商业化愿景下，AI应用元年已经到来。
2024年以来，诸多已布局AI大模型技术的科技公司都开始加速推出AI应用产品。比如，今年7月16日，腾讯旗下大模型应用推出“3D角色梦工厂”玩法，成为首个拥有打印级3D生成能力的通用大模型app。
无独有偶，百度也推出了一款名为“文小言”的AI数字人社交app，基于文心大模型技术打造，用户可与AI虚拟角色进行实时沟通、互动并建立情感连接。
可以预见，随着AI应用产品接连落地，AI大模型的价值将更大程度彰显。不过，需要注意的是，尽管底层逻辑已十分清晰，但目前大部分AI应用产品都面临非刚需、低频使用、卸载率高等挑战。
接下来，结合市场需求，打造具备极强刚需属性的AI应用产品，将成为AI大模型产业发展的重要之重。
由于智能手机是大众计算平台，目前大部分AI应用均以app的形式落地。而由于移动互联网拥有数以十亿计的流量，2024年以来，诸多AIGC app均已成功打开市场。
QuestMoBIle披露的数据显示，2024年6月，中国月活千万级以上用户的AIGC app数量有2个，分别是豆包和文心一言；月活跃用户规模在100万以上的AIGC app数量有8个，包括天工、KiMi、星野、讯飞星火、通义千问、智谱清言、海螺AI、猫箱。
除了有独立的AIGC app，小程序、应用插件也纷纷“AI化”。比如，有道词典的小P模块引入了网易子曰大模型，可应用于翻译、文章润色、语法分析等场景。
流量红利加速消逝的背景下，移动互联网产业已经许久没有见到如此生机勃勃的产品创新潮。互联网产品的“AI化”已经成为行业竞争的新赛点，如果科技公司想要彰显想象力，那么就不能不推出AI相关应用产品。
而这些AI应用产品的落地，很大程度离不开相关企业的宣发手段助力。比如，appGRowing统计，2024年4-5月，豆包投放额约为1500-1750万元。到了6月上旬，字节跳动为豆包进行新一轮大规模广告投放，投放金额高达1.24亿元。
另外，据开源证券研报，2024年1月，KiMi Chat 在B站开始了投放动作，通过与大学教授、学术KOL、AIGC极客等腰部博主（粉丝量 5-40 万）开展合作，发布有“免费 ChatGPT”“论文神器”“英语学习助手”等标签的视频，精确对准B站核心用户群，进行产品推广。
从中也可以发现，AI大模型应用强势崛起，仍然基于移动互联网时代“高筑墙”“狂投放”的策略。这对于新兴产品初期的流量增长有较大助力，但从一些现存问题来看，科技公司可能还需进一步找准价值之锚，才能延长AI应用融入用户生活的生命周期。
目前AI应用真正的“iphone时刻”可能还未到来。“iphone时刻”常用于描述某一技术创新或产品发布后，如何迅速改变人们的生活方式，成为日常生活中不可或缺的一部分。
尽管市场不乏声音认为，OpenAI通过推出自然语义聊天产品ChatGPT、文生视频工具Sora等震撼级AI应用产品，带来了人工智能的“iphone时刻”。
但从应用现状来看，这些产品还未能展现出类似微信、支付宝、拼多多等产品的“基建”属性，在一个垂直行业中引起广泛变化。
另外，再放大来看，生成式AI的用户规模虽然在持续扩张，但用户粘性还有待加强。QuestMoBIle统计的数据显示，过去一年，超四成AIGC app出现流量倒退现象，并且一些应用的卸载率偏高，如星绘、捏Ta、WOW的月卸载率分别高达92.0%、78.1%、67.5%。
这很大程度上说明，现有的AI应用很像是一件件“卖家秀”，虽然看上去极具科幻感，但对于用户来说并不一定“合身”。
这种情况下，AI厂商们又该何去何从？
其实2024世界人工智能大会上，一众AI厂商们已经看到了上述问题的终极答案——唯有避免流量思维，找准应用场景，才能真正挖掘出AI技术的潜在价值。
