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每晚七点，一名汽车领域的主播在直播软件上接受连麦提问。
有人问三元锂电池和磷酸铁锂电池哪个好？
有人问电车能不能买，电池是不是不经用？
一次连麦提问持续不到一分钟，但麦序上整整排了上千位对汽车有疑问的观众。
午夜十二点一到，主播直接关闭了直播软件，下播休息。留下麦位上还在排队的几百位观众，他们已经举着手机，排了一个多小时的队，却没能解决自己的疑问。
类似的情况比比皆是：问旅游的、问母婴的、问兼职的、问教育的。
所有提问共同制造了一个十分矛盾的叠加态：社区里的意见领袖越来越多，但被解决的问题却越来越少。
这事儿的最大的原因之一在于，大部分有价值的信息，都是需要在网络上，进行高强度检索和筛选的。而不同领域的信息，检索渠道通常都不同。普通人不但很难判断意见领袖们的专业度，也几乎不可能随时随地的自由提问。
更常见的情况是，一些看似日常，但实则不易回答的问题，往往出自还在上幼儿园的“好奇宝宝”之口，孩子随口一问，父母哑口无言，或者无暇应接孩子层出不穷的问题。
这是为什么最近很多人开始尝试利用AI来解决自己的问题。
笔者最近观察到，很多博主对华为小艺进行测评。
有人问，问界M5和M7车型对比，小艺会直接罗列一张横向对比的表格，非常直观；有人问非上海户口，在上海能办香港签注吗？小艺会准确回答，列举办理流程、注意事项，并罗列信息来源，排在前面的都是可信的参考来源。
还有之前奥运会期间，很多人去问小艺比赛谁会胜出，小艺居然全部猜中了。
作为一个智慧助手，小艺似乎正成为了一个新物种——用户可以随时提问各类稀奇古怪的问题，而小艺的回答非常专业、实用、可靠。
01
“专业助理”的升级之路
大模型与语音助手的深度结合，使传统语音助手的听、说、思考能力都直接翻倍，能完成十分口语化的对话，并习惯于旁征博引。
小艺在2023年8月HDC上就官宣接入盘古大模型，可以理解模糊意图和复杂命令，走在了行业前头。
随着大模型预训练的算法、数据和工程化方法，都越来越完善，且在很大程度上解决了幻觉的问题。
早期的大模型产品，很有天赋，数学、地理、文学，好像什么都懂，但也很难依赖，偶尔会胡说八道，产生某种“这是事实”的幻觉。
幻觉产生的原因，是训练大模型的数据本身存在错误，叫做噪声数据。
行业内普遍的解决方案，是分两步走，一步是从源头开始，尽量采用可信来源的训练数据；一步是在大模型推理的过程中，检索相关文档，利用外部知识，减少幻觉。
其实数据合作一直是大模型公司的“软肋”——大模型训练所需要的训练数据是海量的，参数规模动辄达到万亿级。华为目前已和多个权威机构达成了数据上的合作，并会在回答中按可信度列举参考来源。
比如，对小艺提问“二里头夏都遗址博物馆介绍一下”，小艺会展示博物馆的位置、介绍、馆藏文物、开放情况等，而且回答的第一条参考来源是中国大百科全书。
如果对小艺提问“上海近5年的GDP发展趋势”，小艺不仅会引用国家统计局的数据，还能给出图文并茂的趋势图，更加方便用户阅读理解。
这看起来已经是个完全值得信赖的“专业助理”角色了，尤其是来自统计局的数据，令人咋舌——上网自己找报告，再制作表格，还不如直接问问小艺。
小艺甚至在问答体验上，更进一步，围绕生态合作，实现使用体验上的连续服务。你可以问问小艺，甄嬛传里翠果掌嘴是在第几集，而小艺除了加粗并准确回答问题，还会推送甄嬛传的播放链接。
