得益于切切实实的数据风暴和强大的分析工具的推动，人工智能解决方案在企业领域正迅速崛起。人工智能的创新使得一系列产业的效率大大提高，同时也激发出产业其他大量优点。
在对 235 名企业高管的最新调查中， Narrative Science 深入了解了企业使用人工智能的情况。生成的报告详细说明了这一情况：人工智能作为企业核心战略迅速崛起，有 38% 的机构说他们已经在工作场所采用了人工智能，而62%的机构说他们将在 2018 年之前使用人工智能。
研究发现，人工智能正以不同的形式出现在企业里，包括深层学习，自然语言生成和推荐引擎。人工智能解决方案使用的主要领域是预测分析。该分析的专业领域使用数据挖掘技术，统计学，建模，机器学习及其他人工智能工具来对未来进行预测。超过一半的调查对象——58%——将预测科技视为他们最常用的人工智能解决方案，38%的调查对象说预测与机器、顾客相关的活动或者企业健康状况的能力是人工智能解决方案最应该具备的。
该报告和其他研究报告结论一致——比如高德纳公司，它预测到 2020 年，预测科技将会吸引公司 40%的最新投资。 Narrative Science 也指出， Dresner 咨询服务的年度“市场研究高级分析预测”发现 74% 的调查对象相信预测科技对他们的任务来说非常重要，甚至是非常关键。
吸引力持续增加的 AI
该报告将可用数据的日益增加视为预测分析蓬勃发展的主要推动力，而且该报告认为人们对该领域的浓厚兴趣应该也是根植于多个行业里预测分析的广泛吸引力。
作者说：“在医疗保健领域，它被用来预测和防止病人再次入院，成本高而且没有必要。在加工领域，它能够通过预测和调整导致延误的潜在因素，比如恶劣天气，罢工甚至是地质灾害等来提高供给链的有效管理。”
很多人工智能解决方案都与此相同。比如， 洛杉矶儿童医院，数据科学家大卫·莱德贝特和他的研究团队,正在利用深层学习，或者是研究大量信息的能力（比如医疗保健产生的大量数据），通过仔细研究近十年有价值的健康报告来为儿童决定更好的药物治疗方案。
机器学习算法是另一个颇受调查对象好评的人工智能应用，它存在于很多纵向市场。 Uber 利用算法来根据需求决定价格，而亚马逊和网飞公司利用这一技术来引起消费者的兴趣。在很多行业中的这种应用已经帮助证明了这些算法在大幅度提高公司智力水平方面的价值。这些算法能够被用到健康追踪穿戴设备上，比如三星智能手表，他能在用户锻炼时收集数据并提供实时辅导。
然而……
尽管企业对于人工智能非常感兴趣，但是在采用人工智能时，企业可能会面临一些阻碍，比如技术短缺。 Narrative Science 预测到 2018 年，全球对于数据科学家的需求会超出供给达 50% 多。研究报告警告说：“如果没有训练有素的人来分析复杂数据，帮助高层迅速做出决策，那么公司可能很容易失去有价值的资产。”
但是至少现在，很多公司发现他们掌握了使用人工智能所必须的技术。那些使用大数据技术的调查对象中，基本都认为他们的机构具备使用大数据解决问题的技术，而且几乎所有认为自己有该领域技术的受访者（95%）都在使用人工智能技术。
该报告也强调，公司在人工智能领域要持续创新，这样才不至于落伍。该报告指出，“比如说 63%具有创新战略的调查对象相信他们擅长运用大数据来解决商业问题。而只有 13% 没有创新战略的人认为他们可以熟练运用大数据解决问题。同样，超过 35% 的拥有创新战略的机构认为他们可以有效利用人工智能提供的信息来指导决策的制定，而只有 9% 没有创新战略的机构会这样说。
很明显，人工智能只对那些投资创新的人才有价值。算法也能用于医疗保健设备。点击这里看波士顿儿童医院如何利用算法来预测流感病例。