对此，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏曾表示，“很多人都在关注GPT-5的发布时间，但我更感兴趣的是，哪些应用可以充分利用大语言模型的所有能力”。
2024世界人工智能大会上，李彦宏也反思称，“我们要避免掉入‘超级应用陷阱’，觉得一定要出现一个10亿DAU的app才叫成功，这是移动时代的思维逻辑”。
简而言之，李彦宏目前的关注重点，并非孤立的模型参数或是产品月活规模，而是如何打造出充分发挥现有AI能力，并且可以给用户带来价值的产品。只有如此，AI大模型技术才能摆脱曲高和寡的宿命。
事实上，目前移动互联网赛道的超级应用，之所以拥有数以亿计的用户，也并非简单地靠“高筑墙”或“狂投放”取胜，而是建立在可以给用户带来切实价值的基础上。
以微信为例，腾讯财报显示，今年第一季度，微信月活跃用户达到了13.59亿，同比增长3%。能达到如今的体量，很大程度是因为微信的种种功能，高度契合用户需求。比如，微信支付可以减轻用户的交易成本，公众号可以帮助用户轻松获取资讯等。
由此来看，无论何种形式的AI载体，如果想要脱颖而出，成功打通商业闭环，那么就需要找到适宜的场景、实现优质的用户体验。目前来看，若要实现上述目的，AI厂商们需要在专业化以及生态层面持续精进。
首先，AI大模型通常具备卓越的数据处理能力和深度学习能力，其实十分适合医学、法律、金融等追求专业化和准确性的垂直赛道。
基于此，目前百度、百川智能、商汤科技、腾讯等科技公司都带来了以“智能体”为代表的AI应用，并开始发力医疗、教育、金融等垂直领域。
比如，2024世界人工智能大会上，百川智能推出了内测版医疗应用AI健康顾问，基于百川智能的通用医疗增强大模型打造，拥有丰富的医药学知识，也具备医生思维。
对此，百川智能创始人兼CEO王小川表示，当下医生的供给严重不足，提升医生供给对于AI应用而言是很大的发展机会，“医疗是大模型皇冠上的明珠”。另外，据了解，百川智能也正致力于打造完全自动化健康管理，可以超越AGI，从预防、诊断到治疗，管理患者的全部健康流程。
当然，深入垂类领域，尤为考验AI大模型的专业能力，而目前相关技术仍有较大提升空间，如腾讯云副总裁、腾讯混元大模型负责人刘煜宏指出，“大模型技术从最火的ChatGPT-3.5发展至今才一至两年，产品还在非常早期阶段，成熟度不足”。
接下来，“能干”将进一步成为衡量AI价值的新共识，AI厂商们仍需沉下心积累产业经验和业务场景know-how。
而除了纵深向构筑垂直专业能力，AI厂商们也正致力于横向发展，构建开放的AI生态。因为随着AI技术应用驶入深水区，场景更加多元复杂，会一定程度加大相关厂商洞察需求、技术研发的难度和成本，这种情况下，拥抱更多独立软件开发商，一方面可以加速AI应用创新，另一方面也便于实现规模效应。
比如，2024年6月，钉钉宣布对所有大模型厂商开放，构建开放AI生态，为客户提供模型训练调优、AI解决方案打造、AI定制应用开发等服务。据悉，目前钉钉AI生态伙伴超100家。
此外，2024年7月初，百度智能云对外宣布，文心大模型4.0 TuRbo面向企业客户全面开放，并且文心旗舰款模型ERNIE 4.0和ERNIE 3.5大幅降价。
为了进一步降低下游客户的大模型落地门槛，百度智能云还发布了千帆行业场景解决方案，打造场景模型、ProMpt模板、模型精调样板间、应用样板间等参考“样例”，方便客户直接使用或通过复制，快速完成大模型应用开发。
因底层技术具备竞争力，并且使用成本较低，截至2024年7月，百度大模型日均调用量突破5亿次、Q2环比增长150%；累计服务15万家企业用户，累计帮助用户精调了2.1万个大模型。
总体而言，“超级能干”的应用与开放的生态，已愈发成为反哺大模型发展、推动AI商业化的重要锚点。