华为曾发布过一个服务叫做“HaRMonyOS意图框架”，这种对用户意图的理解和连续服务，就是这个意图框架的效果演示。
可以说，在小艺身上，华为过去十年在AI领域的积累展露无遗。背靠盘古大模型的华为小艺，其问答能力还远没有被测试出边界，相信医学、气象等专业领域，小艺未来都能给出专业回答。
02
不止于“听”和“说”
要媲美真人专家，光靠“能听”“会说”也不够，还必须好用。
目前市场上的中高端机型，几乎100%配备语音助手，但其使用频率仅为每周3-4次。事实上，除了车内等实在不方便动手的少数场景，语音交互的用户接受度，一直存在大问题。
所以对于现在的所谓“智慧助手”而言，能力强只是一方面，它还必须要在易用度上做出调整。
小艺的做法是，除开长按电源键呼出、语音唤醒，还给小艺增加了识屏、圈选、拖拽等多种操作模式，小艺也从幕后到台前，与系统AI导航条融合，常驻屏幕底部，这不仅让用户使用更方便，无处不在也让用户增加了使用频次。
设计这么多操作方式，不显得花里胡哨吗？
还真不是，关键在于，用户本就不应该去迁就智慧助手的交互模型，而是智慧助手应该匹配用户的操作习惯。
以小艺的使用场景为例，外出旅游时如果看到漂亮的景点或建筑物，很好奇，但不知它的名字和历史，则可以拍照后，让小艺进行解答。
而圈选操作的存在，让这种功能体验变得更加日常和自然。比如你在火车上看电影或浏览资讯的时候，某个演员不认识，圈出来问小艺该演员是谁；看到社交媒体上的穿搭推荐，圈选出来问问小艺搜同款；路过一条文化古街，拍照后想了解照片中某个古建筑的由来，也完全可以圈选出想了解的建筑，小艺会精准识别你选中的部分，给出专业回答。
当然，如果你是在阅读英文材料或者英文网页，直接双指按压屏幕进入识别界面，全屏翻译更为方便。
相信很多人用手机处理工作，需要处理文档，此时可以用小艺拖拽的功能，把文档拖入小艺，进行摘要，还能对文档内容进行问答，更好的理解内容。
如果你在手机上接到聚会邀请，小艺可以识别其中的地点信息，进而传输给车机系统，实现从手机到汽车的跨终端任务执行。
这种便捷的操作设计，除了设计之初的对用户需求的细节洞察。小艺能做到这一点，其根源还是在鸿蒙系统本身。
2024年10月22日，华为正式发布原生鸿蒙操作系统HaRMonyOS NEXT，开启更多机型公测。
所谓纯血鸿蒙，主要是两个概念：完全自研自主，与安卓彻底分割，继而诞生了一个非常有想象空间的推论：华为自此对鸿蒙系统及其使用体验，有完整的、不受任何制约的体验优化和定制能力。
而得益于纯血鸿蒙，小艺理论上可以在任何界面被唤醒，进行服务，直接打破了通过app、网页访问大模型的僵硬服务模式。
这是一种AI能力的系统级下沉，从赋能各个子系统，形成原生智能的底座，大量的日常应用、控件、服务，在此牵引下完成智能化升级，比如：备忘录智能摘要/润色/排版、图库AI消除/AI扩图，等等。
可以说，拥有全栈自研操作系统打底、鸿蒙原生智能框架的小艺已经下一个level了。小艺的上限在哪，很难想象。
03
写在最后
必须要说明的是，小艺的上述表现，并非是根据特定测试而制作的精美PPT。
从根源来看，长期的人才储备，自研的HaRMonyOS，鸿蒙生态、AI大模型技术全面融入终端系统，少了哪一个，小艺都会“发育不良”，但华为恰好都有。
用当下时髦的词儿来说，这就是华为的“势能”，所以小艺在技术领先性上的优势，只会越来越明显。
鸿蒙智能座舱、智能手机、平板、智能手表等华为终端设备搭载着小艺，为消费者带来更加强大的智慧体验。
而使用这些设备的年轻人，也正在养成“随时随地问问小艺”的新习惯。