讯行业较早接触人工智能领域的从业人员，他在国内电信巨头公司有十多年技术经验，参与开创国内电信运营商对客户提供呼叫中心信息化服务和技术外包业务的先例，亲历了人工客服到智能客服转换的时代。
今年年初，蒋志皓创办了自己的科技公司，凭着在智能化通讯领域技术和业务能力的多年积累，蒋志皓从筹备团队之初就决定深耕人工智能应用于特定细分领域，以智能语音客服为核心技术，以外包服务为主要业务模式，服务于金融行业。
某一个特定的细分行业，在这个行业里做精做专，会更有可能成功，但是过程依然会相当的艰难。尽管艰难，蒋志皓仍有信心去挑战。从2016年起，他就一直在筹备创建公司，为掌握更多行业信息，他到美国、澳洲等地调研。2017年11月，他特意去了一趟美国，邀请了几个UCLA毕业的工程师加入团队。今年春节刚过，他踏上了澳洲之行，一路考察，一路与国内研发团队电话会议，及时将最新信息同步给团队。几年前，蒋志皓回到他的母校北京邮电大学修读电子与通信工程硕士课程，获得了硕士学位，且在今年跟母校开展了校企的联合智能语音和语义算法合作研究，为他的公司提供基础学术领域的科研能力保障。
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，未来人工智能将会像互联网一样持续渗透到各个行业和领域，在劳动密集型的某些细分领域行业将会很快得到重大的商业应用和突破，蒋志皓对此深信不疑。他表示，人工智能依赖于深度学习，需要大量的数据来进行训练，专业领域的数据各不相同，因此就算再厉害的算法能力，也不能涵盖各行各业，而在某一个特定的细分领域，通过不断的数据积累和应用场景训练，更有希望可以到达更高的技术高度，在产品和企业运营方面做成行业标杆。
目前人工智能发展劲头十足，但总体的技术还存在很大的局限性。人工智能的理论研究发展到现在的水平，在商业应用上只相当于5岁孩子的智商，但是市场的需求的产品要具备18岁成人的智商才能服务到位，所以目前人工智能够成功商业化的领域非常狭窄。虽然人工智能应用面已经越来越广泛，但产品的能力和深度还远远不够，因此蒋志皓认为可以在呼叫中心行业通过人机协同来提高效率，降低人类的工作量，这是商用效果较为直观的应用领域。
通过机器学习和人机结合，机器人从一点点工作开始逐步替代人工，替代的比例随着数据量和系统能力会逐步提高，从1%到2%，到5%，再到10%，未来甚至提升到50%……，每提高1%的机器能力，其对于劳动密集型企业繁重和重复工作量释压，所产生的巨大社会正向效应都能非常直观，这个训练学习提升的过程就是人工智能与行业融合应用不断加深的过程，是必然趋势，我们的工作就是要推进这个进程。
在蒋志皓看来，相较于其他领域，人工智能语音在客服领域的商业应用发展得要快一些。根据前瞻产业研究院数据，截至2017年中国智能语音市场规模达到105.7亿元，与2016年相比增长70%。随着智能语音应用产业的拓展，市场需求增大，预计今年中国智能语音市场规模将进一步增长，达到159.7亿元。利用智能语音客服系统等AI技术，通过对数据信息的高效处理，帮助企业减少人力成本、改善经营效率，提高用户使用体验，这是蒋志皓创办深圳市守卫者智能科技有限公司的初衷。在守卫者创立之初，蒋志皓废寝忘食带领团队迎难而上，在短短的几个月时间里，守卫者智能科技联合北京邮电大学研发了自有知识产权的智能语义理解引擎，并在智能语义理解的基础上研发了自主知识产权的智能知识库、语音质量检验分析系统、智能对话系统能产品。产品很快被国内一些大型商业银行和保险公司的采购，在这些大型金融机构的POC测试中，守卫者智能对话准确率超过了93分，语音质检模型准确率最高超过95分，在包括多个国内大型互联网公司一起参与的金融机构POC测试中，守卫者智能的产品多项指标名列第一。
整个智能语音技术已经较为成熟，但应用到不同的行业和场景，就要定制不同的系统模式，这中间有很多要解决的问题。举个例子，医疗行业、金融行业的智能语音服务就截然不同。蒋志皓认为，人工智能语音的下一个发展阶段必然是行业细分，在应用细分方面，他对守卫者业务定位十分清晰——在金融行业的智能语音客服这个垂直领域深入去做，做深、做扎实，通过不断的业务拓展和技术更新，持续积累金融行业数据，使算法更完善、更精准，同时通过业务运营，让金融企业比他们的客户更懂得客户自身的需求。