千问AI眼镜S于4月15日正式发售，售罄仅10小时即在天猫、京东、抖音等主要电商平台取得多项销量记录。
此前一个多月里，千问AI眼镜G于3月8日开售首日全渠道售罄，上市首周占据线上市场超70%份额。而在更早的2025年1月，夸克AI眼镜S在多个渠道“上架即售罄”，发货周期被拉长至5天。
对于外界而言，一个看似费解的悬念浮出水面：同样是阿里生态下的AI眼镜，千问与夸克究竟是何关系？
事实上，千问S与夸克S在硬件端几乎没有差异，核心零部件均搭载了高通骁龙AR1与恒玄BES2800双旗舰芯片、双目Micro-LED双光机、索尼IMX681等。最大的差别在于软件层面——夸克S的默认系统为夸克OS，需要OTA升级至千问OS；千问S则出厂内置最新千问大模型。
2025年，阿里合并智能信息与智能互联业务，成立千问C端业务，由吴嘉统筹千问大模型、千问app、夸克及AI硬件业务。这解释了为何阿里在AI眼镜赛道似有两条业务线：它们本质上是同一支团队、同一套底层能力，以不同品牌完成市场验证后的统一收口。
而千问AI眼镜S扮演的，正是千问大模型走向物理世界的“躯壳”——模型驱动产品，而非产品搭载模型。这一逻辑使阿里的打法以稳为核心：不追求硬件参数上的极致突破，而是将成熟的阿里生态服务迁移至眼镜端，力求在每一个功能节点做到“及格以上”。
就在阿里稳扎稳打的同时，另一股力量也在悄然酝酿。
彭博记者马克·古尔曼在《Power On》中披露，苹果正在加速开发一款代号为N50的AI智能眼镜，预计最快于2026年底或2027年初发布，这款产品不带显示屏，配备了摄像头、扬声器，外形与普通眼镜类似，依靠Sir和Apple Intelligence提供AI视觉分析、实时翻译、环境感知等功能。
苹果甚至暂停了Vision Pro的升级改造计划，将资源集中投入到智能眼镜研发中——从追求“空间计算”的宏大叙事，到押注一副能戴出门的无屏眼镜，苹果的转向本身，就是对行业方向的一种确认。
“百镜大战”的喧嚣与真相
市场的热度有数据支撑。
Omdia数据显示，2025年全球AI眼镜出货量达到70万台，同比增长32%；国际数据公司（IDC）预测，2026年全球智能眼镜出货量将突破236.7万台，中国智能眼镜出货量将突破49.5万台。这增速之快，在全球消费电子品类中可谓绝无仅有。
各路玩家正从不同维度发力：
Meta不断拓展产品线，推出处方AI眼镜和运动型Oakley系列；华为宣布其AI眼镜将于4月20日正式发布；科大讯飞在消博会上推出的AI眼镜主打语音翻译和视觉翻译，围绕商务办公场景展开；乐奇Rokid、雷鸟创新、XREAL等国产品牌也保持活跃。
在细分赛道上，以视频功能为核心的AR眼镜在2025年下半年增长超80%，雷鸟以4%的份额领跑；波导类AR眼镜同比激增超600%，乐奇凭借先发优势和产能扩张夺得出货量冠军。
IDC预测，2029年全球智能眼镜出货量将突破4000万台——这已不是一个“会不会爆发”的问题，而是一个“何时真正成为主流”的问题。
但市场的真实逻辑远比出货量数据复杂。巨头们涌入AI眼镜赛道，其意图早已超越硬件销售本身。
阿里将支付宝、高德、飞猪等生态服务迁移到眼镜上，其本质是在为千问大模型找一个高频使用的物理入口，其生态体系的商业化红利以万亿计；华为的AI眼镜深度融入鸿蒙生态，与手机、手表、电脑无缝联动，强化用户对鸿蒙的依赖；就连跨界入场的理想汽车，也试图通过智能眼镜为车载生态延伸，将导航投射、语音控车等能力前置到用户视野中。
巨头们并非想靠卖眼镜赚钱，而是以眼镜为纽带，将用户锁在自身生态里——这是一场入口级的防御战，而非单品销量的竞速赛。
不会重蹈A R眼镜的老路
如果将今天的AI眼镜热潮与数年前AR/VR的狂热对比，最核心的区别或许在于：这一轮赛道的逻辑发生了根本性转向。
