撰文/邵思
最近，我与几位来自零售业的朋友在杭州进行了交流，他们的工作涵盖了管理、运营及活动策划等多个方面。在讨论中，我们没有深入探讨人工智能的未来可能性，而是分享了当前的真实应用：他们每天都在利用 AI 来解决实际问题。
讨论结束后，我的脑海里浮现出一个问题：“人工智能的时代真的来了？”
别误会——并非机器取代人类，也没有超级英雄来拯救我们。实际上，我们联想到的并不是灾难，而是一个转折点：AI 已不再是一个遥远的概念，而是成为我们日常工作中不可或缺的伙伴。
这并不是一篇关于焦虑的文章，而是一次真实的观察记录：当 AI 悄然进入我们的工作环境，究竟会给我们带来什么变化？工作是否变得更加简单，还是变得更加复杂？
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每天早上9点，系统会准时将日报推送到我的手机上
——Bunny
我在银泰百货的日常运营中，发现系统最显眼的推送是“销售业绩变化最大的专柜 TOP5”。
这个功能相当有趣。系统不仅关注那些销量常青的专柜，还能抓取出波动最大的五个——比如某个专柜在过去一周卖出了5万，而本周只卖出了1万。这些波动往往揭示了需要解决的关键问题。
在发现问题后，系统会提出相应的策略建议。例如，当某个专柜面临“新客不足”的问题时，系统会生成一个拉新方案：发放优惠券的数量、金额和预算等。如果方案得到了确认，它甚至可以一键生成所有优惠券。
以前，我们需要召开会议，拉群讨论，经过多重沟通，才能启动一个活动。而现在，系统每天早上9点将日报推送到手机上，帮助我直接从数据中提取出有效的行动方案。
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帮助线下导购将“专门槛”压缩成“手机拍照”就行
——小B
做商场运营的人都知道，动态的 SKU 数量庞大，将线下商品转化为线上可运营的数字资产是一项繁琐的工作。
许多线下专柜的新商品在电商平台上并没有售卖，品牌方也未提供商品图片，无法请人逐一拍照。
经过一年的努力，银泰百货积累了大量线下商品，但这些商品却无法转化为线上可运营的数字资产。通过社交媒体和小程序的推广，缺乏图片和文案的情况下，基本上难以取得有效的转化。
现在，银泰百货的导购如何进行产品拍摄？只需用手机拍摄商品的正面和背面，并上传到系统中。AI 将自动生成各类图片和描述，甚至包括穿搭和场景背景。
一些风格活泼的品牌，非常喜欢使用银泰百货的系统。他们认为，AI 生成的真实商品图，比人工拍摄的要好得多。我也看到过很多 AI 生成的商品图，坦率地说，效果确实令人满意。经过处理的商品图可以在模特身上展示，甚至能展现出自然的光影效果。
对一线品牌的导购来说，AI 接手了那些耗时、重复且技术含量高的工作，让他们可以把更多时间花在顾客身上。
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AI 还能协助管理停车场
——F范鹏
在停车场，AI 也能通过监控摄像头来管理。如果发现某个区域有车辆停在不该停的地方，系统会即时通知保安处理。夜间巡逻也变得更加高效：系统会制定出“不该有人的区域”，一旦有人员闯入就会报警。
以往，我们的工作全是人工监控、目视观察。而且，人工监测往往会存在滞后，可能已经错过了重要的动态。但现在，AI 管理的系统是实时的、闭环的，不需要人工层层传递。
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系统正主观判断，又保留人的经验
——秋林
我在银泰百货负责一个品类的招商工作，目前，AI 对我最有用的部分是“品牌智能定级”。
以前，品牌的定级主要依靠经验判断。招商人员可能觉得某个品牌看起来不错，就定个 A 级。品牌定级越高，可争取的资源也就越多。
而现在，AI 可以根据品牌在全国的渠道、经营数据、开店规模、用户口碑等多个维度提供评级。目前，在银泰百货，AI 系统给出的定级结果中，大约 70% 的判断，招商人员能直接采纳。
那 30% 不采纳的是什么？例如，有些品牌的数据表现一般，但体系稳定。对于这样的品牌，系统允许人工进行调整。我觉得这个机制挺好，系统修正主观判断，同时保留了人工经验。
AI 还帮助我完成两件事情。一个是品牌风险预警，系统每周自动推送可能面临风险的品牌，分为一、二、三级预警。另一个是新品牌挖掘，AI 在跑完后直接录入系统，确保不漏掉潜在有力股。
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AI 批量写文案，帮我省了 18.5 小时
——阿光
上周末，我和团队的小伙伴在商场搞了一场“乱讲 PPT 大赛”，我算了一下：AI 帮我们省了 18.5 小时。
以前，这些工作都需要人工“手搓”，而现在我们与 AI 合作，只需 7 小时就能完成。最终效果如何？小红书的曝光量达到了 100 万以上，阅读量 8 万，互动 8000 次，线下报名 234 人，还同步进行了两场直播。
具体的执行过程是怎样的呢？
我们使用 AI 一键生成活动方案，包括赛制设计、人员分工、时间流程和评分标准。定稿后，再使用 AI 产出多条搞怪种草笔记，话题自然发酵。PPT 的盲盒题目也由 AI 批量生成，都是脑洞大开的主题。内容则利用 WPS 自带的 AI 来生成，配图则使用豆包。两个 AI 软件配合使用，思路理清楚后就交给供应商落地。
现在，我们做商场活动，大部分时间都花在创意想法和执行统筹上，那些重复耗时的工作全交给 AI 了。
其实，很多人担心 AI 会让创意工作变得同质化，但我们的实践给出了相反的答案：AI 帮助团队更快地产出更多创意，最后再由人工挑选出最好的、组合成更有趣的东西。AI 不是在替代人类的创意，而是在放大创意的产量和效率。
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我们的思考：AI 在零售业的三个阶段
从几位银泰百货员工的日常工作来看，AI 正在这个百货商场里经历三个阶段：
L1：工具化应用。AI 作为一个人提效工具，辅助员工完成单项任务。例如，市场部利用 AI 生成活动方案，导购则利用 AI 生成商品图。
L2：流程自动化。AI 深度嵌入业务流程。例如，系统会自动推送业绩波动专柜 TOP5，摄像头自动派单保洁等。
L3：系统智能化。AI 能主动发现问题，并生成方案并验证效果，让人专注于有温度和创造性的服务。目前，这是银泰百货正在努力的方向。
让 AI 不断嵌入企业的运行肌理，一个关键是要形成一个“数字飞轮”。一位零售企业的 CTO 解释道：“AI 执行中会产生新的数据反馈，这些数据回流后成为优化下一次决策的依据，形成‘越用越准、越用越好用’的自主进化能力。”
这算是 AI 先行者的红利吧。
