互联网资讯 · 2024年10月31日

红外热成像技术兴起,增强智能驾驶安全防护

日前,美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)对240万辆配备特斯拉全自动驾驶(FSD)软件的车辆展开调查。此前NHTSA收到4起撞车事故报告,事故发生时,道路能见度较低,且FSD系统处于运行模式,因此FSD系统的“检测并适当应对道路能见度降低情况”的能力也在此次审查范围内。在智能驾驶飞速发展的当下,这一消息无疑让社会各界对智能驾驶安全引发了更多的关注。

示意图

示意图

智能驾驶加速落地,倒逼感知系统升级

智能驾驶的加速普及赋予了公众更加安全、智能和高效的出行体验,但在夜晚光线不足或恶劣天气等场景下,无论是L1/L2级辅助驾驶,还是L3/L4级自动驾驶,智能驾驶都会面临挑战,根源在于感知层的功能局限。

感知层是保障智能驾驶安全的第一道防线。如今的智能驾驶感知技术主要依靠激光雷达、毫米波雷达的“多模态融合”方案,以及依靠光学摄像头的“纯视觉”方案。两种技术路线各有优缺,但在夜晚、暴雪、阴雨天气等部分场景下仍存在功能局限性,无法实现全场景全覆盖的感知能力。

智能驾驶技术要再进一步,需要添加新的感知手段,红外热成像技术因此“崭露头角”。此技术利用物体热辐射的原理,通过探测和分析目标物体发出的红外辐射,将其转换为可视化信息。这种技术不受可见光限制,即使在夜间或低能见度条件下,也能实现目标精准识别,弥补了传统感知方案的短板,成为智能驾驶“安全长城”的关键一环。

示意图

示意图

红外感知市场火热,轩辕智驾乘势而上

今年4月,NHTSA发布一项新的联邦机动车安全标准,规定到2029年9月,所有乘用车和轻型卡车都将标配包括行人AEB(自动紧急制动)在内的AEB系统。新标准要求AEB系统必须在白天和黑夜都能检测到行人。然而,依靠传统摄像头的AEB系统在夜间及弱光条件下效果受限,一些机构指出,AEB系统有改进空间,红外热成像技术可能是解决方案的一部分。

随着汽车产业进入智能化下半场,智能驾驶技术日益成熟,应用加速落地,红外传感技术和车载红外相机的市场需求进一步增加。业内人士认为,未来10年将会是红外热成像发展的“黄金10年”。根据市场研究机构The BRAIny insights数据,全球热成像市场将从2022年的36.1亿美元增长到2032年的65.9亿美元。

作为率先实现量产的车载红外厂商,轩辕智驾深耕车载红外技术多年,推出国内首款前装量产的车载红外热成像产品,应用在东风猛士、广汽埃安、吉利翼真等车企的量产车型中。此外,轩辕智驾的红外热成像芯片已通过国际第三方权威机构德国莱茵TÜV的AEC-Q100认证,成为国内首家获得AECQ双认证的红外科技企业。

依托在红外感知领域的技术积累,在政策和市场的双重驱动下,轩辕智驾在汽车智能化发展浪潮中阔步前行,持续开展红外感知技术的适配研发,并与多家车企及自动驾驶企业深度合作,推动自研自产的红外产品“链上”汽车,为用户筑牢智驾安全防线,提升智能驾乘体验。

红外感知全面赋能,提升智能驾驶体验

搭载红外热成像感知技术的车辆,可全天候(不受雨、雪、雾影响)、全天时(不受炫光、逆光、无光影响)实现在数百米范围内精准识别行人、动物或其他车辆,为智能驾驶系统提供充足的反应时间,进一步提升驾驶安全。此外,在舱内监控方面也有实用功能,通过红外热成像技术可对座舱温度进行舒适性调节,及时发现被遗忘在车内的孩童及宠物等功能,红外热成像感知技术在汽车AEB、无人驾驶等场景应用也愈发重要。

红外热成像感知技术的应用远不止于出行场景。在矿区作业场景下,可在低能见度情况下准确感知路况变化,保障人车安全;在干线运输场景下,有了红外作为安全辅助,司机面对各种运输工况都能游刃有余。在红外感知技术的加持下,智能驾驶的发展前景令人期待。

轩辕智驾在红外热成像技术领域的深耕,不仅提升了车辆在各种场景下的安全性,更推动了整个行业的技术进步。10月24日,在“第六届金辑奖·中国汽车新供应链百强颁奖盛典”上,轩辕智驾的红外热成像感知智驾系统荣获“2024最佳技术实践应用奖”。这一殊荣充分肯定了轩辕智驾在红外热成像感知技术领域的创新实力和行业影响力。

随着红外热成像感知技术在智驾领域的不断创新与发展,未来智能驾驶技术将更加安全、可靠、智能,红外热成像技术也将凭借更远的探测距离和优秀的恶劣天气应对能力,成为智能驾驶系统的主流感知方案之一。

OpenMagic API

Need more than content? Move into the product flow.

If you are here for model access, pricing, developer docs, or the future API console, the dedicated product path now lives on api.openmagic.ai.