在烟草制丝工艺中，烘丝机出口水分稳定性是保障产品质量的核心指标。传统烘丝机依赖人工经验手动调节筒壁温度，存在控制精度低、波动大、“干头”现象频发等问题。客户亟需一套智能化控制系统，实现料头阶段精准控水、减少非稳态时间，并确保全流程出口水分稳定达标，从而提升生产效率与产品一致性。
解决方案
矢量智控提出了基于“环境建模与模型预测控制”的智能化控制方案：
01环境建模
利用历史数据驱动神经网络构建虚拟仿真模型，精准预测烘丝机出口水分，动态分析筒壁温度、热风参数、烟丝流量等多变量耦合关系。
02智能决策
通过智能算法实时优化筒壁温度设定值，在料头阶段快速响应烟丝状态变化，缩短非稳态时间；稳态阶段持续微调，确保出口水分稳定在目标区间。
03全流程覆盖
开发料头、稳态、料尾分段控制模型，适配不同生产阶段特性，并与设备控制系统无缝对接，实现从人工干预到智能自控的升级。
核心价值
01 精准控水：料头阶段出口水分预测误差显著降低，“干头”现象减少80%以上，生产启动效率提升30%。
02 稳定达标：稳态阶段出口水分标准偏差降至0.04以下，连续40批次稳定性达标率超95%，远超行业标准。
03 降本增效：减少人工干预90%，单批次非稳态时间缩短50%，综合能耗降低5%-8%。
应用案例
该方案目前已在南方某烟厂上线并稳定运行。控制算法经过多个批次的在线测试与参数优化，控制效果得到显著提升：在连续19个批次的测试中，烟丝烘后水分波动显著降低，SD平均值降低48%，最优批次降低超52%，实现了对人工手动控制的替代，改善了烘干后的烟丝品质，获得了客户的高度认可，为智能化生产奠定了坚实基础。
矢量智控将持续深耕工业智能决策领域，不断突破技术边界，助力更多工业企业实现工艺优化与降本增效，推动行业迈向智能化未来。