当更多企业将AI融入业务场景，零散的产业“火花”终将汇聚成一股持久动能，将AI渗透进产业的毛细血管。
仅仅一年时间，AI的进化轨迹，几乎是划出了一条陡峭的曲线。
高盛数据显示，全球范围内AI相关的投资规模在2025年预计将接近2000亿美元，而这一数字在2024年仅为1090亿美元，呈现出近乎翻倍的增长态势。不仅如此，Gartner预测，2025年全球生成式人工智能支出将达到6440亿美元，较2024年增长76.4%。
AI不再局限于“颠覆想象”的感性叙事，开始进入产业渗透阶段，从通用技术探索转向垂直场景深耕，从概念验证走向规模化落地。但落地过程并非坦途，技术适配、成本控制、差异化需求等问题仍待克服。
在AI创新应用火花大会上，AI火花先锋迎来三位新成员——暖哇科技首席数据官陈鸿、云起未来CEO段红飞、蜂助手董事长罗洪鹏。他们分别扎根保险、企业服务、5G+AI物联网三大垂直赛道，用经过实战验证的方案，将AI从技术概念转变为可行生产力。
智能体+知识飞轮，保险理赔的新出路
当AI涌向金融领域，保险行业成为率先涉水的赛道之一。
一方面，客服秒级响应、理赔审核自动化流转、风险定价精准测算，证明着AI的应用价值；另一方面，保险行业知识密集、长流程、强监管的特有属性，让AI落地布满阻碍。
其中最棘手的便是数据陷阱。数据价值陷阱方面，保险公司常以为“给数据就能用”，但处于原始数据海洋中的AI，反而会进入“渴死”状态。将非标业务数据转化为AI可用数据，需要经过一条长链路的加工漏斗，从数据标准化、质量评价到数据合成，每一步都需要保险与医学专家深度介入，带来高昂的人工成本。
再者，数据流通陷阱。金融监管要求“数据不出域”，所有AI应用必须私有化部署，这与AI代理常见的SaaS云端升级模式相悖。之前上线的代理在遇到新理赔案例时，难以跨域升级，带来定制化压力。
面对这些问题，暖哇科技推出理赔多智能体系统，将理赔流程拆解为“条款解析、事件整理、核赔核责、理算风控”五大环节，让不同智能体各司其职。在该系统的支持下，理赔自动化率与简单案件赔付效率均提升至70%以上。
理赔多智能体系统能高效运转，核心在于背后的专识库。据了解，专识库既要整合国家标准医学知识，还要适配不同保司的差异化条款。只有将细节都精准录入后，AI才能真正发挥价值。
此外，为解决专识库持续迭代的问题，暖哇科技搭建离线知识飞轮，通过“自下而上+自上而下”双路线，让AI替代部分专家工作。
自下而上路线由Badcase驱动，“错案理解Agent”自动判断理赔错误类型，输出优化方案，再经专家确认后纳入专识库；自上而下路线从保险条款出发，AI自动拆解条款框架，经专家确认后形成条款知识库，每年团险更新时，可减少业务人员70%的工作量。
作为深耕技术应用的AI保险科技公司，暖哇科技已构建覆盖核保、理赔、风控的全链路风险管理平台。面对AI浪潮，暖哇科技明确了下一阶段方向，其下一代智能体将聚焦案例推理，让AI像人类审核员一样，记住过往边界案例，在“可赔可不赔”的场景中把握分寸感，给出更具温度的赔付方案。
电商AI客服，打破刻板印象
艾瑞咨询2025年中国企业服务AI化报告显示，2025年国内企业服务领域AI渗透率将突破45%，其中电商客服、数字化运营等高频场景成为落地的先行者。
用户咨询响应速度每提升1秒，商家订单转化率可增加3%，但传统人工客服在大促峰值、夜班时段，常陷入“响应延迟、成本高企”的困境。因此云起未来以AI驱动效率提升为核心能力，用“母语AI客服”在淘系、抖店等平台打开局面。
