最新数据 show 对AI驱动的智能交通领域，华为乾崑智驾继续在自动化与AI模型协同方面发力，凸显出对驾驶辅助与主动安全的综合能力持续提升。5月末的统计显示，量级已达到新的里程碑，凸显大规模场景部署下的效率与安全性提升趋势。
截至5月末，华为乾崑智驾ADS累计辅驾里程达到1.47万亿公里，月度同比与环比的增长态势持续显著。该数据背后的驱动因素包括：以AI为核心的感知、决策与执行链路的协同优化、以及在城市复杂场景下的高效协同工作能力。
在安全性方面，行业普遍强调“数据即安全性”的重要性。华为乾崑ADS辅驾驶的平均安全行驶里程显著高于行业基线，且在复杂路况下的鲁棒性与冗余设计逐步形成常态化能力。这一趋势也推动了车端主动安全功能的广泛应用，以及对高密度城市交通场景的适应性提升。
尽管不同车型与场景存在差异，但数据显示，在具备ADS的车辆中，主动辅助驾驶的实际使用率已进入高水平阶段，促使更多车主将智能驾驶作为日常出行的主力工具。与之相伴的，是在城市出行全流程中的效率提升、路径智能化与成本优化的综合效果。
5月的大会与技术发布进一步明确，进入3.0版本的智能驾驶系统将把AI能力、传感融合、算力架构与自动化程度推向新的高度。通过持续的研发投入与架构演进，智能驾驶系统正从单一辅助功能向全面的驾驶辅助-自动驾驶能力集成演进，成为城市出行的核心“能力平台”。
在城市景观应用方面，智能驾车场景正从交通流预测、拥堵应对、到泊车与出入口引导等全场景覆盖。近月的应用展示显示，4亿次以上的高频场景交互正在成为日常出行的标准化流程，显著提升通行效率与用户体验。
趋势要点与应用场景要点：
- AI驱动的感知与决策系统成为核心，提升在复杂环境中的稳定性与应对能力。
- 主动安全与辅助驾驶功能的协同升级，推动车主日常使用频次与信赖度提升。
- 软件工具链与云端协同成为提升效率的关键，包括模型更新、数据管理与仿真测试的自动化。
- 从辅助驾驶到自动驾驶的过渡在技术与监管层面都在加速，行业对安全、隐私和可控性的要求日益清晰。
- 城市出行全场景的智能化改造正在推进：路权管理、泊车引导、动态路径规划等模块逐步落地。
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注：本文聚焦技术趋势、应用场景与背景解读，信息基于公开发布的月度与大会相关内容整理，不包含未公开的数据承诺或价格信息。