5月7日，OpenAI正在进一步加速其AI基础设施的布局，预计到2026年，公司在计算资源上的投入将达到约500亿美元。这一数字由OpenAI总裁Greg Brockman在相关法律案件作证时披露，显示出大模型训练与推理对算力需求的急剧膨胀。
根据数据显示，这一成本相比2017年的约3000万美元已经增长数千倍，反映出AI从早期实验阶段向大规模商业化后的巨大变化。
如今，ChatGPT等产品的运行、模型训练以及企业API服务，都需要依赖大规模GPU集群和云计算基础设施的支撑。
业界人士指出，这笔500亿美元的支出不仅涵盖模型训练，还包括全球用户日常使用带来的推理成本，以及持续研发更大规模模型的投入。随着用户规模不断扩大，AI公司的“算力账单”也在同步飙升。
更值得关注的是，OpenAI还透露其长期规划目标：到2030年累计计算投入可能高达6000亿美元级别。
这意味着未来几年，AI行业的竞争核心将从算法能力逐步转向算力资源与基础设施的控制权。
与此同时，整个行业也正在进入“算力军备竞赛”，包括微软、谷歌、亚马逊等科技巨头都在大规模扩建数据中心，并锁定GPU供应，以确保在下一代AI竞争中不掉队。
有分析认为，这种趋势将进一步推动全球AI基础设施的投资规模。
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