区别于市场上只能回答固定问题的浅层客服产品，母语AI客服能深度适配淘系、抖店、京东、美团等高频交易平台的规则差异，从被动回复转向主动赋能，成为商家运营链路中的关键节点。
母语AI客服的优势，主要体现在以下三个方面：
效率层面，商家接入后，平均响应时间从传统人工的30秒以上降至8秒内，自动解决率突破50%，用户满意度提升25%以上，直接打破了AI客服体验不如人工的刻板印象。
成本控制层面，通过“人+AI协同控制台”实现与人工的深度融合。在夜间时段AI可全自动接管咨询，一家中等规模电商店铺每年能节省超12万夜班开支。
另外，针对客服话术培训的痛点，它能自动生成催付、促单、反剽专属话术库，曾助力某数码店铺将培训成本降低89%，同时将咨询转化率提升2.3倍。
增长赋能层面，面对用户“质量差”等负面反馈，AI并非简单道歉，而是结合订单信息给出专业安抚话术，并搭配优惠券、退换货补贴等补偿方案。数据显示，这种“智能安抚+精准补偿”的模式，能促使38%原本给出差评的用户产生二次下单行为，且客单价较首次购买暴涨。
从只会读话术到能控成本、促增长，母语AI客服活出了“人样”。
智能终端如何读懂生活？
当5G基站数量逼近500万、算力网络逐步成型，AI与物联网的融合不再是抽象概念。蜂助手成立于2012年，从数字化商品运营的基本盘出发，沿着万物互联和算力上云两大方向，让智能终端真正嵌入生活场景。
具体来说，蜂助手的AI实践分内部提效和产品赋能两条线：
内部提效层面，其利用阿里千问大模型辅助研发，智能编码助手“通义灵码”让研发效率提升2.5倍，原本10人干的活现在3人就能完成。
营销端针对“大促活动广告图需求激增、传统手绘跟不上节奏”的痛点，蜂助手用AI自动生成符合品牌风格的广告底图，设计师只需补充广告语即可实现快速上线，单场大促能节省80%的设计人力成本。
同时，蜂助手还与阿里万象合作探索AI视频生成，计划从产品宣传短片到小红书种草视频，再到数字人直播脚本，均实现部分AI生成，内容产出周期将从天级压缩至小时级。
产品赋能层面，蜂助手更加聚焦“生活+科技”理念。物联网方向，其与好莱客、好太太成立的合资公司–合觅科技，聚焦智能家居生态体系，打造“AI智能融合网关等产品”。未来，家庭智能AI将通过学习家庭成员的生活习惯数据，实现无需繁琐操作的智能感知与响应，相比通用AI模型更能贴合生活场景需求。
云终端业务方向，蜂助手将AI技术赋能云手机产品，“云手机”即运行在云端的手机，通过算力、存储上云，打破本地硬件设备的限制。用户无需购买高端设备，即可运行大型游戏、专业软件等。“AI云手机”将精准识别用户的多样化意图，自动调用相应功能完成任务等，成为用户的智能生活助手。未来，蜂助手的云终端技术将扩大终端应用范围，包括智能穿戴、儿童玩具、老人设备等各种泛终端。
此外，为顺利推动AI工具在公司内部的应用，蜂助手还采取了“自发试用+创新激励”的模式，激励员工多体验、敢创新。
从暖哇科技破解保险理赔数据难题，到云起未来让电商客服创造增长价值，再到蜂助手用5G+AI优化智能终端体验，三位“AI火花先锋”的实践，始终围绕解决具体问题展开。
未来，随着“AI火花先锋”阵营的扩容，更多赛道的实战样本将持续涌现，为更多企业提供“从技术到价值”的参考路径。当更多企业循着这样的路径前行，零散的产业“火花”终将汇聚成一股持久动能，将AI渗透进产业的毛细血管。