被DeepSeek吊打的KiMi，还有多少人在用？
去年，月之暗面创始人杨植麟别提有多风光了。90后清华学霸，国产大模型六小虎之一，手握十几亿美金的融资。旗下的AI助手KiMi烧钱如流水，单月光是投流就花费2个亿。
疯狂烧钱带来了短暂的繁荣，KiMi的月活冲上行业第二。可谁能想到，半路杀出个DeepSeek，在没有任何广告的情况下，7天狂揽1亿用户，直接给KiMi上了一课。
更为扎心的是，KiMi靠烧钱换流量的招数开始失灵了。今年3月，KiMi的月活直接跌出前三，排在DeepSeek、豆包和元宝的后面，输的相当惨烈。
曾经烧钱换增长的逻辑，开始崩盘。杨植麟的困局，比所有人预想的都来得更快。
今年以来，KiMi似乎要在基础模型和垂直应用上搞点事情，这被外界视为要硬刚DeepSeek，冲出困局。
这一次，KiMi能赢吗？
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为何烧钱大法不灵了？
2024年，KiMi的广告投放堪称疯狂。
AppGrowing平台数据显示，2024年10月和11月KiMi的广告投放高达2.2亿元和2亿元，是当时国内AI大模型中投流花费最多的，它还曾因“20天烧钱1个亿”登上热搜。
砸钱换来的成果的确光鲜，直接把KiMi推上行业月活第二的位置，仅次于豆包，排在文小言之前。那时候杨植麟放话“最核心的还是留存和增长，适当的投放是必要的”，一副要用人海战术碾压市场的架势。
隔壁文小言的掌舵人李彦宏都看不下去了，公开表示：“AGI是个长期探索的事情，文小言的推广没必要像豆包、KiMi那样激进。”
尽管大肆烧钱，但留存率效果并不好。据QuestMobile统计，2024年头部AI类app的3日留存率均低于50%。说白了，超一半用户试用完就跑了。
让人想不到的是，今年月之暗面突然来了个急刹车，决定大幅收缩产品投放预算，官方说法很委婉：“受外部因素和战略调整影响”。翻译过来是刺耳的实话：“DeepSeek、豆包、元宝三座大山压顶，自己实在烧不动了。”
QuestMobile数据显示，今年3月月活用户TOP15的AI原生app中，DeepSeek（19361万）、豆包（11597万）、元宝（4164万）位列前三，KiMi（1830万）排在前四，还不到元宝的一半，跟DeepSeek和豆包的差距更是明显。
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KiMi的烧钱大法为何不灵了呢？关键有两大死穴：
烧钱烧不过巨头、产品体验没跟上。
论烧钱，KiMi烧的过豆包背后的字节和元宝背后的腾讯吗？这两位都是财大气粗的巨头。
据AppGrowing数据，从2024年第二季度到今年第一季度，豆包的投流金额分别为1.57亿元、2.14亿元、1亿元、1.38亿元。
元宝更猛，投流金额分别为480万元、8500万元、1.1亿元、14亿元，妥妥的烧钱不眨眼。
巨头最擅长的就是用钞能力打消耗战，初创公司想拼一把？别闹了，你烧的是命，人家烧的是零钱。
除了烧钱烧不赢，KiMi的产品体验也没跟上。
KiMi曾经的王牌是长文本处理，能啃200万字文档。可这王牌没撑多久，同为“大模型六小虎”的miniMax，直接把上下文长度干到400万Token级别，豆包也开放了长文本能力，KiMi的优势也变得平平无奇。
文本长度卷到顶后，用户要的其实是更优质的答案。
最近正好是高考，《红星评论》、《南方日报》《21世纪经济报道》等多家媒体让各款AI应用以高考作文为题写文章，然后让大学教授、高中语文老师等评审团打分，结果DeepSeek往往排在前列，KiMi排在倒数。
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有阅卷老师评价KiMi写出的文章：“四个小标题，画蛇添足。整篇文章有文字堆砌之感。”
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相比KiMi，DeepSeek能打的牌可不止写作这一项，还有模型推理准、幻觉率低、写代码强、价格便宜等等。
用户吐槽一针见血：“用DeepSeek是震撼，用KiMi是凑合。前者是正宫，后者是备胎。”
烧钱能买来流量，但买不来用户的心。拉人头筑起的护城河，很可能是条臭水沟。
KiMi现在的处境很尴尬：技术打不过硬实力，烧钱烧不过钞能力。
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新打法：硬刚DeepSeek，胜算几何？
放弃烧钱后，今年KiMi似乎决心要跟DeepSeek一决高下。
具体来说，就是加强“基础模型+垂直应用”，两条腿硬刚DeepSeek。
今年年初，KiMi推出K1.5长思考模型，数学、代码、多模态推理能力达到OpenAI同类版本的水平，试图扳回一城。
对手也在行动，今年5月底DeepSeek刚升级模型，包括强化深度思考能力、改善幻觉等等，整体性能已接近OpenAI的第三代版本。
