文/智能相对论（aixdlun）
作者/陈选滨
智能经济时代，生命健康领域、医疗行业频频吸引互联网科技企业的焦点，新模式、新变革市场高度关注。
日前，艾瑞咨询发布了《中国AI+医疗行业研究报告》指出，我国AI+医疗正在进入快速成长阶段。
报告数据显示，2019年AI+核心医疗软件服务整体市场规模达到20.5亿元，同比增速高达93.9%，预计2022年市场规模将超过70亿元。
百度灵医智惠以强劲的综合实力位居AI+核心医疗领域第一。
AI+核心医疗领域似乎与大众认知、更为热闹的互联网+医疗领域有所区别，两条赛道分布的玩家并不等同。
互联网医疗3.0的迭代理应是智慧医疗的阶段，即通过AI、大数据等前沿技术逐步深入赋能远程诊断、临床辅助决策、诊前智能辅助、健康管理等核心医疗领域。
概念的范畴相似，而呈现的状况却不同。两种模式都在致力于现代医疗行业的变革。
AI+医疗迈进医疗产业深水区。
大众认知的互联网+医疗更多是以互联网模式来创新医疗市场，譬如线上买药、线上看病、线上挂号等应用，偏向商业模式的变革。
而AI+核心医疗所涉及的领域更深度，艾瑞咨询将围绕临床诊疗开展的各项医疗活动定义为核心医疗。
灵医智惠爱助医解决方案所做的事情便是深入核心医疗领域的赋能。
该方案依托百度大脑6.0、涵盖了医疗AI中台、医疗知识中台和医疗数据中台三大中台能力。
在临床辅助决策应用上，百度首创的循证AI技术框架结合了AI黑盒算法和白盒算法，在大数据和医学知识驱动下，可以对诊疗过程各环节，如疾病诊断、处方开立等进行场景化动态建议。
再来简单的举例理解，如果我们把医疗行业变革看向现在大火的社区团购，那么互联网+医疗有点像是卖菜，而AI+核心医疗所做的事情就是科学辅助种菜。
总的来说，围绕临床诊疗开展的各项医疗活动如同医疗行业的深水区，需要的不仅仅是浅层商业模式的变革，更重要的是深层技术赋能的创新。
现代医疗变革更需要技术流赋能。
从医疗行业的角度来看，变革原生领域需要不只是市场资源的投入或商业模式的创新，更重要的还是学科能力的深度驱动。
中国工程院副院长王辰院士认为，医学实际上最大的特点就是多学。
简单来说，医疗行业本质是一个多学科融合发展的生命科学。
因此，医疗行业的变革往往需要是更纯粹的科技企业，能以扎实的技术能力赋能。
通用AI能力是科技企业跨进医疗行业的敲门砖。
艾瑞咨询认为，AI+医疗企业的长远发展需要本身强大的AI能力作为支撑。
百度灵医智惠位居AI+医疗领域的第一名，其优势也在于强大的AI通用能力。
事实上，目前AI+医疗领域热门应用无一不需要用到AI算法，如临床辅助决策系统、疾病风险评估所需要的逻辑回归；识别成像生物标志物、医疗影像分析所需要的支持向量机；图像分析、药物开发所需要的神经网络等等，都是基础的支持。
现代医疗行业是个热门领域，新的变革即将展开，资本的角逐固然是好，而前沿技术的赋能更显可贵。
越是核心的医疗领域，越需要真正的技术推动发展，AI+医疗或许才是进一步实现互联网医疗3.0的真正路径。
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