苹果Vision Pro的冷遇便是最清晰的注脚。这款售价高达3499美元的头显，被苹果高管私下认为是“过度工程化”的产物，过重、价格过高以及内容与应用匮乏使其始终难以出圈。它代表了“技术先行”的路径——在技术尚未成熟时，先将所有尖端能力塞进一台设备里，再等待生态自然生长。然而这条路径已被证明行不通。
苹果的N50则代表了截然不同的思路。它没有屏幕，外观与普通眼镜别无二致，甚至被一些评论视为“保守”。但正是这种“降维”选择，恰恰戳中了上一轮X R浪潮最大的痛点：用户不愿意为了一项尚未被验证的功能，接受一个过于笨重、过于昂贵的设备。无屏设计降低了用户的使用门槛和佩戴负担，骨传导技术搭配AI视觉实现了无需刻意操作的“无感交互”。这种“先让用户戴得上，再让用户离不开”的渐进策略，与Vision Pro形成鲜明对比。
阿里走的是另一条路，但同样呈现出“求稳”的特征。千问S采用的二维双目衍射光波导与Micro-LED单色方案，并不追求硬件上的极致体验，官方宣传的40°FOV背后，是阿里很清楚自己的优势不在硬件供应链。
其真正的着力点在于：将支付宝的“看一眼支付”、高德的AR导航、飞猪的智能翻译等成熟服务移植到眼镜上，形成“所见即所得”的软硬协同体验。正如一家初创AI眼镜创业者所说，“包括我自己，所有厂商本质上都是做供应链集成”——在硬件差异化越来越难的今天，真正区分高下的，是模型的智能深度和生态的服务广度。
这恰恰是AI眼镜不会重蹈AR眼镜覆辙的核心原因。
上一轮AR热潮中，硬件是主角，生态是附属品；而这一轮AI眼镜的演进中，硬件正退居为承载AI能力的“壳”，生态和模型才是真正的内核。决定产品实力的不再是OS，而是模型本身。当硬件参数不再是竞争的唯一标尺，AI眼镜才真正走出了“又一个VR头显”的宿命。
从“戴得上”到“离不开”
AI眼镜真正的想象力，并不在于它能替代手机的哪些功能，而在于它能否创造出手机无法完成的全新体验。
一个最直接的例证是南京禄口机场的千问AI眼镜全球首店。在机场这一高频、高移动性的场景中，旅客只需一句话就能完成实时导航、跨语言同声传译、会议纪要生成等操作，所有信息通过近眼显示技术清晰呈现于视野中。无需频繁查看手机、无需低头操作——这种“视线即交互”的体验，手机确实做不到。
类似的场景正在多个维度铺开。乐奇Rokid推出的AI眼镜可以实现实时语言翻译、实时导航、视觉化快捷支付等功能，甚至能够将他人说话内容实时转化成文字，为听障人士提供帮助。科大讯飞的AI眼镜围绕商务办公场景，可以实现边录音、边拍照、边记录并形成会议纪要。亮亮推出的“A R+AI”会议翻译系统支持54种语言实时翻译，翻译结果输出最快可控制在百毫秒。从机场出行到商务会议，从听障辅助到工业巡检，AI眼镜正在将AI能力从抽象的概念转化为可感知的价值交付。
而更深层的想象力在于“慢思考”——那些不追求即时反馈、而是基于场景和上下文进行深度推理的应用场景。
一场长达数小时的会议，AI眼镜可以自动梳理逻辑，区分不同发言者的观点，提炼核心待办，甚至根据生态协同逻辑自动创建任务。这种能力不再是手机app的平移，而是基于穿戴设备的贴身感知而催生的新体验形态。
在技术底层，光波导方案的迭代速度正在成为推动行业前行的关键引擎。歌尔光学已首发50°视场角（FOV）碳化硅刻蚀全彩光波导显示模组，采用折射率高达2.65的碳化硅基底，成功突破传统玻璃基底FOV难以超过30°的物理限制。
产业链层面，全球超过80%的AI眼镜供应链企业来自中国，在长三角便可完成所有核心零部件的采购与测试。一位业内人士预测，一旦光波导技术进一步突破到80°FOV的平衡点，智能眼镜将与AR眼镜合流，届时所谓的“杀手级场景”自然会生长出来。
从阿里的“稳”到苹果的“变”，从Meta的全球统治到中国厂商的全面追赶，AI眼镜行业正处在一个微妙的时间节点。那些能在硬件创新上下真功夫、同时又不被硬件本身束缚住想象力的玩家，或许才能真正跨越从“戴得上”到“离不开”的那道分水岭。