技术竞赛像跑马拉松：你加速时，对手直接换上了火箭推进器。零一万物创始人李开复曾描绘了这场竞赛的终局— 国内基础大模型的未来，只会剩下三家：阿里、字节和DeepSeek。
眼看在模型技术上单挑吃力，KiMi也在火速开辟“第二战场”：猛攻财经、法律、医疗等垂直场景。
战略目的很明显：加强模型在专业场景的可靠性，提升用户体验，用行业纵深换生存空间。
比如，KiMi先是跟财新合作，用户提问财经内容时会结合财新的报道生成答案，但被部分用户诟病“金融术语堆砌，结论缺乏洞察”。前不久，月之暗面还布局AI医疗产品，用于提升KiMi在专业领域的搜索质量，但由于医疗的复杂性也不被许多人看好。
据凤凰网科技报道，DeepSeek和KiMi近期均在医疗、法律等垂直领域密集招聘专业人才，这被外界视为二者开启了贴身肉搏。
可问题是，DeepSeek在这些场景早有布局，KiMi的先发优势并不明显。并且，“大模型六小虎”之中的百川智能，也已经收缩战线，聚焦在AI医疗，KiMi的竞争压力并不小。
更为关键的是，打造垂直场景的关键，其实是打造生态，而非单点技术突破。这就像建商场：光有豪华店铺（模型）不够，还得有客流（用户）、供应商（开发者）、配套服务（工具链），商场才能活起来。
DeepSeek凭借开源特性，已经接入多家医院、金融机构和法律机构，并且吸引海量的开发者，构建起庞大生态。而KiMi的闭源特性，让其在垂直场景上打造的是数据孤岛，成本高、效果差。
只能说，当KiMi还在“闭门造车”，对手早已“开门造城”。
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跟时间赛跑，KiMi在悬崖边上走钢丝
今年以来，AI行业已经开启淘汰赛。对于现在的KiMi来说，时间成了最贵的奢侈品。
此前KiMi疯狂烧钱，背后隐藏着一条逻辑，即不断用烧钱换流量，增加体量吸引下一轮融资，跟时间赛跑。这其实跟之前打车、外卖领域的烧钱大战是一个逻辑。
然而，去年2月和8月接连获得两轮融资后，月之暗面的新融资没有了新消息。今年AI融资环境变得更加严苛，资本市场的耐心也是有限的。当增长故事讲不下去，钱也就停了。
更扎心的是，去年月之暗面被投资人朱啸虎以“分拆程序违规”为由提起仲裁，前不久朱啸虎表示纠纷仍在仲裁当中，这势必对新一轮融资会产生影响。
KiMi要想继续获得资本信任，就要在用户体量、产品体验、技术领先、盈利模式等方面不断讲出新的故事，而且速度要快。如今来看，烧钱买量这条路已经走不通，产品体验和技术研发这条路走的会很慢，剩下的就是盈利模式。
所有商业动作终归要回答一个问题：怎么赚钱？
大模型产品的付费模式，无外乎to C的订阅制和To B的API调用、私有化部署等几大类。去年，KiMi选了一条意料之外的盈利模式—打赏，用户可支付5.20元至399元不等的金额购买礼物，获取不同的高峰期优先使用时长。
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然而，打赏的模式被很多用户吐槽：“花钱买罪受，回答不如DeepSeek免费版。”
去年，KiMi还发布了企业级API，面向大企业客户提供API服务，这被视为KiMi从专注ToC变为同时兼顾ToB，然而To B同样是块硬骨头。
同为“大模型六小虎”的百川智能，今年3月的To B团队已经发生变动，包括裁撤主要负责金融行业To B业务的B端组以及调整PE团队至产研组等。零一万物在B端也走向靠人脉吃饭的窄路。
这是因为B端被两股势力牢牢占据。
其一是获得广泛追捧的DeepSeek，在DeepSeek爆火之后，一些百川智能在金融等领域触达的潜在客户，开始把兴趣转移到DeepSeek部署，一些已经准备跟百川智能合作的客户甚至直接“反悔”。
其二是早已占位的巨头们。华为、阿里、腾讯等巨头凭借强大的云生态和客户基础，轻轻松松打起价格战，KiMi这样的新势力没有生态规模，根本打不起价格战，很难捧的一盆羹。
事实上，商业化不是“我想赚就能赚”，而是“用户愿意为什么买单”。目前来看，KiMi还没找到答案。
AI行业残酷的地方在于，用户只认结果，不认情怀。你用着卡顿、答案不准，用户立马换产品，连再见都不会说。
现在的KiMi就像是在走钢丝：一边是月活掉队的悬崖，但用户没耐心等你慢慢追技术，一边是技术追赶的深坑，烧钱模式已经失灵，可技术研发又要时间又要钱。
在DeepSeek、元宝和豆包的碾压下，KiMi还能跑多久？
只能说，现在的AI竞赛太激烈，一不留神就会踩在生死线上。
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结语
KiMi的困局，给所有AI创业者上了一课：
烧钱能买流量，但买不来技术；能造声势，但造不出护城河。
DeepSeek的崛起证明了一点：用户最终只为价值买单。模型强、体验好、价格低，这才是硬道理。
对于现在的KiMi来说，最缺的不是钱，而是时间。可AI行业的竞争，从来不会等人。
未来要么追上，要么出局。
