编者按：自2020年起，工信部、国家能源局将安全预警技术作为新型储能的核心装备攻关方向。绿能媒采访了储能领域的西清能源科技有限公司。
西清能源科技有限公司（下称“西清能源”）起源于清华大学四川能源互联网研究院。从2018年底成立以来，西清能源确立了将人工智能应用于电力系统的目标。
贡晓旭是西清能源的总经理。他表示，通过将电力领域的机理模型与人工智能结合，可以深入挖掘数据价值，提高效率。
西清能源专注于三个领域，包括储能的安全与运维、零碳园区的智能能碳管理和电网设备的智能运维。
目前，储能的安全与运维是西清能源的主要业务，占比达到2/3。西清能源通过自主开发的主动安全预警系统，提前预警储能电站的故障及风险，提高电站的安全性和在线率。
贡晓旭表示，西清能源拥有行业内最大的电站运行数据库，经过七年的数据跟踪与标注，不断反馈人工智能模型的改进，已在主动安全领域确立了领先地位。
在去年的储能国际峰会上，西清能源发布的三代主动安全预警系统的准确度达到94%，误报率低于3%。截至目前，西清能源的安全预警系统和算法已应用在超过33GWh储能电站上。
贡晓旭提到，西清能源无需再安装传感器来采集数据，而是利用人工智能模型挖掘电站已有运行数据的价值，系统可提前几周、几小时到十几分钟预警不同级别的风险。
国家发改委、能源局联合发布的文件，新能源和储能全面入市。西清能源的主动安全预警系统在电站生命周期上的价值愈加凸显。
一是基于故障的提前预警，实现预测性维护，提高在线率，减少运维成本；二是精准评估荷电状态和健康状态，支持电站更优市场交易。
基于领先的主动安全预警技术，西清能源正拓展电站运维业务，未来将打造从主动安全预警到无人智能运维的完整人工智能解决方案。
贡晓旭说：“我们的目标是打造储能电站的‘智驾’系统，让储能电站更高质量、更低成本地运行。”
西清能源的主动安全预警系统与其他公司的区别在于服务的深度和精准度。
贡晓旭表示，他们的技术路径类似于新能源汽车自动驾驶的“视觉路线”，基于已采集的数据进行深度挖掘。
西清能源的主动安全预警系统综合研判能力强，能够及时发现潜在隐患，提升电站的安全性。
贡晓旭表示，过去几年，行业主要关注储能电站的建设，而运维则相对被忽视。随着电站运营，许多问题逐渐显现，企业开始关注运维的质量和安全。
西清能源的目标是将人工智能能力拓展到其他领域，但目前仍专注于储能主动安全领域，致力于成为一家深度垂直的小而美的公司。
西清能源获评中电联电力创新一等奖，未来在运维上的布局将更加广泛。
贡晓旭表示，西清能源的运维基于主动安全预警系统带来的预测性运维优势，目标是实现无人智能运维。
